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IBM Data Science
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Meilleures alternatives à IBM Data Science les mieux notées

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IBM Data Science Avis - Page 8

Présentation de la suite IBM Data Science

Qu'est-ce que IBM Data Science?

Outils pour tous les utilisateurs, des analystes de données citoyens aux scientifiques de données professionnels pour la science des données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive.

Inclus dans cette suite
Détails de IBM Data Science
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Vendeur
Description

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers.

Média de IBM Data Science

Avis sur 400 IBM Data Science

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IBM Data Science Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Entreprise (> 1000 employés)
"Plateforme Cp4D"
Produit évalué : IBM Cloud Pak for Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Guichet unique pour tous les besoins en analytique, de la collecte à l'analyse, permettant aux utilisateurs d'avoir tout ce dont ils ont besoin pour atteindre une performance optimale sans affecter les sources sous-jacentes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Il est nécessaire d'avoir des compétences en OpenShift (technologie des conteneurs), ce qui nécessite davantage un changement de culture. C'est bénéfique à long terme, mais plus difficile pour les utilisateurs moins familiers avec la conteneurisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Pharmaceutique
UP
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Organisateur sécurisé pour le cloud AWS"
Produit évalué : IBM Cloud Pak for Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Il est assez facile à utiliser car il est livré avec un tableau de bord qui peut être personnalisé avec n'importe lequel des services cloud sous-jacents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Comme toute autre offre d'IBM, la version entreprise est assez coûteuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lakshmikanth R.
LR
Software Engineer
Entreprise (> 1000 employés)
"Revue pour IBM Watson Studio"
Produit évalué : IBM Watson Studio
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Ibm Watson Studio nous aide à extraire les données des documents de manière très efficace et il utilise des paires clé-valeur et extrait les données automatiquement. Pour chaque champ que nous formons, il affichera un champ surligné de couleur différente, ce qui est une très bonne chose. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Il doit s'améliorer en termes de traitement de grandes quantités de données à extraire. Contrairement à d'autres outils OCR, il doit améliorer ses fonctionnalités. Pour l'extraction de documents non structurés, il doit effectuer l'extraction de manière plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Akshay D.
AD
Cloud Operations Administrator CXOne
Entreprise (> 1000 employés)
"IBM CLOUD PAK est le meilleur produit dans les données."
Produit évalué : IBM Cloud Pak for Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Plateforme construite avec une architecture de tissu de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Pas encore, parce que nous l'avons utilisé et intégré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ankitkumar Y.
AY
Programmer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Cela pourrait aider la meilleure expérience d'exploitation de la console et le bon pour la plateforme cloud hybride."
Produit évalué : IBM Cloud Pak for Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Dat warehouse et les solutions de stockage en cloud sont les meilleures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Un peu d'expérience en interface utilisateur et modèle de tarification Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

PS
Software Development
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Informatisation : SPSS Modeler"
Produit évalué : IBM SPSS Modeler
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

1) Sans écrire une seule ligne de code, nous pouvons créer le modèle d'apprentissage automatique, ce qui est la meilleure partie.

2) Nous pouvons glisser-déposer des fichiers, ce qui rend notre effort efficace.

3) Une grande variété d'analyses, allant du calcul statistique à la validation des données et aux statistiques prédictives, qui est l'une des meilleures fonctions intégrées de cet outil.

4) Il a une nouvelle interface utilisateur belle et intuitive. Le manuel est très facile à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

Le fichier temporel de l'exécutif se corrompt parfois, ce qui prend beaucoup de temps sinon, tout est parfait dans cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services d'installations
CS
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"C'était vraiment bon"
Produit évalué : IBM Cloud Pak for Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Intégration transparente d'un monolithe à une solution conteneurisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Rien à spécifier en tant que tel selon notre point de vue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Arun A.
AA
Business Process Analyst
Entreprise (> 1000 employés)
"Revue de Watson Studio"
Produit évalué : IBM Watson Studio
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Capacité de déploiement rapide et facile pour les solutions d'apprentissage automatique et de science des données. Les API sont utiles dans la reconnaissance d'images et de la parole, les insights, l'identification de texte, etc. La validation des estimateurs est très utile pour tester les modèles. Utilisé dans le cadre de ma collaboration avec l'initiative de l'équipe de données et d'analytique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Le support peut être plus réactif, ce qui peut augmenter le taux d'adoption éventuellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
CT
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Logiciel puissant pour produire des résultats significatifs"
Produit évalué : IBM Watson Studio
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Il peut exécuter n'importe quel code de Python à SQL. Composé de nombreuses fonctionnalités qui peuvent résoudre n'importe quel problème de l'utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Il est difficile à utiliser et nécessite de la pratique pour maîtriser les commandes et l'interface. Tout le monde ne peut pas exécuter les commandes, ce qui le rend moins populaire parmi les autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Entreprise (> 1000 employés)
"Examen pour IBM Cloud Pak for Data"
Produit évalué : IBM Cloud Pak for Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Avec l'aide de l'automatisation et de l'IA intégrée, cela aide à identifier facilement les données, ce qui est donc une grande aubaine pour les entreprises axées sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Les problèmes de service tels que la sauvegarde et la restauration, et parfois les problèmes d'installation et de sauvegarde, rendent cela un peu fastidieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Temps de mise en œuvre

6 mois

Retour sur investissement

21 mois

Average Discount

13%

Perceived Cost

$$$$$
IBM Data Science