SAS Data Science Programming Avis - Page 12

C'est très utile pour tous les types de projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ça a bien fonctionné pour moi. Je n'ai jamais eu de problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les modules de visualisation sont puissants, évolutifs et assez robustes. Notre équipe explore l'analyse des séries temporelles et découvre des moyens de tirer parti de l'analyse de texte dans nos processus ETL de base, ce qui est très intéressant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rien rencontré que je n'aimais pas jusqu'à présent. Je pense que l'interface utilisateur est intuitive et que les contrôles sont simples, cependant, dans une future version, j'aimerais savoir si des intégrations futures avec des frameworks et des programmes open source comme Python et R seront prises en charge. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Analytics est un excellent outil pour créer et partager des tableaux de bord avec des personnes ayant une exposition technique limitée. Cet outil s'intègre parfaitement avec les outils Microsoft 365, et des rapports quotidiens peuvent être transmis via Outlook. Cet outil a un flux naturel, et des rapports de visualisation de données peuvent être créés en utilisant sa fonctionnalité de glisser-déposer.

L'intégration de données avec des sources de données personnalisées facilite la vie car elle peut être utilisée pour créer des rapports spécifiquement adaptés. Le partage de rapports avec les cadres est plus simple avec SAS Visual Analytics. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'installation et l'utilisation de la licence pour SAS Visual Analytics peuvent être un peu difficiles et nécessitent souvent l'aide d'un expert. Le soutien de la communauté en ligne est minimal car cet outil n'est pas open source et nécessite une licence pour être formé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics aide à créer de la valeur à partir de grands ensembles de données textuelles en extrayant des informations telles que les relations clés, les sentiments, le contexte, etc. Il offre des nœuds d'analyse pour le traitement de texte, les concepts, les sujets et les catégories, grâce auxquels il peut personnaliser le modèle selon nos besoins. SAS VTA est une application web, et l'interface utilisateur est naturelle et peut être utilisée pour effectuer un ensemble complet d'opérations comme le déploiement et l'automatisation des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics a du mal avec le texte multilingue, et il n'est pas facile de construire des modèles personnalisés qui peuvent varier selon le domaine. J'ai essayé de télécharger un Tokenizer personnalisé, mais je n'ai pas réussi. SAP a une aide limitée de la communauté car ce n'est pas un outil open-source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Statistics aide à créer des modèles prédictifs interactifs avec des données de l'industrie du commerce de détail et à les partager avec mes collègues pour les utiliser avec une connaissance minimale de l'apprentissage automatique. Je peux rassembler des données en direct à partir de systèmes en direct et alimenter les données dans des modèles pour la prédiction. Le modèle peut rapidement identifier les valeurs aberrantes et les points de données problématiques, ce qui pourrait aider à améliorer la performance du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Statistics n'est pas un outil open-source, ce qui limite ses capacités. Je dois souvent abandonner une idée car je ne peux pas concilier mon approche en raison de mon incapacité à comprendre les calculs derrière le processus de modélisation. À l'ère de l'IA explicable, des outils comme SAS Visual Statistics devront apporter les changements nécessaires pour s'adapter aux demandes changeantes des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Analytics offre une fenêtre unique pour le développement et l'automatisation des pipelines d'extraction et de transformation de données et la création de visualisations de données approfondies. Cet outil peut gérer des données étendues et est bien intégré avec les produits Microsoft.

La capacité de géolocalisation des données donne un aperçu supplémentaire si vous travaillez sur des données de vente au détail. Les graphiques visuels sont intuitifs et peuvent être manipulés facilement grâce à la fonctionnalité de glisser-déposer. L'outil est très fluide à utiliser grâce à son traitement en mémoire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya m'a semblé un peu complexe lors de la phase d'intégration initiale en raison de tant d'options avec lesquelles se familiariser, ce que j'ai fini par maîtriser. Il y avait peu d'aide car ce n'est pas un outil open-source, et la communauté est de peu d'utilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Analytics avec l'aide de l'apprentissage automatique et du langage naturel, l'analyse visuelle nous permet de raconter des histoires compréhensibles à partir de données non structurées. Cela facilite la création et la distribution de tableaux de bord d'analyse de données qui peuvent être facilement personnalisés avec peu ou pas de travail et ne nécessitent pas de connaissances spécialisées pour comprendre les effets.

La meilleure caractéristique de SAS VA est qu'il a la capacité de détecter automatiquement les relations clés et les clusters. Il peut également détecter les valeurs aberrantes dans les données, ce qui aide à déboguer et à identifier les zones problématiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Des problèmes surviennent puisque SAS n'est pas open source, et il peut parfois y avoir des problèmes d'intégration avec des outils génériques. Comparé aux alternatives, SAS est un peu plus cher, et avec de nouveaux outils open source à l'horizon, il ne sera pas facile de justifier le coût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sa facilité d'utilisation et sa capacité à voir, examiner et visualiser les ensembles de données sont les meilleures de l'industrie. Vous ne vous sentez jamais comme si vous travailliez avec une boîte noire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce logiciel a mis un peu trop de temps à sortir avec les capacités, en raison desquelles nous nous sommes habitués à d'autres outils pendant la période de rattrapage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics possède de nombreux modèles de langage naturel intégrés, qui sont disponibles sous forme de nœuds dans la plateforme et peuvent être utilisés pour identifier des informations telles que le contexte, le sentiment, les sujets ou les termes clés dans les données textuelles.

Cet outil peut aider à parcourir les données non structurées pour créer des insights à partir de grands documents.

L'appareil dispose d'une interface conviviale et peut être exploité pour éliminer l'effort humain. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics a une expérience utilisateur fluide. Il offre un potentiel fantastique, mais cet outil n'a pas de détails sur le fonctionnement interne des modèles exécutés en arrière-plan. La plateforme manque de documentation appropriée sur les modèles utilisés pour l'inférence car il s'agit d'un outil sous licence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette application basée sur une URL est bénéfique pour créer un tableau de bord en tant que résultat des modèles de ML produits par les utilisateurs professionnels. Le prétraitement de base et certains prétraitements complexes des données, comme le nettoyage, la manipulation et la validation, peuvent également être effectués sur la même page d'interface. En plus des modèles, la visualisation régulière des données peut également être réalisée. Et cela peut être partagé via une URL pour qu'un autre utilisateur professionnel puisse voir le tableau de bord sans aucune installation préalable ou autre exigence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette application est principalement idéale uniquement pour les sources de données structurées. Seule une gamme limitée de créations de modèles, comme la régression linéaire et logistique, les réseaux de neurones (NN) et les forêts, est disponible. Bien que cette application combine ETL, analyse de données et visualisation, un nettoyage de données approfondi n'est pas possible dans la même interface, car elle est adaptée uniquement aux données structurées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.