Top 10 Alternatives et concurrents de scikit-learn

Top 10 Alternatives à scikit-learn récemment évaluées par la communauté G2

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#1

MLlib
Par The Apache Software Foundation
(14)4.1 sur 5
MLlib est la bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) de Spark qui rend l'apprentissage automatique pratique évolutif et facile. Elle fournit des algorithmes de ML : des algorithmes d'apprentissage courants tels que la classification, la régression, le clustering et le filtrage collaboratif, l'extraction de caractéristiques, la transformation, la réduction et la sélection dimensionnelles, des outils pour construire, évaluer et ajuster des pipelines de ML, enregistrer et charger des algorithmes, des modèles et des pipelines, ainsi que l'algèbre linéaire, les statistiques, la gestion des données, etc.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, MLlib est :
Plus cher
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#2

Weka
Par Weka
(13)4.3 sur 5
Weka est un ensemble d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches d'exploration de données qui peuvent être appliqués directement à un ensemble de données ou appelés depuis son propre code Java, il contient des outils pour le prétraitement des données, la classification, la régression, le regroupement, les règles d'association et la visualisation et est bien adapté au développement de nouveaux schémas d'apprentissage automatique.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, Weka est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#3

Google Cloud TPU
Par Google
(19)4.4 sur 5
Cloud TPU permet aux entreprises du monde entier d'accéder à cette technologie d'accélérateur pour accélérer leurs charges de travail d'apprentissage automatique sur Google Cloud.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, Google Cloud TPU est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus facile de faire des affaires avec
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#4

XGBoost
Par XGBoost
(13)4.4 sur 5
XGBoost est une bibliothèque de gradient boosting distribuée optimisée qui est efficace, flexible et portable, elle implémente des algorithmes d'apprentissage automatique sous le cadre du Gradient Boosting et fournit un boosting d'arbres parallèle (également connu sous le nom de GBDT, GBM) qui résout de nombreux problèmes de science des données de manière rapide et précise.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, XGBoost est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#5

Vertex AI
Par Google
(573)4.4 sur 5
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, Vertex AI est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#6

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
(483)4.3 sur 5
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Obtenir un devis
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, SAS Viya est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#7

SAP HANA Cloud
Par SAP
(518)4.3 sur 5
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, SAP HANA Cloud est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#8

Phrase Localization Platform
Par Phrase
(1,204)4.5 sur 5
Phrase Localization Platform est le système de gestion de traduction pour les entreprises mondiales souhaitant améliorer l'efficacité de la localisation.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, Phrase Localization Platform est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#9

Spotfire Analytics
Par Spotfire
(356)4.2 sur 5
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, Spotfire Analytics est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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#10

GoLearn
Par GoLearn
(12)4.2 sur 5
GoLearn est une bibliothèque de machine learning « batteries incluses » pour Go qui implémente l'interface scikit-learn de Fit/Predict, pour échanger facilement les estimateurs par essais et erreurs. Elle inclut des fonctions d'assistance pour les données, comme la validation croisée, et la division en ensembles d'entraînement et de test.
Catégories en commun avec scikit-learn :
• Apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à scikit-learn, GoLearn est :
Plus cher
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