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"NLSQL est utilisé pour donner aux employés les moyens d'agir grâce à un agent intelligent d'IA pour l'analyse de données."
Qu'aimez-vous le plus à propos de NLSQL text database interface?
Les utilisateurs peuvent simplement taper ou prononcer des requêtes en langage naturel, ce qui rend l'analyse de données plus accessible aux employés non techniques.
En permettant aux utilisateurs d'accéder rapidement aux données et de les analyser, NLSQL peut aider à améliorer la productivité globale et la prise de décision.
NLSQL peut être intégré à diverses bases de données et sources de données, ce qui en fait un outil polyvalent pour l'analyse de données.
NLSQL peut être personnalisé pour comprendre la terminologie et le contexte spécifiques à une entreprise, garantissant ainsi qu'il interprète avec précision les requêtes des utilisateurs.
NLSQL est doté de modèles qui améliorent le traitement du langage naturel avec des détections d'intentions à la pointe de la technologie, le remplissage de slots et des modèles de langage puissants pour un meilleur raisonnement.
Facilité de mise en œuvre sur un Data Lake. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de NLSQL text database interface?
Nécessite quelques semaines de personnalisation pour chaque structure de base de données séparément.
Nécessite la mise en place manuelle de la méthodologie de calcul des indicateurs commerciaux. L'IA n'est toujours pas capable de deviner comment calculer les indicateurs spécifiques à l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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