SAS Event Stream Processing Avis & Détails du Produit

administrateur

SHUBH A.

Web Developer

Technologie de l'information et services

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

Évaluateur validé

Utilisateur actuel vérifié

Source de l'avis : Invitation G2

Avis incitatif

Traduit à l'aide de l'IA

Rating Updated (3/10/2025)

(Original 9/8/2024)

"Meilleur outil pour le déploiement de Big Data"

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing?

Diffuse des données en temps réel avec une grande efficacité et une grande vitesse. Intègre plusieurs bases de données pour aider à atteindre les objectifs requis. Ce que j'aime à ce sujet, c'est que le logiciel est capable d'intégrer plusieurs flux de données en lui-même, créant une communauté pour que les gens puissent travailler dessus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing?

La communauté de soutien et de retour d'information est limitée en taille. Il n'y a pas beaucoup de ressources pour recueillir des informations. Le streaming de données crée parfois un problème en raison du grand volume de données qui le traverse, rendant le logiciel un peu lent à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Event Stream Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

SAS Event Stream Processing aide à diffuser des données en direct et à réduire leur charge sur les serveurs. Il m'aide à analyser les données et à générer des perspectives uniques que je peux présenter à l'équipe. Ainsi, il réduit la main-d'œuvre et optimise les heures de travail, ce qui entraîne une augmentation des bénéfices de l'entreprise. Je l'ai trouvé utile pour générer des résumés de données et créer de nouveaux événements de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Présentation de SAS Event Stream Processing

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Qu'est-ce que SAS Event Stream Processing?

SAS Event Stream Processing ingère, traite et livre en continu des insights sur les flux de données en direct en détectant des motifs d'intérêt, des résultats prédictifs et la détection de motifs. Aucun flux de données n'est trop grand ou trop rapide. SAS Event Stream Processing offre des interfaces de programmation en temps de conception pour les data scientists et des interfaces graphiques de glisser-déposer pour les analystes commerciaux, un moteur d'exécution à faible latence et à haut débit pour des vitesses de traitement exceptionnelles, ainsi que des composants de déploiement et de surveillance pour le support des systèmes opérationnels afin de publier rapidement des analyses dans des environnements de production. Que les données générées soient lisibles par machine, lisibles par l'homme ou une combinaison des deux, SAS Event Stream Processing s'adapte pour analyser des millions d'événements par seconde (avant qu'elles ne soient stockées dans une base de données) – vous aidant à décider ce qui est important à actionner, ce qui peut être ignoré et ce qui doit être stocké. Ainsi, si le temps de réponse compte, et qu'une action doit être prise avant que les données ne soient obsolètes (c'est-à-dire à faible latence), et/ou lorsque le volume de débit de données nécessite que des décisions soient prises avant que les données ne soient stockées, SAS déchiffre les données en streaming pour générer des alertes qui doivent être émises, identifier la pertinence et l'urgence des événements pour l'action et distinguer les signaux du bruit pour un traitement ultérieur. Pour tous les types d'utilisateurs qui soutiennent des processus critiques pour la mission et la transformation numérique, SAS Event Stream Processing offre la capacité de déployer des solutions d'analytique en streaming qui sont indépendantes de l'industrie.

This product is included in:

IoT Solutions

57 avis

SAS Event Stream Processing

8 avis

SAS Visual Data Science Decisioning

487 avis

SAS Viya Platform

1,084 avis

Détails de SAS Event Stream Processing

Discussions

Communauté de SAS Event Stream Processing

Langues prises en charge

German, English, French, Spanish

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Description du produit

Avec SAS Event Stream Processing, vous pouvez analyser des données massives à grande vitesse alors qu'elles sont encore en mouvement, avant qu'elles ne soient stockées, afin de prendre des mesures immédiates sur ce qui est pertinent et d'ignorer ce qui ne l'est pas.

Vendeur

SAS Institute Inc.

Description

SAS offers business analytics software and services, and is an independent vendor in the business intelligence market. Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS gives you THE POWER TO KNOW®.

Aperçu fourni par:

Jane Howell

Global IoT Product Marketing Leader at SAS

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Média de SAS Event Stream Processing

Démo de SAS Event Stream Processing - SAS Event Stream Processing Streamviewer

For Manufacturing, Operational Health

Anomaly Detection Monitoring

Démo de SAS Event Stream Processing - SAS Event Stream Manager

Deployment

Dashboard

Solar Farm

Démo de SAS Event Stream Processing - SAS Event Stream Processing Studio

Anomaly Detection

Shaurya A.

BIU: RD-Premium Segment

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

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Source de l'avis : Invitation G2

Avis incitatif

Traduit à l'aide de l'IA

Rating Updated (11/20/2024)

(Original 11/18/2024)

"Un environnement de base de données parfait"

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing?

SAS traitement des flux d'événements aide à filtrer et à standardiser les grandes données pour un stockage efficace et ainsi économiser d'énormes ressources de calcul. La chose que j'aime à ce sujet est que sa grande vitesse de calcul réduit la charge de travail et présente les analyses pour des informations supplémentaires sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing?

Tout est parfait sauf qu'il y a quelques dysfonctionnements dans l'ensemble du système, ce qui rend le logiciel assez fastidieux à utiliser. Le système ralentit lorsqu'il y a un trafic important sur le serveur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Event Stream Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela aide à répondre aux besoins de mon entreprise en fournissant des modèles efficaces de diffusion et d'analyse de données, rendant ainsi la surveillance des données en temps réel relativement facile. Je suis capable de présenter des insights de données en diffusant des flux de données en direct, ce qui aide à améliorer le produit et à augmenter la rentabilité du système global. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Ektaa K.

Vice President

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

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Source de l'avis : Organique

Traduit à l'aide de l'IA

11/23/2024

"Un changement de paradigme pour l'analyse de grands ensembles de données"

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing?

Il a la capacité de gérer et de surveiller les flux de surveillance en temps réel. Il est plus facile de combiner et d'analyser différentes sources de données, ce qui le rend très flexible. Il implique un codage minimal, créant plusieurs logiques de traitement avec facilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing?

Puisqu'il implique plusieurs sources de données, l'intégration avec le système n'est pas très efficace. Parfois, cela prend plus de temps pour exécuter le code lorsqu'il y a une charge lourde sur le logiciel. Cela peut être très frustrant lorsque vous avez des délais stricts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Event Stream Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Les informations en temps réel fournies par SAS ESP aident à améliorer le processus de prise de décision de notre entreprise. Cela contribue également à améliorer nos stratégies de gestion des risques, réduisant ainsi nos pertes. Cela aide également à créer plusieurs rapports et à générer des informations utiles dans un environnement d'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Uttam K.

Associate Consultant

Petite entreprise(50 employés ou moins)

Évaluateur validé

Source de l'avis : Campagne G2 Gives

Avis incitatif

Traduit à l'aide de l'IA

Rating Updated (7/17/2024)

(Original 6/24/2024)

Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.

"Déploiement de modèle en temps réel et diffusion de données"

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing?

Diffusion en temps réel de données à haute vélocité avec une bonne visualisation pour la surveillance des ensembles publicitaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing?

Je ne pense pas avoir trouvé d'inconvénient mais besoin d'intégrer avec d'autres plateformes également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Event Stream Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'ai travaillé sur un projet pétrolier et gazier et il y a un modèle de diffusion en direct pour aider à la surveillance des actifs de l'industrie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Utilisateur vérifié à Génie civil

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

Évaluateur validé

Source de l'avis : Organique

Traduit à l'aide de l'IA

9/13/2023

"Traitement en direct rapide dans un environnement K8S stable"

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing?

Être capable de diffuser des données en direct à la fois vers une base de données et une application en même temps. Cela est très utile dans des situations où la rapidité est essentielle, comme les alarmes, les pannes d'équipement et les situations dangereuses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing?

Il est difficile de trouver les bonnes ressources et de commencer. Comme la communauté est petite, il y a très peu de forums ou d'autres ressources communautaires sur lesquelles s'appuyer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Event Stream Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

L'utilisation du livestream réduit la charge de données. Fonctionner en continu signifie qu'il n'y a pas de processus ETL qui pourrait se bloquer ou nécessiter un redémarrage. Pour les notifications en direct, l'ESP est également très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Satish K.

Specialist_HR

Petite entreprise(50 employés ou moins)

Évaluateur validé

Source de l'avis : Invitation G2

Avis incitatif

Traduit à l'aide de l'IA

10/8/2023

"Produit SAS"

Produits utilisés dans SAS Viya Platform : SAS Optimization, SAS Event Stream Processing

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Viya Platform?

Basé sur le cloud, bon et facile à apprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Viya Platform?

Rien de spécial, encore à explorer. Définitivement besoin de découvrir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Viya Platform résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Basé sur le cloud, c'est bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Utilisateur vérifié à E-learning

Petite entreprise(50 employés ou moins)

Évaluateur validé

Source de l'avis : Invitation G2

Avis incitatif

Traduit à l'aide de l'IA

5/18/2018

"Examen SAS"

Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing?

SAS est un excellent programme pour créer des graphiques et des diagrammes. C'est une bonne façon de visualiser beaucoup de données et de les analyser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing?

Occasionnellement, il y a des dysfonctionnements dans le système, mais la plupart du temps, ils peuvent être corrigés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Event Stream Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

À des fins éducatives, SAS a aidé dans le travail de recherche, de statistiques et d'analyse de données en épidémiologie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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