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Top 10 Alternatives et concurrents de Pulse for ElasticSearch and OpenSearch

Explorez les meilleures alternatives à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch est SingleStore. D'autres applications similaires à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch sont CrateDBetKXetDataStaxetRockset. Les alternatives à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch peuvent être trouvées dans Logiciel de base de données vectorielle mais peuvent également être présentes dans Logiciel de base de données analytique en temps réel ou Bases de données de séries temporelles.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch

  • SingleStore
  • CrateDB
  • KX
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Top 10 Alternatives à Pulse for ElasticSearch and OpenSearch récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Pulse for ElasticSearch and OpenSearch se compare à la concurrence et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

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    #1

  1. SingleStore

    Par SingleStore
    (118)4.5 sur 5

    2. SingleStoreDB est une base de données SQL unifiée, distribuée et en temps réel combinant des charges de travail transactionnelles, analytiques et vectorielles.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #2

  2. CrateDB

    Par CrateDB
    (80)4.4 sur 5

    3. Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #3

  3. KX

    Par KX
    (49)4.7 sur 5

    4. KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
    Voir tous les avis sur KX
    #4

  4. DataStax

    Par DataStax
    (43)4.6 sur 5

    5. Plateforme de big data construite sur Apache Cassandra.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #5

  5. Rockset

    Par OpenAI
    (40)4.5 sur 5

    6. Rockset est la base de données de recherche et d'analyse conçue pour le cloud.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #6

  6. TiDB

    Par PingCAP
    (37)4.5 sur 5

    7. TiDB, propulsé par PingCAP, libère une échelle illimitée pour les entreprises axées sur les données. Notre base de données SQL distribuée avancée permet aux grandes entreprises, aux entreprises SaaS et aux entreprises natives numériques de créer des clusters de l'ordre du pétaoctet tout en gérant des millions de tables, des connexions simultanées, des changements de schéma fréquents et une mise à l'échelle sans interruption.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #7

  7. Pinecone

    Par Pinecone Systems
    (36)4.6 sur 5

    8. Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui facilite l'ajout de la recherche vectorielle aux applications de production. Elle combine des bibliothèques de recherche vectorielle de pointe, des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, et une infrastructure distribuée pour offrir des performances élevées et une fiabilité à n'importe quelle échelle. Plus de tracas de benchmarking et d'ajustement d'algorithmes ou de construction et de maintenance d'infrastructure pour la recherche vectorielle.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #8

  8. Zilliz

    Par ZILLIZ
    (33)4.7 sur 5

    9. Zilliz Cloud est une base de données vectorielle native du cloud qui stocke, indexe et recherche des milliards de vecteurs d'embedding pour alimenter la recherche de similarité de niveau entreprise, les systèmes de recommandation, la détection d'anomalies, et plus encore. Zilliz Cloud, construit sur la base de données vectorielle open-source populaire Milvus, permet une intégration facile avec des vectoriseurs d'OpenAI, Cohere, HuggingFace, et d'autres modèles populaires. Conçu spécifiquement pour résoudre le défi de la gestion de milliards d'embeddings, Zilliz Cloud facilite la création d'applications à grande échelle.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #9

  9. Timescale

    Par Timescale
    (29)4.6 sur 5

    10. Timescale est une base de données de séries temporelles open-source optimisée pour une ingestion rapide et des requêtes complexes.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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    #10

  10. Weaviate

    Par Weaviate
    (28)4.6 sur 5

    11. Weaviate est un moteur de recherche vectoriel en temps réel, natif du cloud (également appelé moteur de recherche neuronal ou moteur de recherche profond). Il existe des modules pour des cas d'utilisation spécifiques tels que la recherche sémantique, des plugins pour intégrer Weaviate dans n'importe quelle application de votre choix, et une console pour visualiser vos données. Weaviate est utilisé comme moteur de recherche sémantique, moteur de recherche d'images similaires, notre moteur de classification automatique basé sur les modèles d'apprentissage automatique intégrés. Les applications vont de la recherche de produits aux classifications CRM. Weaviate a un noyau ouvert et un service payant pour une utilisation SLA d'entreprise et des modèles d'apprentissage automatique personnalisés et spécifiques à l'industrie.

    Catégories en commun avec Pulse for ElasticSearch and OpenSearch :
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