Top 10 Alternatives et concurrents de Cloudera Data Engineering

Top 10 Alternatives à Cloudera Data Engineering récemment évaluées par la communauté G2

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#1

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
(609)4.6 sur 5
Grandes données simples
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#2

MATLAB
Par MathWorks
(742)4.5 sur 5
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#3

Alteryx
Par Alteryx
(637)4.6 sur 5
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#4

Vertex AI
Par Google
(572)4.3 sur 5
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#5

Altair AI Studio
Par Altair
(505)4.6 sur 5
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#6

Domo
Par Domo
(865)4.3 sur 5
Domo est une plateforme tout-en-un qui vous aide à obtenir un retour sur investissement meilleur et plus rapide sur vos investissements en IA et en données. Intégration de données en temps réel Connectez-vous à plus de 1 000 sources de données, y compris des systèmes hérités, des CRM, des ERP et des plateformes de stockage cloud comme Google BigQuery et Snowflake. Centralisez vos données tout en les gardant en sécurité pour des insights en temps réel sans latence. IA générative et automatisation Utilisez des outils de pointe comme DomoGPT pour des analyses conversationnelles, des rapports générés automatiquement et des flux de travail intelligents, permettant une prise de décision plus rapide. Construisez, gérez et déployez des modèles d'apprentissage automatique en toute sécurité. Préparation de données à faible code Donnez aux utilisateurs de tous niveaux techniques la possibilité d'utiliser Magic ETL, un environnement de glisser-déposer qui simplifie la transformation des données, éliminant les goulots d'étranglement informatiques et accélérant l'analytique en libre-service. Rapports et visualisation avancés Découvrez facilement des modèles et des insights grâce à des visualisations dynamiques. Créez des tableaux de bord et des graphiques puissants qui soutiennent une prise de décision et une collaboration plus intelligentes. Applications de données personnalisées Créez des applications spécifiques à un rôle pour rationaliser les flux de travail, augmenter la productivité de l'équipe et fournir des solutions de données ciblées qui s'adaptent à vos processus uniques. Analytique embarquée Fournissez des insights directement à vos parties prenantes. Utilisez des tableaux de bord intégrés et un accès sécurisé basé sur les rôles pour étendre l'analytique à votre équipe, vos partenaires ou vos clients. Automatisation des flux de travail Gagnez du temps en automatisant des opérations commerciales complexes avec des flux de travail intuitifs et intégrés. Concentrez l'énergie de votre équipe sur les initiatives qui ont le plus d'impact.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#7

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
(626)4.6 sur 5
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#8

Posit
Par Posit
(558)4.5 sur 5
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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#9

SAP HANA Cloud
Par SAP
(517)4.3 sur 5
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Les commentateurs disent que par rapport à Cloudera Data Engineering, SAP HANA Cloud est :
Plus cher
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#10

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
(483)4.3 sur 5
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
Catégories en commun avec Cloudera Data Engineering :
• Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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