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AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook
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AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Avis & Détails du Produit

Présentation de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook

Détails de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook
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Vendeur

Jetware

Description

Jetware is a platform offering pre-configured, ready-to-run virtual machine images tailored for various applications and development environments. It simplifies the deployment process by providing optimized images that can be easily launched on cloud services, such as AWS and Google Cloud, or on local virtualization solutions. The platform is designed to save time and reduce complexity, allowing developers and IT professionals to focus on their core tasks rather than configuration.

Avis récents sur AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook

Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"Une grande assimilation de paquets"
La meilleure chose est le minimalisme de l'installation ; généralement, nous devons vérifier quels paquets sont compatibles avec quelle version des...
Praveen K.
PK
Praveen K.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
4.0 sur 5
"Une solution incroyable pour les Data Scientists"
Aimez les intégrations et la préparation préconstruite avec Tensorflow, Keras, GPU, cuDNN J'ai utilisé Tensorflow avec cuDNN pour mes projets
Muhammad H.
MH
Muhammad H.Petite entreprise (50 employés ou moins)
3.0 sur 5
"Modèles d'apprentissage automatique utilisant Cuda 9.1"
La bibliothèque est là car la plupart du travail sans tracas est effectué grâce à elle.

Média de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook

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Avis sur 4 AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook

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Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

La meilleure chose est le minimalisme de l'installation ; généralement, nous devons vérifier quels paquets sont compatibles avec quelle version des autres. Mais ici, nous n'avons pas à nous soucier de tout ce bazar. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

J'ai utilisé la version sandbox, donc ça fonctionne très bien dans l'ensemble mais c'est très dépendant de la configuration de mon propre système. Donc, dans ce cas d'utilisation, colqb fonctionne beaucoup mieux. Mais il y a aussi la question de télécharger des ensembles de données sur le drive dans le cas de colab. Donc, dans l'ensemble, c'est bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook:

Si vous avez des problèmes avec le téléchargement des ensembles de données et que vous avez un excellent système, alors allez-y. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je travaille sur mes projets personnels de PNL concernant la modélisation de sujets et le problème de segmentation d'images par CNN. Je n'en tire cependant pas de bénéfice financier personnel car il y a beaucoup d'options sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Praveen K.
PK
Deep Learning, Cloud, AI/ML, RPA, IoT, Hyperautomation
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Aimez les intégrations et la préparation préconstruite avec Tensorflow, Keras, GPU, cuDNN J'ai utilisé Tensorflow avec cuDNN pour mes projets Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Certains de mes stagiaires veulent l'essayer et ne sont pas sûrs de pouvoir s'amuser sans dépenser d'argent.

Nous travaillons sur l'apprentissage par renforcement et certaines fonctionnalités préconstruites ou des environnements similaires à ai gym seraient agréables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Problèmes de détection d'objets pour les malvoyants (aveugles), modèles de détection du terrorisme, analyse audio

C'est bien d'utiliser AISE en raison de la facilité d'utilisation et de ne pas avoir à se soucier de trop de choses liées à la configuration Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Muhammad H.
MH
Associate Software Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

La bibliothèque est là car la plupart du travail sans tracas est effectué grâce à elle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Plus de bibliothèques devraient faire partie de cela afin que la productivité augmente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

L'étiquetage de données textuelles comme l'étiquetage des sentiments Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
CL
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Les workflows d'intégration et de déploiement continus aident à exécuter l'environnement d'exécution pour l'entraînement, l'interférence et l'exécution de services API. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Nous pouvons ajouter plus de paquets à ce cahier et une notification de mise à jour doit être fournie pour les nouveaux changements et paquets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je résous un cas d'utilisation de TensorFlow et d'apprentissage profond pour exécuter un maximum d'époques sur l'ensemble d'images afin de vérifier la classification des images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.