Discussions sur Automate Data Testing

DataQ est une plateforme de gestion de la qualité des données conçue pour automatiser les tests de données. Le risque lié aux données a augmenté de façon exponentielle avec l'avènement des migrations vers le cloud, du big data et des lacs de données. Il est presque impossible de continuer les tests et la surveillance des données manuellement. DataQ, avec son approche basée sur des règles de validation des données, permet aux entreprises d'automatiser les tests ETL et de mettre en œuvre des stratégies DataOps pour les projets et systèmes centrés sur les données. DataQ est conçu dès le départ pour évoluer et peut facilement comparer des millions d'enregistrements à la fois entre tout type de sources et de destinations, y compris les bases de données structurées, semi-structurées, transactionnelles, les fichiers plats (par exemple, CSV) ainsi que les entrepôts de données sur site et basés sur le cloud. Il fournit une interface intuitive aux utilisateurs techniques et non techniques pour écrire des cas de test simples ainsi que complexes afin de vérifier que les tâches ETL effectuent les opérations souhaitées. DataQ fournit également des rapports détaillés pour chaque test, y compris le temps d'exécution et les erreurs identifiées. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur Automate Data Testing, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de Automate Data Testing. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.