Le G2 sur pandas python

pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Les utilisateurs apprécient les multiples fonctions pour le traitement des ensembles de données dans pandas, améliorant leurs capacités de gestion des données. (1 mentions)

Les utilisateurs louent la qualité de conception de pandas, soulignant son excellente convivialité et sa représentation graphique pour les ensembles de données. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent que pandas Python est facile à comprendre, surtout pour manipuler des données de petite taille sans effort. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent la facilité d'utilisation de pandas Python inestimable pour une manipulation et une analyse efficaces des données. (1 mentions)

Les utilisateurs apprécient les intégrations faciles de pandas, qui rationalisent efficacement leurs flux de travail de traitement des données. (1 mentions)

Les utilisateurs rencontrent des problèmes de performance avec pandas car il ralentit considérablement avec des ensembles de données plus volumineux. (1 mentions)

Les utilisateurs éprouvent des difficultés de compréhension en raison de la syntaxe changeante à travers les mises à jour, ce qui entraîne une confusion dans l'utilisation. (1 mentions)

Meilleures alternatives à pandas python les mieux notées

Progress Telerik

(145)

4.5 sur 5

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python xlrd

Par python xlrd

(20)

4.1 sur 5

Flutter

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Utilisateur vérifié à Banque

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5/30/2022

"Traitement des données simplifié !"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La supériorité réside dans la manière d'utiliser pandas - convivial. Il offre une grande flexibilité à l'utilisateur pour l'utiliser comme il/elle le souhaite. Le support est solide et vaste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Quand il s'agit de ne pas aimer, c'est déroutant au début. Un débutant a besoin de conseils lorsqu'il veut commencer à utiliser pandas. Il y a une quantité abondante de ressources, ce qui rend cela confus en soi. Cependant, on peut facilement apprendre en investissant du temps et en mettant les mains dans le cambouis (coder). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Recommandé à cent pour cent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Une fois qu'un programmeur est habitué, pandas peut être utilisé partout pour gérer/manipuler des données. Cela rend super facile l'utilisation de data frames et de séries pour le développement d'applications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jai Chand P.

Postdoctoral Research Associate

Entreprise (> 1000 employés)

1/7/2022

"Pandas est un module basé sur Python utilisé pour l'importation, le traitement, la manipulation et l'analyse des données."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Le framework Pandas offre une variété d'options pour importer des données avec une fonction très simple. Pandas possède diverses petites fonctions avec des modifications minimales qui peuvent être utilisées pour manipuler les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Les pandas devraient avoir de bons outils de visualisation inclus. Comme dans le package seaborn, la bibliothèque pandas peut également être améliorée et peut inclure des options pour des graphiques colorés et d'autres diagrammes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

De nos jours, je travaille sur des algorithmes d'apprentissage profond. J'essaie de développer des pipelines pour la prédiction de biomarqueurs du cancer en utilisant l'apprentissage profond. Ainsi, l'analyse de données à haut débit nécessite pandas. Pandas peut gérer de grandes matrices et les manipuler facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AMIT J.

Data Scientist L3

Petite entreprise (50 employés ou moins)

12/10/2021

"pandas python critique"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pour lire des fichiers CSV ou Excel, j'utilise généralement la bibliothèque pandas en python à chaque fois. Aussi, je la préfère parfois pour la visualisation. Une fois que je lis un fichier csv en python, avec l'aide du dataframe pandas, effectuer une analyse statistique est très facile, de nombreuses fonctions intégrées sont disponibles à utiliser. Une seule ligne de programme peut vous aider. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

comme il est facile à utiliser, presque toutes les fonctions sont utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Je recommanderai à tout le monde, utilisez la bibliothèque pandas. C'est une bibliothèque bénéfique. Parfois, nous pouvons également l'utiliser à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Principalement, je l'utilise pour lire des fichiers csv ou excel avec une seule ligne de commande. Une fois que je lis le dataframe, de nombreuses fonctions intégrées sont disponibles pour différents types de travaux comme l'analyse statistique et la visualisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

11/29/2021

"Premier outil d'ingénieur de données"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Il existe une méthode pour tout et une manière encore plus efficace de faire ce que vous faites déjà en Python ! Ce n'est pas seulement ajouter des fonctionnalités, mais améliorer les fonctionnalités que vous avez déjà. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Rien ! J'adore vraiment Pandas, je l'utilise tous les jours depuis un an maintenant, et tout est si facile depuis lors, et mon code s'est tellement amélioré en efficacité que comment pourrais-je ne pas aimer pandas ? Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

voyez quelles méthodes sont plus efficaces pour ce que vous faites, Python et Pandas ont beaucoup de façons d'accomplir les mêmes choses mais certaines sont bien plus efficaces que d'autres Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

la migration d'informations depuis des fichiers et des bases de données vers un entrepôt de données, en tant qu'outil de centralisation, fonctionne très bien et si vous connaissez pandas, vous savez comment utiliser les dataframes spark et dask Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mahesh S.

Senior Embedded Firmware Engineer

Entreprise (> 1000 employés)

7/10/2021

"l'utilisation du package panda pour la science des données est la meilleure expérience pour moi"

3/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

J'aime le plus l'intégration de numpy et ipython, qui est très utile pour toute application. J'aime les packages PANDA, qui sont utiles pour le traitement de données multiples et les applications d'apprentissage automatique. Julia et scipy aussi je les aime. Le cadre de données est essentiel pour la manipulation des données et facile à lier avec SQL. Il donne le même résultat en moins de lignes de code par rapport à C++ et C. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Les étudiants ne peuvent pas l'utiliser efficacement car le passage de Python standard à Panda est très difficile. Une documentation moins efficace rend les fonctionnalités de la bibliothèque difficiles à comprendre par rapport à d'autres packages. Pas essentiel pour les applications embarquées basées sur l'IoT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Les utilisateurs peuvent obtenir plus de résultats en écrivant moins de code. Il a des fonctionnalités époustouflantes de l'ensemble pour le domaine de la science des données car il gère une grande quantité de données, donc il est bénéfique pour les organisations. Il peut être utile pour des applications personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il a résolu mon problème de timing de développement de code car il fournit des bibliothèques puissantes. Il a résolu mes compétences en représentation des données. Il résout le problème de productivité de mon équipe car il a été développé pour la plateforme Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chandresh M.

System Engineer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

9/25/2021

"Meilleure bibliothèque Python pour les données tabulaires"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Ma chose préférée à propos de Pandas est la façon dont ils peuvent facilement représenter vos données. En utilisant seulement deux lignes de code, vous pouvez importer vos données. Une autre chose est qu'il gère facilement les données lourdes. Il fournit également une fonction de visualisation des données qui m'aide à visualiser mes données. Il offre un grand nombre de fonctions pour effectuer des manipulations de données. Pour moi, c'est la meilleure bibliothèque pour les données tabulaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Une chose que je ne dirais pas que j'aime, c'est que certaines fonctions dans pandas viennent avec une syntaxe très complexe. Je ne peux pas m'en souvenir. Donc, parfois, je dois consulter la documentation de Pandas pour l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Je le recommande à ceux qui veulent apprendre l'analyse de données en utilisant Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je utilise Pandas pour la manipulation de mes données CSV et l'extraction d'informations. Je utilise également Pandas pour la visualisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Alvaro R.

Profesor titular

Entreprise (> 1000 employés)

9/30/2018

"La bibliothèque la plus utilisée pour gérer des données de type tableau en Python."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas est la bibliothèque la plus courante en python lorsque vous devez traiter des données de type tableau. Cela fait de pandas une bibliothèque avec beaucoup d'aide disponible sur le web. J'aime la façon d'importer des données dans pandas à partir de formats texte, de feuilles de calcul, de csv, de tsv, etc. J'aime aussi la façon de sélectionner des lignes et des colonnes et d'opérer avec elles. Bien que ce soit un peu déroutant au début, une fois que vous vous habituez à la gestion des données avec les DataFrames de pandas, il est assez facile de manipuler les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Si vous ne faites pas attention à la gestion des données avec pandas, les structures internes de pandas peuvent utiliser une grande quantité de mémoire. Cela est dû au fait que pandas utilise, par défaut, le type objet, qui nécessite beaucoup de mémoire. Pour résoudre ce problème, vous devez convertir les types numériques en types int. Ensuite, vous pouvez réduire l'espace de plus de 50%. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Je recommande de lire des tutoriels sur la réduction de l'utilisation de la mémoire avec pandas. Je recommande également de voir plusieurs tutoriels sur la gestion des lignes et des colonnes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'utilise pandas pour importer des données d'autres sources telles que des feuilles de calcul ou des fichiers csv. Ensuite, je peux opérer avec ces données et trouver des motifs parmi les données. Pandas me permet d'effectuer plusieurs opérations avec très peu d'instructions. De plus, certaines bibliothèques scientifiques nécessitent d'utiliser des DataFrames pandas en entrée. Donc, je dois convertir mes données en DataFrames pandas afin d'utiliser ces bibliothèques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Petite entreprise (50 employés ou moins)

11/4/2021

"Cadre excellent et essentiel pour les analystes et scientifiques des données"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Au cœur de la bibliothèque Pandas se trouve le data frame, qui rend l'utilisation du cadre Pandas interopérable d'un point de vue développement des compétences. Non seulement l'apprentissage des méthodes dans Pandas sera précieux au sein de Python, mais vous pouvez rapidement transférer vos connaissances du cadre vers R ou même Spark (pour les applications de big data). De plus, le cadre lui-même implémenté en Python est bénéfique pour l'analyse de données, fournissant de nombreuses fonctions d'assistance sur l'objet data frame, qui incluent des méthodes d'agrégation, des méthodes de calcul statistique standard, et des fonctionnalités pratiques de jointure/fusion et de sous-ensemble que tous les analystes de données utiliseront probablement. En plus de cela, il est construit sur Numpy pour une transition facile entre ces types pour un travail plus intensif/réel ou même pour le pousser à un niveau d'abstraction supérieur pour plus de travail de visualisation/communication/analyse de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il n'y a pas grand-chose à détester, sauf peut-être la mémoire et certaines contraintes d'exécution. En ajoutant beaucoup de structure 'supplémentaire' au-dessus du tableau NumPy, le cadre de données n'est pas le type de données le plus efficace, mais ce que vous obtenez vaut les ressources supplémentaires nécessaires pour l'exécuter, bien que peut-être pas à une échelle extrême (plusieurs dizaines de gigaoctets ou plus de quelques millions de lignes selon le nombre de colonnes de données incluses dans votre cadre). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Si vous aimez l'environnement de type data frame, vous devriez également envisager d'utiliser R si vous êtes intéressé par des applications plus axées sur les statistiques et que vous n'avez pas le temps de mettre en œuvre beaucoup de ces algorithmes sur mesure à la main, ou Spark si vous devez opérer dans des cas d'utilisation à grande échelle de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pandas nous permet de construire un objet 'tableur' programmatique dans l'environnement de la pile de données Python. Ce cadre de données nous permettra de travailler efficacement avec des 'tableaux de types mixtes' chaque jour pour presque toutes les applications de domaine en analyse de données/science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GouriS S.

Data Scientist

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

9/11/2021

Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.

"Pandas pour le prétraitement des données"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La meilleure chose à propos de la bibliothèque pandas en python est qu'elle offre une vaste fonctionnalité pour manipuler les données sous tous les angles. Elle traite les fichiers CSV avec une grande rapidité. Elle offre la possibilité de traiter toutes sortes de données, qu'elles proviennent de fichiers, de fichiers json, de bases de données, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Ce que je n'aime pas chez pandas, c'est que sur un grand ensemble de données, il occupe beaucoup de mémoire, et à cause de cela, il bloque le système en raison d'une erreur de mémoire pleine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

deniz y.

Business Intelligence Manager

Entreprise (> 1000 employés)

9/21/2021

"Le meilleur outil de manipulation de données"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Un excellent module Python qui peut être utilisé pour l'analyse de données. Il peut être facilement manipulé en convertissant les données en une structure de tableau très facilement. Il est installé avec matplotlib. Il prend en charge de nombreux types de fichiers différents. Excel, CSV, Pickle.. Il est très idéal pour le traitement des lignes et des colonnes, l'expansion des données, le tri des données, le filtrage, la classification basée sur des étiquettes, le nettoyage des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Je ne peux pas trouver la lettre "i" en filtrant après avoir réduit le caractère "i" avec minuscule. Donc, je corrige d'abord mes données puis les charge dans le cadre de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.