Fonctionnalités de Zap Data Hub
Quelles sont les fonctionnalités de Zap Data Hub?
Rapports
- Interface des rapports
- Étapes pour répondre
- Graphiques et tableaux
- Cartes de score
- Tableaux
Libre-service
- Champs calculés
- Filtrage des colonnes de données
- Découverte de données
- Rechercher
- Collaboration / Flux de travail
- Automodelage
Rapports de construction
- Transformation des données
- Modélisation des données
- Conception de rapports WYSIWYG
- API d’intégration
Meilleures alternatives à Zap Data Hub les mieux notées
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Rapports
Interface des rapports | L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser. Les 30 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 30 avis) | |
Étapes pour répondre | Basé sur 27 Zap Data Hub avis. Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise. | 76% (Basé sur 27 avis) | |
Graphiques et tableaux | Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants. Les 28 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 81% (Basé sur 28 avis) | |
Cartes de score | Les cartes de score suivent visuellement les KPI. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 25 avis. Zap Data Hub | 85% (Basé sur 25 avis) | |
Tableaux | Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 28 avis. Zap Data Hub | 85% (Basé sur 28 avis) |
Libre-service
Champs calculés | À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 29 avis. Zap Data Hub | 81% (Basé sur 29 avis) | |
Filtrage des colonnes de données | Basé sur 29 Zap Data Hub avis. Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés. | 84% (Basé sur 29 avis) | |
Découverte de données | Tel que rapporté dans 28 Zap Data Hub avis. Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations. | 83% (Basé sur 28 avis) | |
Rechercher | Tel que rapporté dans 28 Zap Data Hub avis. Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données. | 73% (Basé sur 28 avis) | |
Collaboration / Flux de travail | Basé sur 25 Zap Data Hub avis. Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration. | 68% (Basé sur 25 avis) | |
Automodelage | Tel que rapporté dans 24 Zap Data Hub avis. L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies. | 74% (Basé sur 24 avis) |
Rapports de construction
Transformation des données | Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Zap Data Hub | 86% (Basé sur 23 avis) | |
Modélisation des données | Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision. Les 22 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 84% (Basé sur 22 avis) | |
Conception de rapports WYSIWYG | Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez) Les 21 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 83% (Basé sur 21 avis) | |
API d’intégration | Basé sur 13 Zap Data Hub avis. Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles. | 78% (Basé sur 13 avis) |
management
Rapports | Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques. | Pas assez de données disponibles | |
Audit | Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles. | Pas assez de données disponibles |
Fonctionnalité
Extraction | Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML. | Pas assez de données disponibles | |
Transformation | Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis. | Pas assez de données disponibles | |
chargement | Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage. | Pas assez de données disponibles | |
Automatisation | Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel). | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion de la documentation | Création et gestion automatiques de documents. | Pas assez de données disponibles | |
Prise en charge de la plate-forme | Le logiciel prend en charge une grande variété de sources de données et d’entrepôts de données qui nécessitent une automatisation. | Pas assez de données disponibles | |
Fonctionnalité du modèle | Prend en charge un système de modèles, ce qui facilite la configuration des paramètres de configuration. | Pas assez de données disponibles |
Gestion des données
Intégration des données | Basé sur 10 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates. | 87% (Basé sur 10 avis) | |
Compression des données | Basé sur 10 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes. | 75% (Basé sur 10 avis) | |
Qualité des données | Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité. | Pas assez de données disponibles | |
Analyse de données intégrée | Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc. | Pas assez de données disponibles | |
Machine Learning dans la base de données | Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc. | Pas assez de données disponibles | |
Analyse du lac de données | Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS | Pas assez de données disponibles |
Intégration
Intégration IA / ML | S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA). | Pas assez de données disponibles | |
Intégration de l’outil BI | S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables. | Pas assez de données disponibles |
déploiement
Sur site | Fournit des options de déploiement sur site. | Pas assez de données disponibles | |
Nuage | Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride). | Pas assez de données disponibles |
Performance
Évolutivité | Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande. | Pas assez de données disponibles |
Sécurité
Gouvernance des données | Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données. | Pas assez de données disponibles | |
Sécurité des données | Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement | Pas assez de données disponibles |
Administration
Alertes d’erreur | Le logiciel est capable d’alerter l’utilisateur en cas d’erreur. | Pas assez de données disponibles | |
Automatisation des services | Utilise les données pour identifier de manière proactive les problèmes informatiques. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des flux de travail | Crée de nouveaux modèles de données ou rationalise les modèles existants pour assurer la continuité des activités. | Pas assez de données disponibles |
Automatisation
Automatisation du flux de travail | Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données. | Pas assez de données disponibles | |
Prise en charge multiplateforme | Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des données | Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données. | Pas assez de données disponibles | |
Simplicité des données | Prend en charge les modèles de développement sans code/low code. | Pas assez de données disponibles |
IA générative
Génération de texte | Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles | |
Résumé du texte | Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. | Pas assez de données disponibles |
Agentic AI - Automatisation de l'entrepôt de données
Assistance proactive | Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité | Pas assez de données disponibles |