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Plutoshift
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Fonctionnalités de Plutoshift

Quelles sont les fonctionnalités de Plutoshift?

Outil statistique

  • Script
  • Exploration de données
  • Algorithmes

Analyse des données

  • Analyse
  • Interaction des données

Prise de décision

  • Visualisations de données
  • Génération de rapports
  • Unification des données

Meilleures alternatives à Plutoshift les mieux notées

SAP HANA Cloud
(518)
4.3 sur 5

Filtrer par fonctionnalités

Outil statistique

Script

Basé sur 10 Plutoshift avis. Prend en charge une variété d’environnements de script
95%
(Basé sur 10 avis)

Exploration de données

Basé sur 10 Plutoshift avis. Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse
93%
(Basé sur 10 avis)

Algorithmes

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées Les 10 évaluateurs de Plutoshift ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
97%
(Basé sur 10 avis)

Analyse des données

Analyse

Analyse les données structurées et non structurées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Plutoshift
98%
(Basé sur 10 avis)

Interaction des données

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Plutoshift
98%
(Basé sur 10 avis)

Prise de décision

Modelage

Offre des capacités de modélisation

Pas assez de données disponibles

Visualisations de données

Basé sur 10 Plutoshift avis. Crée des visualisations de données ou des graphiques
97%
(Basé sur 10 avis)

Génération de rapports

Génère des rapports sur les performances des données Les 10 évaluateurs de Plutoshift ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
95%
(Basé sur 10 avis)

Unification des données

Unifie l’information sur une plate-forme unique Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Plutoshift
93%
(Basé sur 10 avis)

Gestion des données

Agrégation

Consolidation des informations de fabrication provenant de sources multiples

Pas assez de données disponibles

Modèles de données

Structurer les données à l’aide de hiérarchies pour faciliter leur utilisation et leur gestion

Pas assez de données disponibles

Propagation

Possibilité de transférer des données entre les systèmes d’atelier et les produits logiciels

Pas assez de données disponibles

Collecte de données

Fournir des fonctionnalités pour la collecte manuelle et automatisée de données

Pas assez de données disponibles

Nettoyage

Informations de fabrication de processus pour éliminer les erreurs et les données dupliquées

Pas assez de données disponibles

Analytics

Indicateurs de performance clés

Inclure des KPI standard pour surveiller la qualité de fabrication

Pas assez de données disponibles

Temps réel

Fournir des données en temps réel sur les opérations et les processus de fabrication.

Pas assez de données disponibles

Tableaux

Les tableaux de bord personnalisables affichent les KPI et les métriques en temps réel

Pas assez de données disponibles

Requêtes

Exécutez des requêtes détaillées pour la recherche, le tri et l’analyse des données.

Pas assez de données disponibles

Tableaux

Créez des tableaux de bord personnalisés pour observer et interagir avec les données.

Pas assez de données disponibles

Visualisations

Contient des outils permettant de visualiser des ensembles de données ou des workflows.

Pas assez de données disponibles

Idées

Offre des informations exploitables ou des résultats pertinents à partir d’ensembles de données non structurées.

Pas assez de données disponibles

déploiement

Flexibilité linguistique

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Pas assez de données disponibles

Flexibilité du cadre

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Pas assez de données disponibles

Gestion des versions

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Pas assez de données disponibles

Facilité de déploiement

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Pas assez de données disponibles

Flexibilité linguistique

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Pas assez de données disponibles

Flexibilité du cadre

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Pas assez de données disponibles

Gestion des versions

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Pas assez de données disponibles

Facilité de déploiement

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Pas assez de données disponibles

management

Catalogage

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Pas assez de données disponibles

Surveillance

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Pas assez de données disponibles

Gouvernant

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Pas assez de données disponibles

Registre des modèles

Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production.

Pas assez de données disponibles

Catalogage

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Pas assez de données disponibles

Surveillance

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Pas assez de données disponibles

Gouvernant

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Pas assez de données disponibles

Sources de données

Connecteurs pré-construits

Fournit des connexions de données prédéfinies utiles à différents types de capteurs et d’objets IoT.

Pas assez de données disponibles

Api

Fournit une interface externe robuste pour l’intégration des données, de la logique et des flux de travail avec d’autres applications logicielles.

Pas assez de données disponibles

Performance et stabilité

Maintient un flux de données efficace et fiable avec des sources établies.

Pas assez de données disponibles

Métriques

Performances de l’appareil

Suivez les performances individuelles des appareils connectés.

Pas assez de données disponibles

Performance opérationnelle

Découvrez les performances opérationnelles globales à partir des observations des appareils.

Pas assez de données disponibles

Conditions environnementales

Faire des observations sur les conditions environnementales et de travail.

Pas assez de données disponibles

Utilisation des ressources

Mesurer l’utilisation et/ou la demande de diverses ressources.

Pas assez de données disponibles

Opérations

Métriques

Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production

Pas assez de données disponibles

Gestion de l’infrastructure

Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin

Pas assez de données disponibles

Collaboration

Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Pas assez de données disponibles

Génération de texte

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Pas assez de données disponibles

Agentic AI - Intelligence de Fabrication

Assistance proactive

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Pas assez de données disponibles

Plutoshift