La bibliothèque d'accélération d'analyse de données Intel(R) est quelque chose que nous avons commencé à utiliser avec les nouvelles mises à jour du système au travail, et bien que cela fonctionne en arrière-plan, vous remarquez immédiatement une différence dans le traitement par lots, en ligne et distribué. L'ordinateur fonctionne comme un rêve. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien que je puisse dire que je n'aime pas, mais comme c'est un outil relativement nouveau qui a été mis en place, je comprends que c'est un travail en cours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Fournit une augmentation significative des performances pour l'analyse de grandes données, des algorithmes hautement optimisés, la transformation, l'analyse et la modélisation, et la prise de décision. Relativement simple à mettre en œuvre et à intégrer avec les magasins de données existants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant donné sa nouveauté, l'absence d'une communauté plus large signifie que les problèmes prennent un peu plus de temps à être résolus, mais cela s'améliorera avec le temps à mesure que la popularité et l'intégration croîtront. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime les modèles d'apprentissage profond prêts à l'emploi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'aime pas trop la dépendance aux processeurs Intel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une courbe d'apprentissage plus courte et une documentation très détaillée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce n'est pas largement adopté pour le moment, mais à l'avenir, nous pouvons espérer étendre sa portée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les documents sont très simples et faciles à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai pas trouvé de véritable aversion, pas beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
En fait, Intel est le premier à initier des ressources académiques de l'IoT, de l'IA, de l'analytique, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien à ne pas aimer dans le travail d'Intel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Intel DAAL est principalement utile dans les points suivants :
1. Prise de décision
2. Modélisation
3. Prétraitement
4. Validation
5. Transformation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien à redire sur le travail d'Intel en raison de la performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cela fonctionne très bien pour les problèmes de régression et de classification. J'aime les méthodes d'analyse faciles pour l'analyse des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai trouvé aucun tel désagrément, cependant, il devrait avoir une bibliothèque de visualisation de données qui joue un rôle crucial dans l'analyse des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
pour la préparation des données à l'exploration de données et à l'apprentissage automatique Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien à détester dans le travail d'Intel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'Intel DAAL offre une accélération pour l'analyse de grandes données, des algorithmes hautement optimisés, le prétraitement, la transformation, l'analyse et la modélisation, ainsi que la prise de décision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Selon les exigences actuelles, c'est bien, mais éventuellement, nous pourrions avoir besoin de quelques mises à niveau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La description et la description bien documentée Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une très bonne bibliothèque, il est difficile d'y trouver du mauvais. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.