Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale, également appelée reconnaissance automatique de la parole (ASR), reconnaissance vocale par ordinateur ou conversion de la parole en texte, est la capacité d'un ordinateur à reconnaître et à traduire le langage parlé en texte.
Cependant, les logiciels de reconnaissance vocale utilisent des algorithmes de reconnaissance vocale pour convertir le langage parlé en texte. Les entreprises utilisent ce logiciel pour la dictée ou pour convertir des fichiers audio et vidéo en texte.
De plus, ces outils peuvent être utilisés dans le service client pour traiter les demandes téléphoniques de routine. Ils aident les entreprises à améliorer les communications et à les traduire en un format de données facilement gérable et consultable.
Comment fonctionne la reconnaissance vocale ?
Le logiciel de reconnaissance vocale décompose l'audio d'un enregistrement en sons individuels. Il analyse ensuite chaque son et utilise un algorithme pour prédire le mot le plus probable dans cette langue. Enfin, les sons sont transcrits en texte.
Ce logiciel repose sur le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux d'apprentissage profond pour ce processus.
Caractéristiques clés de la reconnaissance vocale
Les meilleurs systèmes de reconnaissance vocale apprennent au fur et à mesure et font évoluer les réponses à chaque interaction. Ils sont également personnalisables et permettent aux utilisateurs d'entrer des exigences spécifiques, telles que les nuances de la parole. Les autres caractéristiques incluent :
- Pondération linguistique : Les termes fréquemment prononcés, tels que les noms de produits, sont pondérés pour améliorer la précision.
- Étiquetage des locuteurs : Dans les conversations à plusieurs personnes, les contributions individuelles sont étiquetées.
- Filtrage des grossièretés : Identifie certains mots ou phrases inappropriés qui peuvent être filtrés de la parole.
- Entraînement acoustique : Le système peut s'adapter à différents environnements acoustiques et styles de locuteurs, tels que le volume et la hauteur de la voix.
Avantages de la reconnaissance vocale
Bien que la technologie de reconnaissance vocale existe depuis des décennies, la technologie actuelle est plus avancée que jamais. La plupart des logiciels peuvent détecter les accents et même épeler des mots complets. Le logiciel de reconnaissance vocale est bénéfique car il :
- Réduit les heures facturables et économise l'argent traditionnellement dépensé pour un transcripteur.
- Améliore la productivité et offre un flux de travail plus rationalisé pour les membres de l'équipe.
- Inclut une terminologie intégrée conçue pour aider à gagner du temps.
- Réduit les tâches répétitives afin que les professionnels puissent se concentrer sur d'autres aspects de leur entreprise.
- Économise de l'argent en automatisant et en effectuant les tâches administratives plus rapidement.
- Augmente l'efficacité globale avec l'intelligence artificielle mains libres.
- Détecte les accents et épelle les mots avec précision.
- Peut être utilisé dans de nombreuses industries.
Applications de la reconnaissance vocale
La technologie de reconnaissance vocale, qui a d'abord été largement utilisée dans les téléphones portables, est maintenant présente dans les foyers et les lieux de travail. Certaines des principales applications de la reconnaissance vocale incluent :
- Banque : Les banques s'appuient sur la technologie de reconnaissance vocale pour réduire le besoin de service client humain, ce qui réduit les coûts de personnel. Cette technologie aide également les clients à obtenir rapidement des informations ou à effectuer une transaction.
- Affaires : L'utilisation de la technologie de reconnaissance vocale sur le lieu de travail a augmenté l'efficacité car les assistants numériques effectuent des tâches traditionnellement accomplies par des humains, telles que la planification de réunions, la prise de notes ou la recherche de documents sur un ordinateur.
- Marketing : La recherche vocale devient aussi populaire que la recherche écrite, ce qui encourage des recherches plus conversationnelles. Les spécialistes du marketing peuvent s'appuyer sur cette tendance en restant à jour sur les mots-clés à longue traîne et en produisant du contenu conversationnel.
- Santé : Avoir un accès mains libres aux informations médicales est un avantage significatif par rapport aux dossiers papier traditionnels. Les travailleurs de la santé ont désormais un accès plus rapide aux dossiers médicaux et aux instructions procédurales spécifiques, ce qui peut s'avérer crucial lors de la prestation de soins aux patients.
- Apprentissage des langues : La technologie de reconnaissance vocale supprime les barrières linguistiques. Sans ces barrières, il y a plus d'opportunités pour les personnes de différents pays de collaborer et d'innover.
- Accessibilité accrue pour les personnes handicapées : La technologie de reconnaissance vocale bénéficie aux personnes handicapées car elle peut générer des sous-titres de conversations. En général, cette technologie est utilisée dans les salles de conférence, les salles de classe et les services religieux.
- Systèmes embarqués : Les commandes manuelles dans les voitures ont été remplacées par la technologie de reconnaissance vocale, permettant aux utilisateurs d'effectuer des commandes vocales pour sélectionner une station de radio, jouer de la musique à partir d'un appareil compatible ou initier un appel téléphonique.
Reconnaissance vocale vs reconnaissance de la voix
La reconnaissance vocale identifie les mots qu'un locuteur dit, tandis que la reconnaissance de la voix reconnaît la voix du locuteur. De plus, la reconnaissance vocale prend la parole humaine normale et utilise le NLP pour répondre d'une manière qui imite une réponse humaine réelle.
La reconnaissance de la voix est généralement utilisée sur un ordinateur, un smartphone ou un assistant virtuel et utilise l'intelligence artificielle (IA) pour reconnaître et décoder les schémas humains et répondre. La reconnaissance de la voix joue un rôle clé en permettant des fonctionnalités de sécurité comme la biométrie vocale.
Amanda Hahn-Peters
Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.
