Ce sont les caractéristiques de la sortie donnée de chaque cellule

Python facile à mettre en œuvre et modèles d'apprentissage automatique. cela aide beaucoup pour les visualisations de données.

J'aime la remarquable polyvalence avec laquelle je peux exécuter et tester mon code directement dans l'environnement Jupyter Notebook, même lorsque je travaille avec des serveurs distants ; Le Jupyter Notebook non seulement a la capacité de visualiser et d'organiser mes scripts et résultats dans une page de navigateur, mais me permet également de travailler dans plusieurs formats tels que Markdown ou même SQL, me faisant gagner du temps et réduisant les erreurs potentielles dans l'analyse finale.