Analyse de logiciels malveillants

Qu'est-ce que l'analyse de logiciels malveillants ?

L'analyse de logiciels malveillants est un processus par lequel des fichiers ou des liens suspects sont examinés par une équipe informatique ou de sécurité pour comprendre le comportement du fichier.

Le but de l'analyse de logiciels malveillants est de détecter et de réduire l'impact de toute menace potentielle sur les systèmes numériques. Les logiciels d'analyse de logiciels malveillants sont utilisés pour rechercher d'éventuels fichiers suspects dans les points d'accès et les applications d'une entreprise.

Dans le cadre de l'analyse globale, les équipes recherchent généralement des informations sur le fonctionnement du logiciel malveillant afin de l'empêcher d'infecter un système entier ; elles considèrent également qui pourrait être derrière l'attaque. Ces informations peuvent être stockées pour prévenir de futures attaques des mêmes criminels, tout en rendant ces détails connus de la communauté plus large de la cybersécurité.

Types d'analyse de logiciels malveillants

Les équipes informatiques peuvent utiliser trois principaux types d'analyse de logiciels malveillants : statique, dynamique ou hybride.

• Statique. Ce type d'analyse examine le code malveillant, sans l'exécuter réellement dans le système. Les fichiers ou liens suspects sont isolés du système principal afin que les équipes puissent évaluer des données importantes comme les adresses IP, les hachages de fichiers et les données d'en-tête. Bien que ce type d'analyse protège l'ensemble du système, des logiciels malveillants plus sophistiqués peuvent passer inaperçus sans être exécutés activement.
• Dynamique. En utilisant un sandbox, l'analyse dynamique exécute le code malveillant dans un environnement isolé qui imite le système authentique. Cela signifie que les équipes peuvent voir ce que le code fait à leur système sans mettre en danger de véritables données sur le réseau actif.
• Hybride. Certaines équipes préfèrent utiliser un mélange d'outils d'analyse statique et dynamique. Par exemple, l'analyse dynamique peut être utilisée initialement pour détecter et recueillir des données sur les logiciels malveillants suspects. Les outils d'analyse statique identifieraient ensuite le logiciel malveillant sans infecter le reste du système.

Éléments de base de l'analyse de logiciels malveillants

Pour mener à bien tout type d'analyse de logiciels malveillants, quatre étapes distinctes doivent être complétées.

• Analyse des propriétés statiques. Les chaînes de code trouvées dans le logiciel malveillant sont d'abord examinées statiquement pour recueillir des informations sur le logiciel malveillant lui-même. Comme les outils n'exécutent pas ces données de manière dynamique, l'informatique peut découvrir et trier les informations rapidement et facilement. C'est une première étape critique, car l'analyse des données à ce stade détermine jusqu'où ils doivent chercher.
• Analyse comportementale interactive. Certaines équipes peuvent choisir cette analyse qui passe de statique à dynamique. L'informatique exécute des échantillons du logiciel malveillant et les observe dans un environnement sandbox pour mieux comprendre leurs actions. La criminalistique de la mémoire peut également être effectuée pour savoir si le logiciel malveillant accède aux données de la mémoire du système.
• Analyse entièrement automatisée. Les équipes informatiques utilisent des outils automatisés pour évaluer les dommages potentiels déjà causés par le logiciel malveillant et les résultats possibles si les fichiers suspects n'avaient pas été découverts. Cela aide à élaborer un plan de réponse plus efficace pour les futures attaques de logiciels malveillants. En utilisant l'automatisation, de grandes quantités de données peuvent être traitées plus efficacement.
• Renversement manuel du code. La plupart des logiciels malveillants comportent des données cryptées que certains outils d'analyse ont du mal à extraire. En rétro-ingénierie du code, les analystes découvrent des parties cachées de ces fichiers et en apprennent davantage sur les algorithmes utilisés pour contrôler le logiciel malveillant. Ce processus chronophage nécessite des analystes spécialisés, donc de nombreuses entreprises l'évitent. Cependant, elles perdent des informations précieuses lorsque cette étape n'est pas complétée.

Avantages de l'analyse de logiciels malveillants

Réaliser une analyse de logiciels malveillants dans le cadre de mesures de cybersécurité de routine présente plusieurs avantages pour les entreprises, notamment :

• Découverte de menaces inconnues auparavant. Identifier des logiciels malveillants inconnus auparavant signifie que les entreprises peuvent se préparer contre de futures attaques tout en arrêtant simultanément la propagation de toute menace active et actuelle.
• Compréhension du comportement des logiciels malveillants. Surtout lorsqu'on travaille dans un sandbox dynamique, il est facile pour les équipes de voir exactement comment les logiciels malveillants fonctionnent. Cela simplifie les plans pour réduire les risques futurs grâce à une compréhension plus approfondie des parties affectées du réseau.
• Établissement d'une réponse rapide aux incidents (IR). Apprendre à réagir rapidement est vital pour arrêter d'autres dommages au système ou au réseau. Toutes les équipes IR devraient savoir comment isoler les menaces potentielles.
• Test des solutions de sécurité. Une fois que les mesures de sécurité ont été mises en place, il n'y a qu'une seule façon de savoir à quel point elles sont efficaces. Effectuer une analyse de logiciels malveillants sur de nouvelles menaces ou des menaces précédentes dans un sandbox montre où le système peut encore avoir des vulnérabilités qui doivent être corrigées.

Meilleures pratiques pour l'analyse de logiciels malveillants

L'analyse de logiciels malveillants évoluera au fil du temps à mesure que de nouvelles attaques émergeront et que différents types de logiciels malveillants apparaîtront dans le monde entier. Pour mener l'analyse la plus efficace possible, les équipes devraient :

• Utiliser de nouveaux échantillons de logiciels malveillants inconnus. Il est toujours préférable de refléter une attaque réelle autant que possible. Utiliser les échantillons les plus récents qui ont dépassé les systèmes de sécurité existants signifie que les équipes peuvent créer des correctifs et mieux comprendre quels logiciels malveillants représentent une menace plus réaliste pour les systèmes et les réseaux.
• Confirmer si le logiciel malveillant fonctionne toujours à distance. La plupart des logiciels malveillants n'infectent pas les systèmes d'un coup. Au lieu de cela, c'est un processus graduel qui rend le mauvais code difficile à détecter. Dès que le logiciel malveillant est découvert, les équipes devraient vérifier qu'il n'a plus accès au système ou au réseau depuis une source extérieure.
• Rechercher toujours les faux positifs et retester. Même en utilisant un environnement sandbox, il est possible d'obtenir de faux positifs lors de l'analyse de logiciels malveillants. Cela peut ralentir le processus analytique et créer un travail supplémentaire et inutile pour l'équipe. Les environnements sandbox devraient être ajustés aux besoins de l'entreprise et aux fonctionnalités de sécurité les plus critiques.

Protégez votre entreprise contre les attaques de logiciels malveillants et réduisez les risques futurs avec des logiciels de gestion de l'exposition.