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AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production
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Meilleures alternatives à AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production les mieux notées

AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Avis & Détails du Produit

Présentation de AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production

Détails de AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production
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Vendeur

Jetware

Description

Jetware is a platform offering pre-configured, ready-to-run virtual machine images tailored for various applications and development environments. It simplifies the deployment process by providing optimized images that can be easily launched on cloud services, such as AWS and Google Cloud, or on local virtualization solutions. The platform is designed to save time and reduce complexity, allowing developers and IT professionals to focus on their core tasks rather than configuration.

Avis récents sur AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production

Shubham J.
SJ
Shubham J.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"Environnement considérable pour la construction de modèles pytorch avec gpu"
Toutes les configurations de version mentionnées sont compatibles entre elles.

Média de AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production

Répondez à quelques questions pour aider la communauté AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production
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Avis sur 1 AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production

4.0 sur 5
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Shubham J.
SJ
Senior Research Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production?

Toutes les configurations de version mentionnées sont compatibles entre elles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production?

La version de Python est un peu dépassée à mon avis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pour la construction de modèles NLP basés sur pytorch Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Eclipse
Eclipse
4.3
(2,956)
La Fondation Eclipse offre à notre communauté mondiale d'individus et d'organisations un environnement mature, évolutif et favorable aux entreprises pour la collaboration et l'innovation en matière de logiciels open source.
2
Logo de PyCharm
PyCharm
4.6
(750)
L'IDE Python intelligent avec une assistance et une analyse de code uniques, pour un développement Python productif à tous les niveaux.
3
Logo de Deepnote
Deepnote
4.5
(315)
Deepnote est un nouveau type de cahier de sciences des données. Collaboration en temps réel, aucune configuration, et entièrement basé sur le cloud.
4
Logo de AWS Cloud9
AWS Cloud9
4.3
(279)
AWS Cloud9 est un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le cloud qui vous permet d'écrire, d'exécuter et de déboguer votre code avec juste un navigateur.
5
Logo de The Jupyter Notebook
The Jupyter Notebook
4.6
(245)
Jupyter Notebook est une application web open-source conçue pour permettre aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif.
6
Logo de Hex
Hex
4.5
(233)
Hex est une plateforme pour l'analyse collaborative et la science des données. Elle combine des carnets de code, des applications de données et la gestion des connaissances, ce qui facilite l'utilisation des données et le partage des résultats.
7
Logo de Selenium IDE
Selenium IDE
4.2
(130)
Selenium IDE est un environnement de développement intégré pour les scripts Selenium. Il est implémenté en tant qu'extension Firefox et permet d'enregistrer, d'éditer et de déboguer des tests. Selenium IDE inclut l'ensemble du noyau Selenium, vous permettant d'enregistrer et de rejouer facilement et rapidement des tests dans l'environnement réel dans lequel ils seront exécutés.
8
Logo de Codeanywhere
Codeanywhere
4.2
(72)
Codeanywhere permet à ses utilisateurs de partager leurs fichiers, dossiers ou environnements de développement entiers pour collaborer en temps réel.
9
Logo de Codenvy
Codenvy
4.2
(65)
Codenvy rend les espaces de travail des développeurs instantanés. Profitez d'environnements préconfigurés qui prennent en charge presque tous les langages et piles. Exécutez-le derrière votre pare-feu, connecté à vos systèmes et projets pour éliminer la maintenance de la configuration du développement. Déployez-le dans votre propre centre de données ou sur n'importe quel cloud. Codenvy est basé sur Eclipse Che, un projet open source et est disponible sur site ainsi qu'en marque blanche et SaaS. Codenvy prend en charge Java, JS, PHP, Python, Android et plus encore.
10
Logo de Lightrun
Lightrun
4.8
(64)
Débogueur de production puissant - ajoutez en toute sécurité des journaux, des métriques de performance et des traces à la production et à la mise en scène en temps réel
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