Prévision de la chaîne d'approvisionnement

Qu'est-ce que la prévision de la chaîne d'approvisionnement ?

La prévision de la chaîne d'approvisionnement implique l'analyse de données historiques, des tendances du marché et d'autres facteurs connexes pour prédire la quantité et le moment des futures commandes ou ventes des clients. Son principal objectif est d'optimiser les niveaux de stock, les calendriers de fabrication et les plans de distribution.

Les logiciels de planification de la chaîne d'approvisionnement aident les entreprises à planifier et organiser les différentes parties d'une chaîne d'approvisionnement. La prévision des approvisionnements garantit que les bons produits sont accessibles au bon moment et en bonnes quantités.

La prévision de la chaîne d'approvisionnement permet aux entreprises de planifier les fluctuations de la demande, de réduire les ruptures de stock et les excédents d'inventaire, et d'augmenter l'efficacité opérationnelle globale. En prévoyant précisément les demandes futures, les organisations peuvent coordonner leurs ressources pour répondre aux besoins des consommateurs tout en réduisant les coûts et en maximisant la satisfaction des clients.

Types de prévision de la chaîne d'approvisionnement

La prévision de la chaîne d'approvisionnement examine plusieurs sources de données pour identifier les tendances et générer des projections précises sur la disponibilité des produits, les tendances d'achat des clients et les prix. En général, les fournisseurs font leurs choix en se basant sur l'un des trois types de prévisions mentionnés ci-dessous.

• Prévision de l'offre implique d'examiner la chaîne d'approvisionnement de haut en bas pour déterminer les biens que chaque fournisseur peut fournir et établir la quantité maximale qu'une entreprise peut commander. Elle informe également les utilisateurs du temps d'arrivée prévu à l'entrepôt pour le stockage et l'expédition potentielle.
• Prévision de la demande prédit la demande des consommateurs pour des produits particuliers. Une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement garantit qu'une quantité adéquate de marchandises est disponible pendant les saisons les plus chargées de l'année. L'analyse avancée aide les entreprises à comprendre quand les clients sont susceptibles d'acheter des produits spécifiques.
• Prévision des prix estime comment les prix des produits et les coûts d'exploitation pourraient évoluer au fil du temps. Elle implique la collecte et le traitement des données du marché. La prévision des prix est essentielle pour gérer les budgets et acheter des biens à l'avance.

Avantages de la prévision de la chaîne d'approvisionnement

La prévision dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement prédit la demande, l'offre et les prix au sein d'une industrie. Voici quelques avantages notables qui découlent d'une prévision efficace.

• Amélioration de la planification : La prévision améliore considérablement le processus de planification et de programmation. Une chaîne d'approvisionnement peut rester compétitive en suivant la demande de produits passée et présente.
• Anticipation de la demande de produits : La prévision de la demande peut prédire la demande de produits même dans les circonstances les plus spécifiques. Aucune entreprise ne peut prévoir l'avenir avec précision, mais en se basant sur les tendances et en prenant des décisions basées sur les circonstances passées et présentes, les entreprises peuvent s'en approcher le plus possible.
• Meilleure satisfaction client : Dans les industries axées sur les produits, il est important de comprendre les besoins des consommateurs. Être capable d'anticiper les demandes des clients garantit que les commandes sont remplies rapidement, quel que soit le délai de livraison. 
• Moins de stock de sécurité : Le stock de sécurité est un inventaire supplémentaire conservé en réserve si la demande d'un produit augmente. Cependant, avec la prévision, plus de précaution n'est nécessaire. Cela réduit l'espace de stockage et le stress.
• Préparation aux variations saisonnières : La prévision de la chaîne d'approvisionnement aide les organisations à anticiper les fluctuations saisonnières de la demande.

Méthodes de prévision de la chaîne d'approvisionnement

La prévision de la chaîne d'approvisionnement utilise des données passées et présentes, des données concrètes et parfois l'intuition pour faire des prédictions. Comprendre comment prévoir correctement les chaînes d'approvisionnement est essentiel pour réussir. Ces cinq méthodes sont les plus couramment utilisées.

• Prévision par moyenne mobile analyse les points de données en générant une série moyenne de sous-ensembles à partir de l'ensemble des données. C'est l'une des approches les plus simples pour la prédiction. Basée sur des moyennes historiques, elle ne considère pas les données récentes comme un meilleur indicateur de l'avenir.
• Lissage exponentiel prend en compte les données historiques tout en mettant davantage l'accent sur les observations récentes. 
• Modèle auto-régressif intégré de moyenne mobile est une méthode précise, mais plus coûteuse et chronophage pour prévoir la chaîne d'approvisionnement. Elle fonctionne mieux pour les prévisions dans des délais de dix-huit mois ou moins.
• Algorithme de prédiction par agrégation multiple (MAPA) est une technique relativement nouvelle conçue spécialement pour la saisonnalité. Elle aide à lisser les tendances pour éviter de sous-estimer ou de surestimer la demande.
• Prévision ascendante prédit comment une entreprise fonctionnera à l'avenir et comment elle augmentera ses revenus. Elle prend en compte les calendriers de production des fournisseurs d'une marque avant d'ajouter des projections de croissance importantes et des activités de marketing prévues. 

Meilleures pratiques pour la prévision de la chaîne d'approvisionnement

La prévision de la chaîne d'approvisionnement facilite le personnel, la livraison et la planification, tout en économisant de l'argent. Ces indicateurs sont importants à garder à l'esprit pour améliorer les opérations au fil du temps.

• Considérez les modèles saisonniers. Certaines tendances saisonnières restent constantes année après année. Par exemple, les pneus neige se vendent principalement en automne et en hiver. Au début du printemps et de l'été, les gens s'intéressent à l'achat de produits chimiques pour piscines. Les entreprises peuvent prédire quand commencer à stocker des produits en comprenant le modèle saisonnier.
• Observez les tendances du marché. À l'ère numérique, les habitudes d'achat des consommateurs varient quotidiennement. Les fournisseurs doivent rester au courant de ces tendances changeantes afin de réduire les coûts et de répondre de manière appropriée aux demandes des clients. 
• Analysez les données internes. Utiliser les informations des équipes de vente, de marketing et de production de l'entreprise est l'un des meilleurs moyens de prévoir la demande. Des informations critiques se trouvent souvent dans les discussions avec les clients et les fournisseurs, ainsi que dans les études de marché et les données de vente.
• Écoutez les avis d'experts. Les entreprises devraient demander l'aide de spécialistes comme des consultants, des entrepreneurs et des analystes. Ils offrent des données impartiales qui aident à prévoir l'activité du marché et à identifier de nouvelles tendances. 

En savoir plus sur la prévision des stocks et comprendre comment les entreprises calculent les stocks pour répondre aux demandes pour l'avenir prévisible.