Top 10 Alternatives et concurrents de Aiven for Apache Flink

Top 10 Alternatives à Aiven for Apache Flink récemment évaluées par la communauté G2

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#1

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
(483)4.3 sur 5
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
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#2

Tray.ai
Par Tray.io
(156)4.5 sur 5
La plateforme Tray permet à chacun de faire plus, plus rapidement, en exploitant l'automatisation avec la principale plateforme d'automatisation générale à faible code.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
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#3

Apache Kafka
Par The Apache Software Foundation
(122)4.5 sur 5
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
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#4

Confluent
Par Confluent
(111)4.4 sur 5
Une plateforme de données en continu.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
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#5

IBM StreamSets
Par IBM
(103)4.0 sur 5
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
Essayer gratuitement
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#6

Amazon Kinesis Data Streams
Par Amazon Web Services (AWS)
(88)4.3 sur 5
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
Voir tous les avis sur Amazon Kinesis Data Streams
#7

Ably Realtime
Par Ably Realtime
(67)4.8 sur 5
Ably est une plateforme de livraison de données en temps réel fournissant aux développeurs tout ce dont ils ont besoin pour créer, livrer et gérer des projets complexes. Ably résout les parties les plus difficiles pour qu'ils n'aient pas à le faire.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
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#8

Google Cloud Dataflow
Par Google
(59)4.3 sur 5
Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
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#9

Nexla
Par Nexla
(57)4.6 sur 5
Nexla surveille, s'adapte et transfère en toute sécurité les données entre les entreprises afin que vous puissiez vous concentrer sur le véritable travail.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
Obtenir un devis
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#10

IBM Cloud Pak for Integration
Par IBM
(50)4.2 sur 5
Les modèles organisationnels appropriés et les pratiques de gouvernance pour soutenir l'intégration agile, simplifier la gestion de votre architecture d'intégration et réduire les coûts avec l'IBM Cloud Pak™ for Integration. Fonctionnant sur Red Hat® OpenShift®, l'IBM Cloud Pak for Integration offre aux entreprises un choix complet et une agilité pour déployer des charges de travail sur site et sur des clouds privés et publics.
Catégories en commun avec Aiven for Apache Flink :
• Traitement de flux d'événements
Voir tous les avis sur IBM Cloud Pak for Integration

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