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Fonctionnalités de Azure Synapse Analytics
Quelles sont les fonctionnalités de Azure Synapse Analytics?
Transformation des données
- Interrogation de données
Connectivité
- Analyse multi-sources
Opérations
- Flux de travail de données
- Cahiers
Meilleures alternatives à Azure Synapse Analytics les mieux notées
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Azure Synapse Analytics Catégories sur G2
Filtrer par fonctionnalités
base de données
Collecte de données en temps réel | Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel | Pas assez de données disponibles | |
Répartition des données | Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle | Pas assez de données disponibles | |
Lac de données | Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc. | Pas assez de données disponibles |
Intégrations
Intégration Hadoop | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | Pas assez de données disponibles | |
Intégration de Spark | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | Pas assez de données disponibles |
Plate-forme
Mise à l’échelle de la machine | Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes | Pas assez de données disponibles | |
Préparation des données | Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser | Pas assez de données disponibles | |
Intégration de Spark | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | Pas assez de données disponibles |
Traitement
Traitement dans le cloud | Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud | Pas assez de données disponibles | |
Traitement de la charge de travail | Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud | Pas assez de données disponibles |
Transformation des données
Analyse en temps réel | Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. | Pas assez de données disponibles | |
Interrogation de données | Tel que rapporté dans 10 Azure Synapse Analytics avis. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. | 85% (Basé sur 10 avis) |
Connectivité
Intégration Hadoop | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | Pas assez de données disponibles | |
Intégration de Spark | Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark | Pas assez de données disponibles | |
Analyse multi-sources | Tel que rapporté dans 10 Azure Synapse Analytics avis. Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. | 88% (Basé sur 10 avis) | |
Lac de données | Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. | Pas assez de données disponibles |
Opérations
Visualisation des données | Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. | Pas assez de données disponibles | |
Flux de travail de données | Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Azure Synapse Analytics | 90% (Basé sur 10 avis) | |
Découverte régie | Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. | Pas assez de données disponibles | |
Analyse intégrée | Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. | Pas assez de données disponibles | |
Cahiers | Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Azure Synapse Analytics | 88% (Basé sur 10 avis) |
