Détection et réponse réseau

Qu'est-ce que la détection et la réponse réseau (NDR) ?

La détection et la réponse réseau (NDR) est une solution de cybersécurité qui surveille le trafic réseau et détecte les activités suspectes. Elle aide les entreprises à surveiller en permanence les appareils et la technologie connectés à un réseau.

Ces appareils incluent les ordinateurs, les imprimantes, les appareils de l'Internet des objets (IoT) et d'autres systèmes utilisés dans l'infrastructure informatique moderne. Les systèmes de détection et de réponse réseau tirent parti de capacités technologiques avancées telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le renseignement sur les menaces pour identifier et atténuer les risques de cybersécurité.

Les entreprises modernes peuvent utiliser des logiciels de détection et de réponse réseau pour détecter les menaces de sécurité et alerter les parties concernées si nécessaire. Le logiciel est bien équipé pour automatiser la remédiation des menaces.

Types de menaces que la NDR découvre

Le paysage des menaces évolue continuellement. Les acteurs malveillants élaborent de nouvelles techniques pour exploiter la posture de sécurité d'une entreprise. Les organisations doivent être prudentes et vigilantes car il est difficile de prédire quel type de menace frappera à la porte. Voici quelques menaces courantes que le logiciel NDR est conçu pour détecter.

• Logiciel malveillant inconnu : il s'agit de logiciels malveillants difficiles à détecter. Ils compromettent l'hôte pour prendre le contrôle du réseau.
• Attaques ciblées : elles impliquent l'ingénierie sociale, les attaques par force brute, les attaques par déni de service distribué (DDoS), et d'autres techniques pour affaiblir les points d'extrémité.
• Attaques internes : elles proviennent de l'intérieur de l'organisation. Les employés ou les sous-traitants peuvent accéder, voler ou manipuler des fichiers, modifier les autorisations d'accès ou installer des logiciels malveillants intentionnellement.
• Erreur humaine : elle peut exposer involontairement les organisations aux attaques. Partager des identifiants d'utilisateur ou donner par erreur un accès privilégié peut rendre les comptes vulnérables et mener à une attaque plus large.

Avantages de la détection et de la réponse réseau

Les solutions de détection et de réponse réseau recherchent des comportements suspects dans le flux de trafic. Si quelque chose sort de l'ordinaire, le logiciel alerte les parties prenantes concernées. Voici d'autres avantages notables que la plateforme offre aux utilisateurs.

• Visibilité continue du réseau. Les professionnels obtiennent une visibilité réseau ininterrompue, couvrant divers types d'appareils et emplacements, y compris les utilisateurs distants, les appareils IoT, et les ressources cloud.
• Détection des menaces alimentée par l'IA. Les solutions NDR de pointe utilisent l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse comportementale pour modéliser précisément le comportement des attaquants. Cela améliore la détection des menaces et réduit les fausses alertes.
• Efficacité accrue du SOC. La NDR pilotée par l'IA automatise les détections de sécurité, aidant les équipes du centre des opérations de sécurité (SOC) à gérer les menaces malgré le manque d'expertise en cybersécurité.
• Réponse aux attaques en temps réel. La NDR détecte les attaques avancées et y répond en temps réel. Elle s'intègre avec des outils de cybersécurité comme les logiciels de détection et de réponse des points d'extrémité (EDR) et les logiciels d'orchestration, d'automatisation et de réponse de la sécurité (SOAR) pour une approche de sécurité complète.

Outils et techniques courants pour la détection et la réponse réseau

L'intelligence artificielle dote les outils NDR de plusieurs capacités. Ils peuvent identifier et comprendre les schémas comportementaux. Voici plus d'informations sur les techniques et outils standard utilisés dans la NDR.

• Apprentissage automatique (ML) : il analyse de grands ensembles de données pour détecter des menaces inconnues à l'aide de l'analyse comportementale. Ces modèles peuvent identifier des schémas inhabituels dans le trafic réseau et détecter des menaces.
• Apprentissage profond : c'est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique. Il enrichit les capacités de la NDR grâce aux réseaux neuronaux artificiels et analyse le comportement du réseau.
• Analyse statistique : elle utilise des données et des enregistrements passés pour identifier les écarts par rapport aux schémas de trafic réseau standard.
• Heuristiques : elles repèrent les caractéristiques suspectes dans les menaces inconnues.
• Flux de renseignement sur les menaces : ils fournissent un contexte pour la détection des anomalies. Ils consomment des données provenant de sources externes et internes pour identifier les menaces connues.
• Méthodes de détection basées sur les signatures : elles utilisent des indicateurs uniques de menaces connues pour les identifier à l'avenir.

Étapes de prévention des menaces NDR

Les solutions NDR suivent les étapes ci-dessous pour identifier, détecter et prévenir les menaces associées aux activités réseau suspectes.

• Surveillance du trafic. Les solutions NDR surveillent le trafic réseau entrant et interne pour une visibilité approfondie.
• Détection avancée des menaces. Les plateformes NDR utilisent l'IA, le ML et l'analyse de données pour analyser le trafic afin d'identifier en continu des schémas suspects.
• Enquête automatisée. Les schémas sont extraits pour détecter des connexions suspectes et automatiser la réponse aux incidents.
• Intégration du renseignement. Les outils NDR détectent les menaces potentielles et partagent ces informations avec d'autres solutions de sécurité.
• Flux d'alertes. Des flux d'alertes de sécurité sont créés pour informer les analystes SOC sur la posture de sécurité du réseau.
• Prévention des menaces. La NDR bloque le trafic malveillant au fur et à mesure qu'il se produit.

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la NDR

Suivez les meilleures pratiques suivantes pour rendre la mise en œuvre efficace et efficiente.

• Définir des objectifs clairs. Énoncez clairement les objectifs de déploiement pour aligner les stratégies avec les objectifs de détection des menaces, d'amélioration de la réponse aux incidents ou de conformité.
• Évaluer les réseaux. Effectuez une évaluation complète du réseau, couvrant tous les environnements pour identifier les lacunes de connaissances.
• Personnaliser les règles. Adaptez les règles de détection aux besoins spécifiques de sécurité.
• Surveiller la base de référence. Établissez une base de comportement normal et surveillez-la en permanence. Alertez le SOC si nécessaire.
• Intégrer la NDR. Les outils de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et les outils de protection des points d'extrémité intégrés avec le logiciel de détection et de réponse réseau centralisent la visibilité et rendent la réponse aux incidents efficace.
• Surveiller en temps réel. Assurez une opération en temps réel pour une analyse continue du trafic afin de permettre une détection et une réponse rapides aux menaces.

Détection et réponse réseau vs détection et réponse des points d'extrémité vs détection et réponse étendue

La détection et la réponse réseau (NDR) offrent une surveillance et une analyse en temps réel du trafic réseau. Elle utilise des technologies avancées pour voir les schémas et les anomalies et détecter les activités suspectes.

La détection et la réponse des points d'extrémité (EDR) surveillent les menaces et les atténuent au niveau individuel des points d'extrémité. Elle fournit une visibilité sur les activités des points d'extrémité pour combattre les menaces.

La détection et la réponse étendue (XDR) a évolué à partir de l'EDR et de la NDR pour unifier la détection de la sécurité à partir des points d'extrémité et du trafic réseau. Elle affine la détection des menaces en temps réel, l'enquête, la réponse et la chasse, offrant une approche de cybersécurité complète.

En savoir plus sur les plateformes XDR et comment elles détectent et remédient aux problèmes de sécurité.