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Avis sur 4 Oracle Data Mining (ODM)
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
AG
Abdo G.
Group IT Business Solution Manager
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
Chaque décideur dans l'entreprise recherche un outil d'analyse qui l'aide à déterminer quelle est la meilleure décision à prendre pour l'avenir de l'entreprise et comment tirer parti des données disponibles et cachées pour enrichir la projection future. Oracle est fier de fournir ce logiciel à toutes les entreprises petites, moyennes et grandes pour les entreprises comptant plus de 1000 employés. Dans ODM, plus de complexité, plus de perte de temps, et un taux de retour sur investissement très élevé. Techniquement, il existe de nombreuses fonctionnalités dont on peut bénéficier avec son interface utilisateur graphique, allant d'un outil d'analyse avancé, compression, base de données en mémoire, et ainsi de suite parmi ses puissantes fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
pour être honnête, je n'ai rien détesté à propos de ce produit Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
VM
Van M.
Digital Marketing Associate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
C'est une plateforme très organisée qui permet une gestion facile de nombreux segments de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
Rien, c'est plutôt génial ! La seule chose que je dirais est de rendre l'interface similaire à d'autres produits Oracle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
SD
Sourajit D.
Graduate Teaching Assistant
Recherche
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
La facilité d'obtenir et de restructurer les données est une excellente caractéristique. Elle permet la meilleure façon de créer des vecteurs pour l'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
Certaines fonctionnalités supplémentaires comme la rétention des données ne sont pas nécessaires après l'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UM
Utilisateur vérifié à Meubles
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
Basé sur le web, PLUS RÉCENT, ouvrir l'onglet des applications Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Oracle Data Mining (ODM)?
Pas convivial, comme entrer pour trouver des choses Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur Oracle Data Mining (ODM) pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Altair AI Studio
4.6
(505)
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
2
Qlik Sense
4.4
(917)
Qlik Sense est une application révolutionnaire de visualisation et de découverte de données en libre-service conçue pour les individus, les groupes et les organisations.
3
Tableau
4.4
(2,757)
Tableau Server est une application d'intelligence d'affaires qui offre des analyses basées sur un navigateur que tout le monde peut apprendre et utiliser.
4
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,146)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
5
Adobe Analytics
4.1
(1,074)
Adobe Analytics vous aide à créer une vue d'ensemble de votre entreprise en transformant les interactions des clients en informations exploitables. Avec des tableaux de bord et des rapports intuitifs et interactifs, vous pouvez trier, organiser et partager des informations en temps réel pour fournir des insights que vous pouvez utiliser pour identifier des problèmes et des opportunités.
6
IBM SPSS Statistics
4.2
(894)
IBM SPSS Statistics est une famille intégrée de produits qui couvre l'ensemble du processus analytique, de la planification à la collecte de données, à l'analyse, au reporting et au déploiement.
7
SAP Analytics Cloud
4.2
(805)
SAP Analytics Cloud est une solution multi-cloud conçue pour le logiciel en tant que service (SaaS) qui offre toutes les capacités d'analyse et de planification – intelligence d'affaires (BI), analyses augmentées et prédictives, et planification et analyse étendues – pour tous les utilisateurs dans une seule offre.
8
Alteryx
4.6
(637)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
9
Amazon QuickSight
4.3
(603)
Amazon QuickSight est un service d'intelligence d'affaires (BI) basé sur le cloud qui aide les employés à créer des visualisations, effectuer des analyses ad hoc et obtenir rapidement des informations commerciales à partir de leurs données.
10
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
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