Comme mentionné dans le titre, Naive Bayes est un algorithme de classification très simple qui fait des hypothèses fortes sur l'indépendance de chaque variable d'entrée. J'ai trouvé cela lorsque je cherchais un algorithme de classification pour mon projet de recherche. C'est une bibliothèque légère à utiliser avec l'algorithme de classification Naive Bayes. C'était très difficile de trouver cette bibliothèque pour le langage Go mais avec l'aide de cela, j'ai accompli le travail très facilement. La méthode est efficace dans son travail et les résultats sont également précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
À mon avis, je pense que cela doit améliorer un peu plus sa documentation. La documentation actuelle est un peu plus difficile à comprendre pour un débutant comme moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je pense que son titre parle simplement du produit. une bibliothèque légère pour utiliser vos tâches de classification avec la méthode de Bayes naïf. La méthode est assez efficace et rapide et les résultats sont précis. Il n'y a pas beaucoup de fonctionnalités et c'est une bonne chose. vous pouvez simplement faire ce que le code vous a promis. classification de Bayes naïf. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je pense que disposer de plus de documentation concernant l'installation et l'utilisation du produit avec plus d'exemples codés pourrait être utile pour les débutants. La documentation manque également d'un guide de dépannage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
il est très difficile de trouver des bibliothèques pour golang donc trouver un classificateur a rendu ma charge de travail super productive. la bibliothèque est très efficace pour lire le texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
la communauté est toujours en croissance, je suis sûr que plus de personnes y contribueront. il y a quelques problèmes de système et des problèmes liés à git qui se produisent ici et là. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.