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Top 10 Alternatives et concurrents de IBM Compose for Elasticsearch

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Recherchez des solutions alternatives à IBM Compose for Elasticsearch sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à IBM Compose for Elasticsearch comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à IBM Compose for Elasticsearch est Ninox. D'autres applications similaires à IBM Compose for Elasticsearch sont Amazon DynamoDBetMongoDB AtlasetAmazon Relational Database Service (RDS)etOracle Database. Les alternatives à IBM Compose for Elasticsearch peuvent être trouvées dans Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS) mais peuvent également être présentes dans Bases de données relationnelles ou Bases de données documentaires.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à IBM Compose for Elasticsearch

Ninox
Amazon DynamoDB
MongoDB Atlas
Amazon Relational Database Service (RDS)
Oracle Database
DigitalOcean
MongoDB
SAP HANA Cloud

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Top 10 Alternatives à IBM Compose for Elasticsearch récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment IBM Compose for Elasticsearch se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologie de l'information et services, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Ninox

Par Ninox Software GmbH

(355)4.7 sur 5

Ninox est la plateforme sans code facile pour tout le monde. Créez votre propre application métier qui correspond à votre flux de travail. De plus, Ninox favorise les fonctionnalités de collaboration en équipe et l'intégration des services les plus couramment utilisés, par exemple Google et bien d'autres.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Voir tous les avis sur Ninox

Amazon DynamoDB

Par Amazon Web Services (AWS)

(622)4.4 sur 5

Base de données non relationnelle pour les applications qui nécessitent des performances à n'importe quelle échelle

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Voir tous les avis sur Amazon DynamoDB

MongoDB Atlas

Par MongoDB

(361)4.5 sur 5

MongoDB Atlas permet aux innovateurs de créer, transformer et perturber les industries en libérant la puissance des logiciels et des données.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Voir tous les avis sur MongoDB Atlas

Amazon Relational Database Service (RDS)

Par Amazon Web Services (AWS)

(1,038)4.5 sur 5

Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Voir tous les avis sur Amazon Relational Database Service (RDS)

Oracle Database

Par Oracle

(963)4.3 sur 5

Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Voir tous les avis sur Oracle Database

DigitalOcean

Par DigitalOcean

(663)4.6 sur 5

DigitalOcean fournit les meilleurs outils pour contrôler votre serveur virtuel dans le cloud. Découvrez comment nous offrons l'interface et les fonctionnalités les plus intuitives afin que vous puissiez commencer à construire votre infrastructure web dès aujourd'hui.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Voir tous les avis sur DigitalOcean

MongoDB

Par MongoDB

(533)4.5 sur 5

MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Bases de données documentaires

Voir tous les avis sur MongoDB

SAP HANA Cloud

Par SAP

(517)4.3 sur 5

SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Voir tous les avis sur SAP HANA Cloud

Amazon Aurora

Par Amazon Web Services (AWS)

(487)4.5 sur 5

Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL qui combine la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open source.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Voir tous les avis sur Amazon Aurora

#10

Google Cloud SQL

Par Google

(354)4.5 sur 5

Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour exécuter des charges de travail PostgreSQL, MySQL et SQL Server. C'est un choix idéal si vous souhaitez migrer une base de données existante ou créer une nouvelle application dans le cloud.

Catégories en commun avec IBM Compose for Elasticsearch :