Recommandations à d’autres personnes envisageant IBM Watson Natural Language Processing:
Innovation, Compatibilité et Vitesse de mise sur le marché étaient trois piliers essentiels dans nos objectifs d'achat. De mon point de vue, il semble que WLT ait répondu à ces trois aspects jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Quels sont les problèmes que IBM Watson Natural Language Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Besoin d'une dictée plus robuste et d'une personnalisation du glossaire concernant l'analyse des ensembles de données quantitatives de contenu marketing lié aux soins de santé et à l'assurance. Cela a permis à nos équipes de marketing et de vente d'agréger, de distribuer et de compiler des quantités massives de données marketing en une fraction du temps par rapport aux traducteurs alternatifs que nous avons utilisés par le passé. En raison de la verticalisation récente de notre force de vente qui sert désormais des industries et des marchés de niche, le marketing est désormais plus aligné avec les ventes, ce qui conduit à des campagnes de ciblage agiles et réactives utilisant la lingua franca pour chaque marché spécifique. Contrairement aux offres passées, il y avait une fonctionnalité supérieure et une facilité d'utilisation qui ont conduit à une diminution du temps de montée en puissance d'un point de vue opérationnel. Innovation, Compatibilité et Rapidité de mise sur le marché étaient trois piliers essentiels dans nos objectifs d'achat. De mon point de vue, il semble que WLT ait livré sur ces trois aspects jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.