
Manish S.
"Un cadre puissant pour l'analyse de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?
En tant qu'analyste de données, j'aime la flexibilité et l'utilise facilement avec ses opérations basées sur des tenseurs. Il peut convertir les données en tenseurs de manière fluide et effectuer des opérations mathématiques complexes comme l'analyse statistique. L'utilisation de pytorch a l'avantage de gérer de grands ensembles de données et de fournir un flux de travail fluide pour l'analyse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?
Ce que je n'aime pas à ce sujet, c'est qu'il ne fait pas grand-chose avec les données textuelles et l'inconvénient d'utiliser Pytorch est qu'il manque d'outils intégrés pour les données non numériques et apprendre l'opération avancée peut être très difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'évaluateur a téléchargé une capture d'écran ou a soumis l'évaluation dans l'application pour les vérifier en tant qu'utilisateur actuel.
Validé via LinkedIn
Cet évaluateur s'est vu offrir une carte-cadeau nominale en remerciement pour avoir complété cet avis.
Invitation de la part de G2. Cet évaluateur s'est vu offrir une carte-cadeau nominale en remerciement pour avoir complété cet avis.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.