
Likhita K.
"Améliorer la compréhension des textes avec l'aide des modèles NLP intégrés dans SAS Visual Text Analytics."
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Text Analytics?
SAS Visual Text Analytics possède de nombreux modèles de langage naturel intégrés, qui sont disponibles sous forme de nœuds dans la plateforme et peuvent être utilisés pour identifier des informations telles que le contexte, le sentiment, les sujets ou les termes clés dans les données textuelles.
Cet outil peut aider à parcourir les données non structurées pour créer des insights à partir de grands documents.
L'appareil dispose d'une interface conviviale et peut être exploité pour éliminer l'effort humain. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Text Analytics?
SAS Visual Text Analytics a une expérience utilisateur fluide. Il offre un potentiel fantastique, mais cet outil n'a pas de détails sur le fonctionnement interne des modèles exécutés en arrière-plan. La plateforme manque de documentation appropriée sur les modèles utilisés pour l'inférence car il s'agit d'un outil sous licence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.