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Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions
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Avis sur 4 Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
HJ
Himanshu J.
Software Engineer III
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
L'avantage est une meilleure fiabilité avec le système d'exploitation et une forte tolérance aux pannes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Proximité de Kakfa et Zookeeper avec le système d'exploitation Linux Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
CT
Chirag T.
Technical Lead
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
1) Les bibliothèques Kafka ne sont pas seulement conçues pour les systèmes basés sur Linux mais aussi pour les systèmes basés sur Windows.
2) Pas besoin d'avoir plusieurs systèmes pour agir en tant que nœuds Kafka, ce qui est un peu difficile lorsque vous opérez dans votre environnement Windows personnel. Vous pouvez plutôt avoir plusieurs instances définies en utilisant la ségrégation de la fonctionnalité de port et en gardant le même nom d'hôte.
3) Scripts de démarrage, d'arrêt, de statut sous forme de fichiers .bat pour l'exécution dans l'environnement Windows.
4) N'a pas besoin d'une utilisation intensive de la RAM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
1) Dépendance aux nœuds Zookeeper.
2) L'utilisation de plusieurs terminaux peut parfois mener à la confusion.
3) Besoin d'ouvrir plusieurs fenêtres pour exécuter plusieurs instances, car il n'y a pas de script commun qui peut démarrer tous les serveurs en même temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UT
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Apache Kafka est utilisé pour gérer la plateforme de streaming plus efficacement. Il peut fonctionner sur la plateforme Java. Kafka utilise Zookeeper pour maintenir la liste des sujets et des procédures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Une chose que je n'aime pas, c'est que nous pouvons installer ou exécuter Kafka sans Zookeeper. Mais Kafka n'a pas un ensemble d'outils de surveillance et parfois l'ajout d'un nouveau zookeeper peut entraîner une perte de données et une migration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
CL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
C'est facile de commencer et de le déployer sur Azure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Les disques gérés Azure utilisés ici doivent être correctement configurés si l'on souhaite que le cluster Kafka s'adapte bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,217)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
2
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,146)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
3
Snowflake
4.6
(624)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
4
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(608)
Grandes données simples
5
Posit
4.5
(558)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
6
Teradata Vantage
4.3
(350)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
9
Hadoop HDFS
4.4
(140)
Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.
10
Prefect
4.5
(123)
Prefect est la nouvelle norme en matière d'automatisation des flux de données, fiable pour construire, exécuter et surveiller des millions de flux de travail et de pipelines de données.
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