Le G2 sur pandas python

pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Les utilisateurs apprécient les multiples fonctions pour le traitement des ensembles de données dans pandas, améliorant leurs capacités de gestion des données. (1 mentions)

Les utilisateurs louent la qualité de conception de pandas, soulignant son excellente convivialité et sa représentation graphique pour les ensembles de données. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent que pandas Python est facile à comprendre, surtout pour manipuler des données de petite taille sans effort. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent la facilité d'utilisation de pandas Python inestimable pour une manipulation et une analyse efficaces des données. (1 mentions)

Les utilisateurs apprécient les intégrations faciles de pandas, qui rationalisent efficacement leurs flux de travail de traitement des données. (1 mentions)

Les utilisateurs rencontrent des problèmes de performance avec pandas car il ralentit considérablement avec des ensembles de données plus volumineux. (1 mentions)

Les utilisateurs éprouvent des difficultés de compréhension en raison de la syntaxe changeante à travers les mises à jour, ce qui entraîne une confusion dans l'utilisation. (1 mentions)

Meilleures alternatives à pandas python les mieux notées

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Nikhil G.

Part Time Trainer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

1/27/2019

"Bon package pour les parties d'analyse prédictive en Python"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Meilleur package pour prédire les résultats et visualiser les données, facilité d'implémentation des fonctions en python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il est en retard en termes de précision, alors que des langages de programmation comme R donnent les meilleurs résultats en termes de précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur

Entreprise (> 1000 employés)

4/26/2019

"La meilleure bibliothèque pour tout ce qui concerne les données"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Il possède les meilleures fonctions les plus simples pour l'analyse des données et la représentation visuelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il y a BEAUCOUP à apprendre ici. Pour être un expert en pandas, vous avez besoin de mois et de mois de formation et d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Entreprise (> 1000 employés)

4/18/2019

"Chargez facilement les données"

3/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

En utilisant pandas, nous pouvons facilement charger des données et travailler avec elles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Parfois, l'extraction de données de fichiers CSV est un peu déroutante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4/2/2019

"Pandas"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Facilité d'utilisation et grande popularité avec le soutien de l'open source Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

C'est un peu difficile à comprendre jusqu'à ce que vous vous y mettiez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à E-learning

Petite entreprise (50 employés ou moins)

11/26/2018

"Pandas en Python"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La bibliothèque Pandas en Python vous permet de travailler avec vos données dans un cadre de données. Elle vous permet de manipuler les données et est une bibliothèque importante pour le nettoyage et la transformation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il ne peut traiter principalement que des cadres de données. Vous devrez importer d'autres bibliothèques comme numpy pour tout type d'arithmétique. Cependant, il fait le travail de base. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Morgan S.

Advisory Services - Consultant

Services financiers

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

9/19/2018

"Facile à travailler avec et rapide !"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

J'aime la flexibilité dans les cas d'utilisation pour mon travail. Souvent, je dois pivoter et modifier les codes à la demande en fonction des retours interfonctionnels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Les palettes de couleurs qui sont plus sombres. Dans l'ensemble, le produit est excellent et nous l'utilisons plusieurs fois par jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Matériel informatique

Entreprise (> 1000 employés)

9/27/2018

"Bonne bibliothèque pour la science et la recherche"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas est une bibliothèque Python qui est facilement utilisable pour effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données. Elle vous permet de créer des tableaux avec des fenêtres et des séries temporelles sur lesquels vous pouvez appliquer des fonctions pour obtenir les détails dont vous avez besoin. La documentation est assez bien rédigée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Certains des concepts sont difficiles à comprendre et cela prend du temps à mettre en place. Vous devez être familier avec les concepts mathématiques et statistiques pour certaines utilisations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Entreprise (> 1000 employés)

2/22/2019

"Utilisez Python pour l'API"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Simplicité et modules intégrés avec de nombreuses bibliothèques Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Rien pour l'instant, mais il pourrait y avoir plus de fonctionnalités GUI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation

Petite entreprise (50 employés ou moins)

10/31/2018

"Pandas en Python"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas est un excellent module à utiliser avec Python. Il vous fournit des structures et des outils d'analyse de données pour la programmation en Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Seules certaines commandes spécifiques peuvent être exécutées via cette bibliothèque. Vous devez importer différentes bibliothèques pour pouvoir utiliser Python correctement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.