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DiffSharp
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DiffSharp 
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VP
Vicente Jose P.
IT Project Manager
Marketing et publicité
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de DiffSharp?
Ce que j'aime le plus à propos de DiffSharp, c'est son accent sur le développement d'algorithmes différentiels de manière simple et efficace. Son interface intuitive et conviviale le rend accessible aux utilisateurs, même à ceux qui sont moins familiers avec le domaine, sans complications majeures. De plus, la documentation et les exemples d'utilisation fournis sont clairs et concis, ce qui facilite encore l'apprentissage et l'application des capacités du logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de DiffSharp?
Il y a certains aspects que j'aimerais souligner qui pourraient être améliorés dans DiffSharp. Tout d'abord, bien que la documentation fournie soit bonne, dans certains cas, vous pouvez trouver des informations limitées ou obsolètes sur certaines fonctionnalités du logiciel. Cela peut être frustrant pour les utilisateurs qui ont besoin de réponses rapides à leurs questions ou qui souhaitent explorer des capacités plus avancées de DiffSharp. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur DiffSharp pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Phrase Localization Platform
4.5
(1,201)
Phrase Localization Platform est le système de gestion de traduction pour les entreprises mondiales souhaitant améliorer l'efficacité de la localisation.
2
Vertex AI
4.3
(572)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage.
Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement.
Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
3
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
4
SAS Viya
4.3
(482)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
5
Spotfire Analytics
4.2
(356)
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
6
Prolific
4.6
(221)
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
7
Minitab Statistical Software
4.6
(192)
Minitab Statistical Software est un logiciel statistique de premier plan utilisé pour l'amélioration de la qualité et l'éducation en statistiques dans le monde entier.
8
Dataiku
4.4
(175)
Dataiku est la plateforme d'IA universelle, offrant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agents.
9
Keysight Eggplant
4.2
(95)
Advanced Design System est le principal logiciel d'automatisation de conception électronique au monde pour les applications RF, micro-ondes et numériques à haute vitesse. ADS est à l'avant-garde des technologies de simulation de circuits intégrés-3DEM-thermiques les plus innovantes et puissantes utilisées par les entreprises leaders dans les industries des réseaux sans fil, des réseaux à haute vitesse, de la défense-aérospatiale, de l'automobile et des énergies alternatives. Pour les conceptions 5G, IoT, de liaisons de données multi-gigabits, de radars, de satellites et d'alimentations à découpage à haute vitesse, Keysight ADS fournit un environnement intégré de simulation et de vérification pour concevoir du matériel haute performance conforme aux dernières normes sans fil, numériques à haute vitesse et militaires.
10
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
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