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Image Classifier with auto Deep Learning
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
PR
Pawan R.
Trainee
Technologie de l'information et services
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Image Classifier with auto Deep Learning?
Lors de l'évaluation des avantages de l'utilisation de l'apprentissage profond pour les classificateurs d'images, des points importants tels que la facilité d'utilisation et le rapport coût-efficacité doivent être pris en compte. De plus, du côté professionnel, Auto DL aide à améliorer la transparence des données et la compréhension des utilisateurs, ce qui est particulièrement important lors de la séparation des images de grands fichiers à des fins de formation et de test. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Image Classifier with auto Deep Learning?
Les classificateurs d'images automatisés par apprentissage profond créent parfois des problèmes en termes de transparence, d'information et de besoins, de surapprentissage, d'intelligence, de biais, d'interprétation et de jugement. Il est important de prendre en compte ces limitations ainsi que leurs avantages et exigences d'utilisation spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur Image Classifier with auto Deep Learning pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
TextIn
4.6
(221)
TextIn propose 6 outils d'IA puissants conçus pour répondre à vos besoins quotidiens. · Reconnaissance de Contenu Général : Extraire du texte de documents, d'images, voire de PDF · Reconnaissance d'Identité et de Certificat : Simplifier la vérification avec une capture de données instantanée · Reconnaissance de Factures et Reçus : Organiser facilement les dépenses avec une saisie automatique des données · Détection d'Images : Détecter la contrefaçon et le deepfake dans les images avec une efficacité accrue · Traitement d'Images : Améliorer et manipuler vos images comme un pro · Convertisseur de Fichiers : Convertir sans effort entre les formats de fichiers populaires TextIn prend en charge : · Intégration SDK/API : Intégrer nos capacités directement dans votre application ou solution · Déploiement sur Site : Pour une sécurité maximale des données, gardez tout en interne
2
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
3
Google Cloud Vision API
4.4
(88)
Google Cloud Vision API permet aux développeurs de comprendre le contenu d'une image en encapsulant des modèles d'apprentissage automatique puissants dans une API REST facile à utiliser. En utilisant notre API, les développeurs peuvent rapidement créer des applications capables de classer les images en milliers de catégories (par exemple, "voilier", "lion", "Tour Eiffel"), détecter des objets et des visages individuels dans les images, construire des métadonnées sur le catalogue d'images, modérer le contenu offensant, permettre de nouveaux scénarios marketing grâce à l'analyse de sentiment d'image, et plus encore.
4
Syte
4.6
(76)
Découvrez comment nos solutions aident les détaillants à augmenter l'engagement des clients et à stimuler les taux de conversion et les ventes.
5
GoSpotCheck by FORM
4.7
(69)
La plateforme de bout en bout de GoSpotCheck par FORM est composée de 3 parties : un tableau de bord administrateur pour la création et la distribution de tâches pour les chefs de projet/programme, une application mobile pour l'accomplissement des tâches par les équipes de terrain, et des tableaux de bord de reporting pour améliorer la visibilité et la prise de décision pour les dirigeants. Les fonctionnalités avancées de GoSpotCheck par FORM incluent le reporting photo PhotoWorks, le reporting d'intelligence d'affaires Insights alimenté par Looker, la reconnaissance d'image intégrée et l'apprentissage automatique pour les audits de marchandisage, une API ouverte, et une variété d'intégrations incluant un package de synchronisation Salesforce.
6
Encord
4.8
(61)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
7
Clarifai
4.3
(59)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
8
Claude
4.4
(56)
Claude est une IA pour nous tous. Que vous soyez en train de réfléchir seul ou de construire avec une équipe de milliers de personnes, Claude est là pour vous aider.
9
Vue.ai
4.6
(51)
1. Gestion de catalogue automatisée
2. Modération d'images automatisée (pour les marchés)
3. Imagerie sur modèle automatisée
4. Stylisme et habillage activés par l'IA
5. Personnalisation dynamique 1:1 activée par l'IA
6. Parcours d'achat personnalisés
10
Kili
4.7
(49)
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
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