Fonctionnalités de Plutoshift
Quelles sont les fonctionnalités de Plutoshift?
Outil statistique
- Script
- Exploration de données
- Algorithmes
Analyse des données
- Analyse
- Interaction des données
Prise de décision
- Visualisations de données
- Génération de rapports
- Unification des données
Meilleures alternatives à Plutoshift les mieux notées
Filtrer par fonctionnalités
Outil statistique
Script | Basé sur 10 Plutoshift avis. Prend en charge une variété d’environnements de script | 95% (Basé sur 10 avis) | |
Exploration de données | Basé sur 10 Plutoshift avis. Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse | 93% (Basé sur 10 avis) | |
Algorithmes | Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées Les 10 évaluateurs de Plutoshift ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 97% (Basé sur 10 avis) |
Analyse des données
Analyse | Analyse les données structurées et non structurées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Plutoshift | 98% (Basé sur 10 avis) | |
Interaction des données | Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Plutoshift | 98% (Basé sur 10 avis) |
Prise de décision
Modelage | Offre des capacités de modélisation | Pas assez de données disponibles | |
Visualisations de données | Basé sur 10 Plutoshift avis. Crée des visualisations de données ou des graphiques | 97% (Basé sur 10 avis) | |
Génération de rapports | Génère des rapports sur les performances des données Les 10 évaluateurs de Plutoshift ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 95% (Basé sur 10 avis) | |
Unification des données | Unifie l’information sur une plate-forme unique Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Plutoshift | 93% (Basé sur 10 avis) |
Gestion des données
Agrégation | Consolidation des informations de fabrication provenant de sources multiples | Pas assez de données disponibles | |
Modèles de données | Structurer les données à l’aide de hiérarchies pour faciliter leur utilisation et leur gestion | Pas assez de données disponibles | |
Propagation | Possibilité de transférer des données entre les systèmes d’atelier et les produits logiciels | Pas assez de données disponibles | |
Collecte de données | Fournir des fonctionnalités pour la collecte manuelle et automatisée de données | Pas assez de données disponibles | |
Nettoyage | Informations de fabrication de processus pour éliminer les erreurs et les données dupliquées | Pas assez de données disponibles |
Analytics
Indicateurs de performance clés | Inclure des KPI standard pour surveiller la qualité de fabrication | Pas assez de données disponibles | |
Temps réel | Fournir des données en temps réel sur les opérations et les processus de fabrication. | Pas assez de données disponibles | |
Tableaux | Les tableaux de bord personnalisables affichent les KPI et les métriques en temps réel | Pas assez de données disponibles | |
Requêtes | Exécutez des requêtes détaillées pour la recherche, le tri et l’analyse des données. | Pas assez de données disponibles | |
Tableaux | Créez des tableaux de bord personnalisés pour observer et interagir avec les données. | Pas assez de données disponibles | |
Visualisations | Contient des outils permettant de visualiser des ensembles de données ou des workflows. | Pas assez de données disponibles | |
Idées | Offre des informations exploitables ou des résultats pertinents à partir d’ensembles de données non structurées. | Pas assez de données disponibles |
déploiement
Flexibilité linguistique | Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité du cadre | Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des versions | Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. | Pas assez de données disponibles | |
Facilité de déploiement | Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité linguistique | Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité du cadre | Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des versions | Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. | Pas assez de données disponibles | |
Facilité de déploiement | Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. | Pas assez de données disponibles |
management
Catalogage | Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Surveillance | Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. | Pas assez de données disponibles | |
Gouvernant | Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. | Pas assez de données disponibles | |
Registre des modèles | Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. | Pas assez de données disponibles | |
Catalogage | Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Surveillance | Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. | Pas assez de données disponibles | |
Gouvernant | Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. | Pas assez de données disponibles |
Sources de données
Connecteurs pré-construits | Fournit des connexions de données prédéfinies utiles à différents types de capteurs et d’objets IoT. | Pas assez de données disponibles | |
Api | Fournit une interface externe robuste pour l’intégration des données, de la logique et des flux de travail avec d’autres applications logicielles. | Pas assez de données disponibles | |
Performance et stabilité | Maintient un flux de données efficace et fiable avec des sources établies. | Pas assez de données disponibles |
Métriques
Performances de l’appareil | Suivez les performances individuelles des appareils connectés. | Pas assez de données disponibles | |
Performance opérationnelle | Découvrez les performances opérationnelles globales à partir des observations des appareils. | Pas assez de données disponibles | |
Conditions environnementales | Faire des observations sur les conditions environnementales et de travail. | Pas assez de données disponibles | |
Utilisation des ressources | Mesurer l’utilisation et/ou la demande de diverses ressources. | Pas assez de données disponibles |
Opérations
Métriques | Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production | Pas assez de données disponibles | |
Gestion de l’infrastructure | Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin | Pas assez de données disponibles | |
Collaboration | Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. | Pas assez de données disponibles |
IA générative
Génération de texte | Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles | |
Résumé du texte | Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. | Pas assez de données disponibles | |
Génération de texte | Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles | |
Résumé du texte | Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. | Pas assez de données disponibles |
Agentic AI - Intelligence de Fabrication
Assistance proactive | Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité | Pas assez de données disponibles |