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dbForge Index Manager for SQL Server
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Ce profil a été revendiqué par dbForge Index Manager for SQL Server, mais il a des fonctionnalités limitées.
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dbForge Index Manager for SQL Server 
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Meilleures alternatives à dbForge Index Manager for SQL Server les mieux notées
GS
Gabriel S.
Sr. BI Lead
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de dbForge Index Manager for SQL Server?
L'interface facile à utiliser ! C'est vraiment simple et adapté aux nouveaux utilisateurs ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de dbForge Index Manager for SQL Server?
Les temps de chargement et de facturation des données ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur dbForge Index Manager for SQL Server pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,217)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
2
MySQL
4.4
(1,636)
MySQL est une solution de base de données open source.
3
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,038)
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
4
Oracle Database
4.3
(963)
Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.
5
IBM Db2
4.1
(670)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
6
PostgreSQL
4.4
(637)
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.
7
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
8
Amazon Aurora
4.5
(487)
Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL qui combine la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open source.
9
Google Cloud SQL
4.5
(354)
Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour exécuter des charges de travail PostgreSQL, MySQL et SQL Server. C'est un choix idéal si vous souhaitez migrer une base de données existante ou créer une nouvelle application dans le cloud.
10
Teradata Vantage
4.3
(350)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
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