IBM Data Science Avis - Page 6

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Option de stockage multi-cloud sans limite de stockage de données.

Gestion de données à grande échelle à travers plusieurs environnements.

L'intégration de l'IA aide à permettre la formation de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

C'est un peu complexe car il est fortement chargé de tant de fonctionnalités qu'il faudra du temps à l'utilisateur pour comprendre et mettre en œuvre des solutions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

Il est formidable d'accéder facilement à l'analyse et à la modélisation des données. Un tableau de bord visuellement attrayant aide à bien comprendre vos données en un seul endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

Il peut être maladroit/planter lors de l'utilisation de grandes quantités de données. Il manque également certains des langages de programmation plus intermédiaires/avancés par rapport à d'autres logiciels similaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Le moteur de stockage peut indexer, traiter, stocker et récupérer des données basées sur le traitement du langage naturel et le classement basé sur l'apprentissage automatique. De plus, il prend en charge des modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour prédire dans la recherche textuelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Il n'offre pas de connectivité aux bases de données NoSQL dans les versions inférieures. Il nécessite une migration vers la dernière version majeure pour obtenir toutes les fonctionnalités avancées liées à l'interrogation en langage naturel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Fonctionne partout, connecte la sécurité de manière ouverte, s'installe facilement dans n'importe quel environnement—sur les locaux d'un client, cloud privé ou cloud public

Connecte toutes les données d'application à des analyses en libre-service qui sont intégrées directement dans la plateforme Cloud Paks

Simplifie le développement d'applications cloud-native avec des standards open-source, des services communs et des ensembles d'outils DevOps intégrés

Améliore la productivité en automatisant intelligemment les flux de travail et les décisions (à la fois routinières et plus complexes)

Gère le déploiement, l'orchestration, les mises à jour, la sécurité et la conformité des conteneurs et des machines virtuelles à travers des ressources hybrides de manière cohérente et prend en charge toutes les principales variantes de Kubernetes, comme OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Il devrait y avoir une application des politiques et une gouvernance avec des restrictions de quotas avec une facilité de gestion du cycle de vie pour l'installation et les mises à niveau des services de base. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Collaboration facile pour travailler avec l'organisation et flexibilité pour déployer dans tous les environnements.

Gérer de grandes quantités de données et entraîner ces modèles de données.

Aide au traitement du remplissage automatisé des données avec plusieurs technologies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Plusieurs onglets doivent être navigués pour effectuer un flux de travail.

Prend du temps pour intégrer et former le modèle selon les exigences.

Moins de maintenance et coûts de changement élevés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

C'est une excellente plateforme à plusieurs niveaux qui permet aux développeurs, ingénieurs de données, scientifiques des données, développeurs en intelligence d'affaires et analystes de données de tirer parti des services à travers leurs données. Il y a tellement d'avantages à l'utiliser que de nombreuses entreprises l'ont adopté et maintiennent maintenant une plateforme intégrée de capacités d'automatisation. Les personnes qui codent en Kubernetes l'ont beaucoup utilisé car il est facile de déployer, analyser, configurer et gérer les applications. Les tests intégrés sont dans la plupart des cas réussis. Le tableau de bord unique et intuitif qu'il fournit est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Les modèles deviennent parfois trop lourds à personnaliser et il y a plus d'étapes manuelles en ce qui concerne les temps d'arrêt. Le RTO et le RPO pour les cas de violations de sécurité sont significatifs. Les mécanismes de reprise après sinistre peuvent être améliorés car ils nécessitent encore beaucoup de place et de marge d'amélioration. De plus, la configuration initiale et l'infrastructure sont trop chronophages et difficiles à comprendre. Je pense que si vous savez exactement pourquoi vous avez besoin de cela et de ses services pour l'analyse de données et de quelle manière, c'est à ce moment-là que vous devriez envisager de le déployer. Commencer la configuration sans clarté et analyser les cas d'utilisation selon les besoins de l'organisation peut être frustrant et difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

Une pléthore de fonctionnalités excellentes. Il est convivial pour les débutants et possède une interface facile à utiliser. Le support fourni sur plusieurs plateformes cloud est ce qui le rend facilement adaptable. Le support fourni pour exécuter Cloud Pak for Data sur site tout en offrant une sécurité de premier ordre est un ajout incroyable ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

L'inconvénient est qu'il nécessite beaucoup d'infrastructure pour le déploiement initial et n'est pas adapté aux projets de petite envergure. De plus, le prix est trop élevé pour les startups essayant de comprendre l'écosystème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Il a de bonnes fonctionnalités et options pour partager des fichiers et du contenu sensible. J'ai aimé le stockage en nuage, l'analyse de données et le texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Parfois, cela peut être un peu difficile de naviguer dans son interface utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Facilité de déploiement des modèles d'apprentissage automatique Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

La documentation n'est pas à jour par rapport à la dernière version. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Cloud Pak for Data?

1. Catalogue des services d'IA

2. Recherche et indexation

3. Bon pour les architectures hybrides et multi-cloud

4. Support de migration de données.

5. Le support client est excellent.

5. Virtualisation et automatisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Cloud Pak for Data?

1. L'interface utilisateur pourrait être meilleure.

2. Courbe d'apprentissage au début, car c'est complexe.

3. Tarification

4. Les intégrations tierces pourraient être meilleures

5. Devrait avoir plus de flux de travail automatisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.