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Zap Data Hub
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Fonctionnalités de Zap Data Hub

Quelles sont les fonctionnalités de Zap Data Hub?

Rapports

  • Interface des rapports
  • Étapes pour répondre
  • Graphiques et tableaux
  • Cartes de score
  • Tableaux

Libre-service

  • Champs calculés
  • Filtrage des colonnes de données
  • Découverte de données
  • Rechercher
  • Collaboration / Flux de travail
  • Automodelage

Rapports de construction

  • Transformation des données
  • Modélisation des données
  • Conception de rapports WYSIWYG
  • API d’intégration

Meilleures alternatives à Zap Data Hub les mieux notées

Tableau
(2,773)
4.4 sur 5
Domo
(865)
4.3 sur 5

Filtrer par fonctionnalités

Rapports

Interface des rapports

L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser. Les 30 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
85%
(Basé sur 30 avis)

Étapes pour répondre

Basé sur 27 Zap Data Hub avis. Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise.
76%
(Basé sur 27 avis)

Graphiques et tableaux

Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants. Les 28 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
81%
(Basé sur 28 avis)

Cartes de score

Les cartes de score suivent visuellement les KPI. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 25 avis. Zap Data Hub
85%
(Basé sur 25 avis)

Tableaux

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 28 avis. Zap Data Hub
85%
(Basé sur 28 avis)

Libre-service

Champs calculés

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 29 avis. Zap Data Hub
81%
(Basé sur 29 avis)

Filtrage des colonnes de données

Basé sur 29 Zap Data Hub avis. Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.
84%
(Basé sur 29 avis)

Découverte de données

Tel que rapporté dans 28 Zap Data Hub avis. Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations.
83%
(Basé sur 28 avis)

Rechercher

Tel que rapporté dans 28 Zap Data Hub avis. Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données.
73%
(Basé sur 28 avis)

Collaboration / Flux de travail

Basé sur 25 Zap Data Hub avis. Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration.
68%
(Basé sur 25 avis)

Automodelage

Tel que rapporté dans 24 Zap Data Hub avis. L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies.
74%
(Basé sur 24 avis)

Rapports de construction

Transformation des données

Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Zap Data Hub
86%
(Basé sur 23 avis)

Modélisation des données

Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision. Les 22 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
84%
(Basé sur 22 avis)

Conception de rapports WYSIWYG

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez) Les 21 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
83%
(Basé sur 21 avis)

API d’intégration

Basé sur 13 Zap Data Hub avis. Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.
78%
(Basé sur 13 avis)

management

Rapports

Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques.

Pas assez de données disponibles

Audit

Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles.

Pas assez de données disponibles

Fonctionnalité

Extraction

Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.

Pas assez de données disponibles

Transformation

Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.

Pas assez de données disponibles

chargement

Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.

Pas assez de données disponibles

Automatisation

Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.

Pas assez de données disponibles

Gestion de la documentation

Création et gestion automatiques de documents.

Pas assez de données disponibles

Prise en charge de la plate-forme

Le logiciel prend en charge une grande variété de sources de données et d’entrepôts de données qui nécessitent une automatisation.

Pas assez de données disponibles

Fonctionnalité du modèle

Prend en charge un système de modèles, ce qui facilite la configuration des paramètres de configuration.

Pas assez de données disponibles

Gestion des données

Intégration des données

Basé sur 10 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.
87%
(Basé sur 10 avis)

Compression des données

Basé sur 10 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.
75%
(Basé sur 10 avis)

Qualité des données

Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.

Pas assez de données disponibles

Analyse de données intégrée

Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.

Pas assez de données disponibles

Machine Learning dans la base de données

Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.

Pas assez de données disponibles

Analyse du lac de données

Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

Pas assez de données disponibles

Intégration

Intégration IA / ML

S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).

Pas assez de données disponibles

Intégration de l’outil BI

S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.

Pas assez de données disponibles

déploiement

Sur site

Fournit des options de déploiement sur site.

Pas assez de données disponibles

Nuage

Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride).

Pas assez de données disponibles

Performance

Évolutivité

Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.

Pas assez de données disponibles

Sécurité

Gouvernance des données

Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.

Pas assez de données disponibles

Sécurité des données

Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement

Pas assez de données disponibles

Administration

Alertes d’erreur

Le logiciel est capable d’alerter l’utilisateur en cas d’erreur.

Pas assez de données disponibles

Automatisation des services

Utilise les données pour identifier de manière proactive les problèmes informatiques.

Pas assez de données disponibles

Gestion des flux de travail

Crée de nouveaux modèles de données ou rationalise les modèles existants pour assurer la continuité des activités.

Pas assez de données disponibles

Automatisation

Automatisation du flux de travail

Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données.

Pas assez de données disponibles

Prise en charge multiplateforme

Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site.

Pas assez de données disponibles

Gestion des données

Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données.

Pas assez de données disponibles

Simplicité des données

Prend en charge les modèles de développement sans code/low code.

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Pas assez de données disponibles

Agentic AI - Automatisation de l'entrepôt de données

Assistance proactive

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Pas assez de données disponibles

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