Médias synthétiques

Qu'est-ce que les médias synthétiques ?

Les médias synthétiques est un terme utilisé pour décrire des vidéos, images, textes et voix entièrement ou partiellement générés par l'intelligence artificielle (IA). Cette technologie utilise l'IA générative pour créer une gamme de différents types de médias—vidéo, audio, images et texte. Le logiciel prendra une entrée donnée par l'utilisateur, que ce soit leur voix, leur apparence ou une invite, et produira des médias en sortie. Cette forme de média, qui en est à ses débuts, peut être utilisée pour le divertissement, le marketing, la formation, et bien plus encore.

Logiciel Médias synthétiques

Logiciel mentionnant médias synthétiques comme fonctionnalité ou terme.

Synthesia

Elai.io

Hour One

Midjourney

Molin AI

Adobe Firefly

Types de médias synthétiques

Selon l'utilisation ou l'industrie dans laquelle une entreprise se trouve, l'un des quatre types de médias synthétiques mentionnés ci-dessous sera utilisé.

• Texte : Les médias synthétiques basés sur le texte se réfèrent à la génération de contenu écrit à l'aide d'algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique (ML). Ce type de média synthétique implique l'utilisation de traitement du langage naturel (NLP), comme les techniques de génération de langage naturel (NLG), pour produire un texte cohérent, contextuellement pertinent et ressemblant à celui d'un humain basé sur les données d'entrée ou les invites fournies par l'utilisateur. Typiquement, de grands modèles de langage (LLMs) sont utilisés, qui sont entraînés sur de grands ensembles de données textuelles pour apprendre la structure, la grammaire et les schémas contextuels du langage humain. Ces modèles peuvent ensuite générer du texte qui imite le style et le contenu des données d'entraînement.
• Audio : Les médias synthétiques basés sur l'audio, également connus sous le nom de technologie de synthèse vocale (TTS), impliquent l'utilisation d'algorithmes d'IA pour convertir du texte écrit en audio parlé. Ces systèmes d'IA sont entraînés sur de grands ensembles de données de discours humain enregistré pour apprendre les schémas, les intonations et les nuances des voix humaines. Ces modèles sont ensuite utilisés pour générer une parole synthétique qui imite de près les voix humaines naturelles.
• Vidéo : Les médias synthétiques de type vidéo, y compris la technologie de texte à vidéo, permettent souvent aux utilisateurs de créer des avatars personnalisés ou des personnages numériques qui peuvent être utilisés dans le contenu vidéo généré. Les utilisateurs peuvent concevoir des avatars ressemblant à eux-mêmes, à d'autres individus ou à des personnages entièrement fictifs. Les vidéos peuvent être utilisées à diverses fins, telles que la création de vidéos explicatives, de contenu marketing, de matériel éducatif ou d'histoires animées.
• Images : Les médias synthétiques de type image, y compris la technologie de texte à image, impliquent l'utilisation d'algorithmes pour générer du contenu visuel, tel que des images ou des œuvres d'art, basé sur du texte d'entrée ou d'autres données. Ces images utilisent le NLP, le NLG, la vision par ordinateur et des techniques graphiques avancées pour créer du contenu visuel réaliste ou stylisé. Souvent, la technologie de texte à image utilise un processus appelé "diffusion" pour générer de manière itérative du contenu à travers une série de transformations bruyantes appliquées à une entrée initiale. Ce processus peut être inversé, permettant au modèle de générer un nouveau contenu en affinant de manière itérative une entrée bruyante vers une sortie finale.

Avantages de l'utilisation des médias synthétiques

Les médias synthétiques offrent plusieurs avantages dans divers secteurs et applications, ce qui en fait un choix de plus en plus populaire pour la création et la manipulation de contenu. Voici quelques avantages clés :

• Réduire les coûts : Les médias synthétiques peuvent réduire considérablement les coûts associés à la production de contenu en automatisant le processus de génération et en minimisant le besoin de ressources humaines, telles que les acteurs, les écrivains ou les artistes.
• Gagner du temps : Le contenu généré par l'IA peut être produit beaucoup plus rapidement que les méthodes traditionnelles, permettant une création de contenu rapide, des itérations et des modifications selon les besoins.
• Améliorer la créativité : Le contenu généré par l'IA peut inspirer de nouvelles idées et directions créatives, car les algorithmes peuvent produire des résultats inattendus ou des combinaisons d'éléments nouvelles.
• Expérimenter librement : Les médias synthétiques permettent une expérimentation rapide avec différents styles de contenu, formats ou messages, permettant aux utilisateurs de tester et d'optimiser leur stratégie de contenu sans encourir de coûts importants.

Impacts de l'utilisation des médias synthétiques

L'utilisation des médias synthétiques a des impacts à la fois positifs et négatifs dans divers secteurs et applications. Voici quelques-uns des impacts les plus significatifs :

• Démocratisation de la création de contenu : Les outils de médias synthétiques facilitent la création de contenu de haute qualité pour les non-experts, nivelant le terrain de jeu et favorisant la créativité à travers différents niveaux de compétence et origines.
• Prototypage rapide : Les médias synthétiques permettent une création de contenu, une itération et une expérimentation plus rapides, permettant aux entreprises et aux créateurs de tester et d'optimiser leur stratégie de contenu sans encourir de coûts importants.
• Désinformation et mésinformation : Les médias synthétiques peuvent être utilisés pour créer du contenu trompeur ou faux, comme les deepfakes, ce qui peut avoir de graves conséquences pour les individus, les organisations et la société dans son ensemble.
• Droits de propriété intellectuelle : Le contenu généré par l'IA peut brouiller la ligne entre l'art créé par l'homme et celui généré par la machine, soulevant des questions sur la propriété des droits d'auteur et potentiellement enfreignant les droits de propriété intellectuelle existants.

Éléments de base des médias synthétiques

Les composants de base pour les médias synthétiques dans la création de contenu peuvent varier, mais une solution complète de médias synthétiques peut inclure les éléments suivants :

• Outils de personnalisation et d'édition : Une interface utilisateur qui permet une personnalisation et une édition faciles du contenu généré, comme l'ajustement des styles, des tons, des éléments visuels ou des paramètres audio.
• Fonctionnalités de collaboration et de partage : Des outils qui permettent aux utilisateurs de collaborer à la création de contenu avec d'autres et de partager les médias synthétiques générés sur diverses plateformes et formats.
• Modération de contenu et directives éthiques : Des fonctionnalités ou des directives qui promeuvent l'utilisation responsable des médias synthétiques, abordent les préoccupations en matière de confidentialité et aident à prévenir la création et la diffusion de contenu nuisible ou trompeur.

Meilleures pratiques pour les médias synthétiques

Pour faire fonctionner les médias synthétiques, les utilisateurs peuvent suivre ces meilleures pratiques :

• Définir des objectifs clairs : Les utilisateurs doivent établir les objectifs et les résultats souhaités pour leur projet de médias synthétiques, que ce soit pour le marketing, la formation, le divertissement ou une autre fin.
• Choisir les bons outils : Sélectionner le logiciel ou la plateforme de médias synthétiques approprié qui offre les fonctionnalités, les options de personnalisation et le support pour les besoins et objectifs spécifiques de l'utilisateur est essentiel.
• Expérimenter et itérer : Les utilisateurs peuvent tester différents paramètres d'entrée, styles et réglages pour trouver la combinaison optimale qui produit le résultat souhaité. Ils peuvent itérer et affiner leur contenu de médias synthétiques en fonction des retours et des indicateurs de performance.
• Respecter les contextes juridiques et culturels : Les utilisateurs doivent être conscients des implications juridiques et culturelles de l'utilisation des médias synthétiques dans différentes juridictions et environnements, en veillant à ce que leur contenu soit conforme aux réglementations pertinentes et respecte les normes et sensibilités locales.

Médias synthétiques vs IA générative

Les médias synthétiques et l'IA générative sont des concepts étroitement liés, l'IA générative étant la technologie sous-jacente qui alimente la création de médias synthétiques. Les médias synthétiques se réfèrent au contenu généré par l'IA, qui inclut le texte, les images, l'audio et la vidéo. Ce type de contenu est utilisé dans divers secteurs et applications, tels que le marketing, le divertissement, l'éducation, la formation et l'accessibilité. Les médias synthétiques sont généralement destinés aux créateurs de contenu, aux marketeurs, aux éducateurs et à d'autres professionnels qui nécessitent du contenu généré par l'IA pour leur travail.

L'IA générative représente les algorithmes et modèles avancés, tels que les GANs et les modèles de diffusion, qui permettent la génération de médias synthétiques et d'autres contenus générés par l'IA. L'IA générative a des applications plus larges au-delà des médias synthétiques, y compris l'augmentation de données, la détection d'anomalies, la découverte de médicaments et les systèmes de recommandation.