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Naive Bayesian Classification for Golang
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Meilleures alternatives à Naive Bayesian Classification for Golang les mieux notées

Naive Bayesian Classification for Golang Avis & Détails du Produit - Page 2

Présentation de Naive Bayesian Classification for Golang

Qu'est-ce que Naive Bayesian Classification for Golang?

Classification bayésienne naïve pour Golang qui effectue une classification en un nombre arbitraire de classes sur des ensembles de chaînes.

Détails de Naive Bayesian Classification for Golang
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Description du produit

Classification bayésienne naïve pour Golang qui effectue une classification en un nombre arbitraire de classes sur des ensembles de chaînes.


Vendeur

Naive Bayesian Classification for Golang

Description

Naive Bayesian Classification for Golang, available at https://github.com/jbrukh/bayesian, is an open-source implementation of the Naive Bayes classifier in the Go programming language. This library allows developers to apply statistical classification techniques to categorize data based on Bayes' Theorem. It supports text categorization and uses the assumption that the presence of a particular feature in a class is independent of the presence of any other feature, given the class variable. The project is suitable for tasks such as spam detection, sentiment analysis, and other classification problems. The repository includes documentation and example code to help users integrate the classifier into their Go applications effectively.

Avis récents sur Naive Bayesian Classification for Golang

Abdellah A.
AA
Abdellah A.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"J'ai travaillé avec le Naïf Bayésien dans le cadre de mon projet dans mon entreprise, je crois qu'il nous a bien servi."
Travailler sur des projets spécifiques peut être difficile à manipuler tout le processus, je crois qu'il serait agréable de personnaliser les résul...
Harshal M.
HM
Harshal M.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"Déclencheur et classe Apex"
L'algorithme bayésien naïf est un algorithme d'apprentissage supervisé qui est basé sur le théorème de Bayes.
Gyanendra S.
GS
Gyanendra S.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Excellents outils"
Tout était si bon. C'est plus utile pour n'importe qui, c'est totalement conforme aux attentes et tout le modèle de classification est conforme aux...

Média de Naive Bayesian Classification for Golang

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Avis sur 13 Naive Bayesian Classification for Golang

4.2 sur 5
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Shanika P.
SP
Security Researcher
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Comme mentionné dans le titre, Naive Bayes est un algorithme de classification très simple qui fait des hypothèses fortes sur l'indépendance de chaque variable d'entrée. J'ai trouvé cela lorsque je cherchais un algorithme de classification pour mon projet de recherche. C'est une bibliothèque légère à utiliser avec l'algorithme de classification Naive Bayes. C'était très difficile de trouver cette bibliothèque pour le langage Go mais avec l'aide de cela, j'ai accompli le travail très facilement. La méthode est efficace dans son travail et les résultats sont également précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

À mon avis, je pense que cela doit améliorer un peu plus sa documentation. La documentation actuelle est un peu plus difficile à comprendre pour un débutant comme moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Naive Bayesian Classification for Golang:

Je recommande vivement cela si vous recherchez une classification de texte efficace et efficiente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Comme mentionné ci-dessus, j'utilise ce produit pour des problèmes de classification de texte dans mon projet de recherche. Cela fonctionne bien avec des problèmes de classification simples ainsi qu'avec la classification TF-IDF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sina J.
SJ
Research Assistant
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
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Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Je pense que son titre parle simplement du produit. une bibliothèque légère pour utiliser vos tâches de classification avec la méthode de Bayes naïf. La méthode est assez efficace et rapide et les résultats sont précis. Il n'y a pas beaucoup de fonctionnalités et c'est une bonne chose. vous pouvez simplement faire ce que le code vous a promis. classification de Bayes naïf. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Je pense que disposer de plus de documentation concernant l'installation et l'utilisation du produit avec plus d'exemples codés pourrait être utile pour les débutants. La documentation manque également d'un guide de dépannage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous l'utilisons pour des problèmes de classification sur des données textuelles afin de comprendre les sujets sous-jacents de différents documents liés aux aliments. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

il est très difficile de trouver des bibliothèques pour golang donc trouver un classificateur a rendu ma charge de travail super productive. la bibliothèque est très efficace pour lire le texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

la communauté est toujours en croissance, je suis sûr que plus de personnes y contribueront. il y a quelques problèmes de système et des problèmes liés à git qui se produisent ici et là. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Naive Bayesian Classification for Golang:

superbe grande bibliothèque avec beaucoup de potentiel, ne vous inquiétez pas de l'utiliser dans votre produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Déterminer si un document (texte) donné correspond à une ou plusieurs catégories. Dans le cas du texte, les caractéristiques utilisées pourraient être la présence ou l'absence de mots-clés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.