Reconnaissance vocale

Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?

La reconnaissance vocale identifie et décode la parole des utilisateurs. Elle reconnaît des motifs et des marqueurs uniques pour distinguer la voix d'un humain de celle d'un autre ou entre les voix humaines et les sons ambiants.

La reconnaissance vocale est devenue courante dans les technologies domestiques et commerciales. De nombreux produits pour la maison intelligente, tels que les assistants vocaux et les enceintes intelligentes, utilisent la reconnaissance vocale pour identifier quand quelqu'un leur parle. Comme chaque humain a une empreinte vocale unique, certaines industries utilisent la technologie de reconnaissance vocale pour vérifier l'identité des utilisateurs lors de l'accès à des systèmes sécurisés.

Les entreprises utilisent également des logiciels de reconnaissance vocale pour traduire les appels et les conversations dans un format facile à rechercher. Cela les aide également à améliorer l'accessibilité pour certains employés, qui peuvent contrôler les appareils avec leur voix au lieu de leurs mains et de leurs yeux.

Comment fonctionne la reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale a gagné en popularité avec les technologies intelligentes. La reconnaissance vocale suit généralement ce processus :

• La voix voyage via un courant électrique vers un convertisseur analogique-numérique (ADC). Ce convertisseur transforme l'audio en un signal numérique.
• Des filtres aident à différencier la voix du bruit de fond. Le système reconnaît certaines fréquences comme humaines et sépare les sons plus élevés ou plus bas que cette plage.
• Le système apprend la voix spécifique d'un utilisateur grâce à un processus appelé appariement de modèles. L'utilisateur prononce des mots ou des phrases spécifiques plusieurs fois pour entraîner le logiciel. Le logiciel numérise et moyenne ces entrées et les stocke dans son système comme modèle pour une utilisation future.
• Lorsqu'un locuteur essaie plus tard d'accéder à un système avec sa voix, la technologie compare les caractéristiques entre sa voix et celles stockées dans sa base de données pour décider si la voix correspond.

Utilisations de la reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale existe depuis des décennies, mais sa précision et son efficacité augmentent rapidement. La technologie a des cas d'utilisation dans de nombreux domaines, notamment :

• Sécurité. Les banques et les institutions financières utilisent la reconnaissance vocale comme couche supplémentaire d'authentification biométrique. Comme chaque voix humaine est unique, il est difficile de la reproduire avec précision. Souvent, les entreprises combinent la reconnaissance vocale avec d'autres formes de sécurité, comme les empreintes digitales, les scans faciaux ou rétiniens, et les noms d'utilisateur et mots de passe.
• Électronique grand public. Les appareils de l'internet des objets (IoT), comme les enceintes intelligentes et les assistants vocaux, reposent également sur la reconnaissance vocale. La technologie leur permet de distinguer les voix humaines du bruit de fond des télévisions et des radios.
• Véhicules. La reconnaissance vocale et la reconnaissance de la parole permettent des interfaces utilisateur mains libres dans les voitures, permettant aux utilisateurs de garder les yeux sur la route tout en accomplissant d'autres tâches. Par exemple, ils peuvent demander à leur assistant vocal d'appeler quelqu'un ou d'éteindre la musique tout en naviguant en toute sécurité sur la route.
• Entrepôts. Certains entrepôts utilisent le prélèvement vocal pour faire gagner du temps aux travailleurs et optimiser les opérations. Dans ce système, les travailleurs portent un casque avec un microphone. Le programme de prélèvement vocal s'intègre au système de gestion d'entrepôt existant de l'entreprise et indique aux travailleurs quelles commandes prélever. Les employés confirment ensuite la commande en parlant dans le microphone. Le logiciel interprète et capture leurs mots grâce aux capacités de reconnaissance vocale et de la parole.

Avantages de la reconnaissance vocale

Les organisations apprécient les logiciels de reconnaissance vocale pour leurs nombreux cas d'utilisation qui augmentent l'efficacité et la protection des employés. Certains avantages spécifiques incluent :

• Augmenter la productivité. Parler est souvent plus rapide que taper. Les employés terminent leur travail plus rapidement en utilisant leur voix au lieu d'un clavier.
• Améliorer la sécurité. Un utilisateur peut configurer un appareil activé par reconnaissance vocale pour répondre uniquement à sa voix, avec son inflexion, son ton et sa hauteur uniques. Si quelqu'un d'autre essaie d'activer ou d'accéder à l'appareil, il ne répondra pas.
• Améliorer la sécurité personnelle. La reconnaissance vocale permet aux utilisateurs de garder leurs mains et leurs yeux sur d'autres tâches. Dans des applications comme la conduite, cela permet aux utilisateurs de multitâcher en toute sécurité. Dans le domaine de la santé, cela permet aux patients et aux médecins d'interagir avec un assistant vocal et de réduire la propagation des germes.
• Créer de l'accessibilité. La reconnaissance vocale permet aux personnes de contrôler un ordinateur ou un appareil IoT uniquement avec leur voix. Cela offre une accessibilité aux utilisateurs ayant une utilisation limitée des mains ou de la vision.

Reconnaissance vocale vs reconnaissance de la parole

Les gens utilisent souvent les termes reconnaissance vocale et reconnaissance de la parole de manière interchangeable, mais ce sont des technologies différentes.

La reconnaissance vocale identifie la voix d'un utilisateur individuel en analysant ses caractéristiques uniques. Des appareils comme les assistants virtuels, les ordinateurs et les smartphones utilisent cette technologie pour reconnaître et interagir avec les humains. La reconnaissance vocale est particulièrement utile dans l'authentification des utilisateurs à des fins de sécurité.

La reconnaissance de la parole comprend les mots prononcés et les transforme souvent en texte écrit. Cette technologie utilise des techniques d'intelligence artificielle (IA) comme le traitement du langage naturel (NLP) pour décomposer des éléments comme la grammaire et la syntaxe. Certains cas d'utilisation de la reconnaissance de la parole incluent la dictée dans le domaine de la santé et la transcription d'entretiens et d'appels téléphoniques dans les affaires.

De nombreux appareils et programmes logiciels combinent la puissance de la reconnaissance vocale et de la reconnaissance de la parole. Ensemble, ces technologies permettent aux produits informatiques ou connectés à Internet de savoir à qui ils parlent et ce qu'ils disent.

En savoir plus sur l'histoire de la reconnaissance vocale et les logiciels populaires qui la permettent.