Qu'est-ce que l'attribution mobile ?
L'attribution mobile est le processus qui permet de déterminer quelles campagnes, quels canaux et quels partenaires médias fournissent des installations spécifiques d'applications. Elle relie toutes les installations d'applications à des efforts marketing particuliers. Ces informations permettent de mesurer et d'optimiser les campagnes d'acquisition d'utilisateurs et la performance marketing globale, et de comprendre comment les événements in-app peuvent amener les utilisateurs plus loin dans l'entonnoir.
En bref, l'attribution d'applications mobiles consiste à comprendre le parcours de l'utilisateur et ce qui l'a amené à interagir avec une application. Il est courant d'utiliser un logiciel d'attribution mobile pour déterminer quelles campagnes, partenaires et canaux fournissent chaque installation d'application mobile. Ces outils suivent où les utilisateurs découvrent pour la première fois une application et utilisent plusieurs identifiants pour mesurer le parcours avant et après l'installation.
Modèles d'attribution mobile
Les marketeurs peuvent choisir parmi différents modèles d'attribution d'applications mobiles, en fonction du type d'informations qu'ils souhaitent collecter. Ces modèles sont :
- Premier clic : Le premier clic, ou contact, reçoit le crédit pour l'attribution.
- Dernier clic : Le dernier clic, ou contact, reçoit le crédit pour l'attribution.
- Multi-touch : Un certain niveau de valeur est attribué à tous les contacts qu'une marque a avec un consommateur avant qu'il ne convertisse. Ce modèle peut être utile pour voir l'ensemble du parcours utilisateur.
- Linéaire : Une valeur égale est attribuée à chaque contact qu'une marque a avec un utilisateur, peu importe l'importance du contact.
- Décroissance temporelle : La valeur augmente pour les contacts récents avec le consommateur et diminue pour les plus anciens.
- Vue : L'attribution est déterminée par un utilisateur qui voit une annonce sans cliquer dessus.
Comment fonctionne l'attribution mobile
Le marketing d'attribution mobile suit un processus distinct du début à la fin. Ce processus ressemble généralement à ce qui suit :
- L'utilisateur clique sur une publicité
- L'ID de l'utilisateur est enregistré sur le réseau
- L'utilisateur installe l'application
- L'utilisateur ouvre l'application pour la première fois
- L'attribution se lance
- Le logiciel d'attribution collecte des données
Lorsque les marketeurs examinent les métriques d'engagement pour une campagne marketing, les données peuvent ressembler à un entonnoir, c'est-à-dire qu'elles sont larges au début et se rétrécissent à la fin. Par exemple :
- 800 personnes voient une annonce pour une certaine application
- Parmi ces 800 personnes, 75 cliquent sur l'annonce
- Parmi celles-ci, 40 installent l'application mobile
- Parmi celles-ci, trois personnes utilisent encore l'application deux semaines plus tard
Principaux points de données de l'attribution mobile
Pour que les plateformes d'attribution mobile fonctionnent efficacement, elles doivent collecter des points de données spécifiques sur l'utilisateur. Lorsqu'un utilisateur clique sur un lien, visite l'App Store, télécharge une application et l'ouvre pour la première fois, le fournisseur d'attribution collecte les points de données suivants :
- ID publicitaire : La chaîne de lettres et de chiffres identifiant chaque smartphone ou tablette d'une personne
- Adresse IP : Une adresse unique que les appareils utilisent pour communiquer entre eux sur Internet
- Agent utilisateur : La ligne de texte qui identifie le système d'exploitation et le navigateur d'un individu
- Horodatage : Le moment où un utilisateur a cliqué sur le lien
- Première installation : Quand l'application a été activée pour la toute première fois
Ces points de données peuvent indiquer à un marketeur si l'utilisateur est nouveau ou existant. S'ils sont nouveaux, l'étape suivante consiste à faire correspondre l'installation à leur engagement avec une annonce ou un lien particulier.
Avantages de l'utilisation de l'attribution mobile
Lorsqu'elle est bien faite, l'attribution mobile peut conduire à de nombreux avantages commerciaux. Certains avantages incluent :
- Apprenez où les utilisateurs sont acquis. Suivre les installations et les conversations est une partie importante de l'attribution mobile. Comprendre le parcours qu'un utilisateur suit depuis le moment où il clique sur une annonce jusqu'aux actions qu'il effectue dans l'application fournit des données sur comment et pourquoi l'application a été installée.
- Comparez avec précision les performances des campagnes et des réseaux. Les informations sur ce qui amène les utilisateurs à une application permettent de mesurer le succès par campagne et par réseau. Par exemple, si la campagne X apporte plus d'installations d'applications que la campagne Y, mais que les utilisateurs de la campagne Y finissent par faire des achats in-app, la campagne Y était un meilleur investissement.
- Générez plus d'informations à partir des données. L'attribution mobile donne aux marketeurs un aperçu des analyses de performance pour suivre et mesurer divers KPI à travers les réseaux publicitaires.
- Réduisez les dépenses publicitaires. Profiter de l'attribution mobile permet aux équipes marketing de découvrir quelles campagnes publicitaires et quels canaux fonctionnent et ne fonctionnent pas. Cela facilite la suppression de ceux qui ne fonctionnent pas et l'investissement dans ceux qui fonctionnent.
Attribution mobile vs. attribution web
Avec l'attribution mobile, le logiciel suit un utilisateur en fonction de son ID utilisateur, qui est généralement lié à son identifiant Apple, à sa connexion Facebook ou à son compte Google Play.
Avec l'attribution web, des éléments comme les cookies de l'utilisateur et les balises pixel sont utilisés pour suivre leur parcours.
Mara Calvello
Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.
