Qu'est-ce que la segmentation d'image ?
La segmentation d'image est une technique de vision par ordinateur qui divise une image en différentes parties ou pixels en fonction de certaines caractéristiques, telles que la couleur, la texture et l'intensité. En divisant l'image en groupes de pixels, l'image peut ensuite être traitée et analysée plus en profondeur.
Les logiciels de reconnaissance d'image sont utilisés pour la segmentation d'image, car ces outils identifient des objets ou des caractéristiques au sein d'une image. En utilisant des algorithmes d'apprentissage profond pour classifier et localiser des objets dans les images. Une fois les objets identifiés, des algorithmes sont appliqués pour représenter précisément les contours et les séparer de l'arrière-plan ou d'autres objets.
Pensez à la segmentation d'image comme si vous assembliez un puzzle, mais au lieu d'assembler les pièces, vous décomposez l'image en morceaux. Ces morceaux, ou segments, représentent différents objets ou sections au sein de l'image. Ce processus permet aux ordinateurs de comprendre et d'analyser le contenu des images plus efficacement.
La segmentation d'image a de nombreuses applications dans divers domaines. Par exemple, en ce qui concerne la conduite autonome, elle aide à identifier les piétons, les véhicules et les panneaux de signalisation pour une navigation plus sûre. Elle peut également permettre des tâches telles que le suivi d'objets, la compréhension de scènes, l'édition d'images et le diagnostic médical en fournissant des informations détaillées sur la composition et la structure des images.
Découvrez-en plus sur la détection d'objets, les différents types et comment cela fonctionne.
