DevOps

Qu'est-ce que le DevOps ?

Les opérations de développement (DevOps) fusionnent et automatisent les efforts de développement logiciel et des opérations informatiques. Cela signifie que les deux équipes qui travaillaient auparavant séparément se joignent pour assurer une livraison efficace et de qualité.

DevOps combine des principes culturels, des tactiques et des ressources qui augmentent la capacité de l'organisation à livrer des applications et des services. Il développe et améliore l'efficacité opérationnelle par rapport aux processus conventionnels de développement logiciel et de gestion technologique. Pour travailler aussi efficacement que possible, les ingénieurs se tournent souvent vers les plateformes DevOps pour effectuer et gérer la livraison continue.

Les cultures et pratiques DevOps les plus remarquables s'appuient sur les contributions de tous les acteurs de l'application : ingénierie de la plateforme et de l'infrastructure, sécurité, conformité, gouvernance, gestion des risques, ligne de métier, utilisateurs finaux et clients.

Logiciel DevOps

Logiciel mentionnant devops comme fonctionnalité ou terme.

KodeKloud

GitLab

Azure Boards

CloudBees

Azure Pipelines

Microsoft Azure DevOps

Types de DevOps

Le rôle de DevOps est assez général car il décrit une approche pour créer et déployer des logiciels. Adapter cette méthodologie pour différents départements et tâches produit de bons résultats. Voici quelques-unes des zones spécifiques que DevOps a rejointes :

• NetDevOps/NetOps apporte les pratiques DevOps dans le monde des réseaux. Plus de configuration est automatisée grâce au réseau défini par logiciel. NetDevOps offre plusieurs avantages allant de la simplicité du déploiement utilisant l'automatisation du réseau aux contrôles de qualité plus stricts et aux tests effectués avec une approche de déploiement continu.
• DevSecOps/SecOps intègre la sécurité et le logiciel. Il aide les applications de sécurité à devenir plus réactives et sécurisées puisque les menaces peuvent être détectées au fur et à mesure qu'elles se produisent.
• DataOps est une méthode dans laquelle les équipes travaillant sur l'analyse de données améliorent la qualité et le délai de livraison, tout comme DevOps l'a fait pour le développement logiciel.
• CloudOps applique les principes DevOps à un environnement natif du cloud. Comme les fournisseurs de cloud rendent disponibles des interfaces de programmation d'applications (API) entièrement programmables sur leurs systèmes, l'automatisation de ces déploiements est assez simple.
• ChatOps est responsable de mettre les bots en charge. Il permet aux bots d'effectuer des tâches automatisées basées sur une entrée en langage naturel. ChatOps travaille à construire des flux de travail pour permettre un degré plus élevé d'automatisation.
• AIOps/MLOps est une approche de NetOps, SecOps et DevOps qui utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour intégrer les systèmes et automatiser les opérations informatiques. Avec cette technologie, les systèmes peuvent détecter les problèmes, envoyer des alertes, ouvrir des tickets et effectuer d'autres tâches sans intervention humaine.
• NoOps est l'abréviation de "pas d'opérations". Le concept ici est que les développeurs automatisent tout dans le département informatique avec une infrastructure en libre-service. Cette idée automatise entièrement les opérations tout en utilisant les principes DevOps pour les tests et l'amélioration continue, et le déploiement continu (CI/CD).

Étapes du DevOps

Les étapes du cycle de vie DevOps et leurs représentations peuvent différer pour chaque produit, mais elles se résument généralement à ces étapes :

• Planification : Les développeurs imaginent les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités pour la version. Les idées sont tirées des retours d'utilisateurs finaux prioritaires, des études de cas, et des contributions de tous les acteurs internes. L'objectif est de maximiser la valeur du produit en produisant des fonctionnalités pour atteindre le résultat souhaité.
• Développement : À cette étape, les développeurs testent, codent et créent de nouvelles fonctionnalités améliorées basées sur les récits utilisateurs et les éléments de backlog. Il est typique de combiner des techniques comme la programmation en binôme, les revues de code par les pairs, et le développement piloté par les tests (TDD). Avant d'envoyer leur code dans le processus de livraison continue, les développeurs exécutent fréquemment la "boucle interne" sur leurs postes de travail locaux en écrivant et testant le code.
• Livraison/intégration continue : Le code nouvellement conçu est intégré à l'existant, testé et emballé pour être exécuté pour le déploiement. Des exemples de tâches d'automatisation de routine incluent la vérification du code à partir d'un dépôt de code source, la fusion des modifications de code dans une copie "maître", et l'automatisation de la compilation, des tests unitaires et de l'emballage exécutable. En ce qui concerne un dépôt binaire, les entreprises devraient sauvegarder la sortie de cette phase pour l'étape suivante.
• Déploiement continu : Le code nouvellement conçu intégré à l'existant passe par des tests automatisés et est automatiquement publié dans l'environnement de production. La sortie de la construction d'exécution d'intégration est lancée dans un environnement d'exécution, généralement un environnement de déploiement où des tests automatisés sont effectués pour la qualité, la sécurité et la confidentialité. Les développeurs peuvent repérer et corriger tout problème s'ils trouvent des défauts avant que les utilisateurs finaux ne les voient. Les environnements communs pour le développement, les tests et la production nécessitent chacun des portes de qualité plus strictes que le précédent. Lors du déploiement dans un environnement de production, il est généralement préférable de commencer avec un petit sous-ensemble d'utilisateurs avant de s'étendre à tous les utilisateurs une fois la fiabilité établie.
• Opérations : Cette étape se produit une fois que les fonctionnalités sont livrées à un environnement de production et sont opérationnelles. La surveillance du comportement, des performances et de la disponibilité des fonctionnalités garantit que les fonctionnalités créent de la valeur pour les utilisateurs finaux. Les entreprises doivent s'assurer que le réseau, le stockage, la plateforme, l'ordinateur et la posture de sécurité sont solides. Les opérations garantissent que les fonctionnalités fonctionnent correctement et qu'il n'y a pas de pannes de service. Lorsque quelque chose ne va pas, les opérations alertent les équipes de l'incident afin que les travailleurs appropriés puissent mettre en œuvre une solution.
• Apprentissage/retour d'information continu : À cette étape, les retours d'information sont collectés auprès des utilisateurs finaux et des clients en fonction des fonctionnalités, des performances et de la valeur commerciale. DevOps prend ce retour d'information pour planifier les améliorations et les fonctionnalités pour la prochaine version. Cela signifie également que les développeurs peuvent éviter activement les incidents passés. Cette étape garantit qu'il y a une amélioration continue.
• Tests continus : Un moyen efficace d'identifier les risques et les vulnérabilités est par le biais des tests, qui permettent à l'informatique d'accepter, de réduire ou d'éliminer les dangers.
• Sécurité : DevOps intègre la sécurité dès le début lorsque les problèmes de sécurité sont les plus faciles et les moins coûteux à résoudre. Cela continue pour le reste du cycle de développement. "Déplacer à gauche" est le terme utilisé pour désigner ce type d'approche de la sécurité.
• Conformité : Cette étape est mieux abordée dans les premières étapes du cycle de développement. Les secteurs réglementés fournissent souvent des exigences d'observabilité, de traçabilité et d'accès pour la livraison et la gestion des fonctionnalités. Pour y parvenir, les politiques dans le flux de travail de livraison continue et l'environnement d'exécution doivent être planifiées, développées, testées et appliquées.

Avantages du DevOps

DevOps signifie que les équipes de développement et d'exploitation ne sont plus cloisonnées. Elles offrent de nombreux avantages à leurs utilisateurs, notamment :

• Cycles de développement courts et innovation rapide.
• Réductions des retours en arrière, des retards de déploiement et des temps de récupération.
• Meilleure interaction et coopération.
• Amélioration des performances.
• Nouvelles opportunités d'avancement professionnel.
• Plus de fréquence de déploiement.

DevOps vs. agile

DevOps réunit les équipes de développement et d'exploitation. Agile est une stratégie continue mettant l'accent sur la coopération, les retours des clients et les versions rapides. Alors que DevOps met l'accent sur les tests et la livraison constants, agile travaille sur les changements continus.

Agile n'a pas besoin d'une grande équipe, mais DevOps exige un groupe quelque peu important. DevOps utilise à la fois le "shift-left" et le "shift-right", tandis qu'Agile utilise uniquement le principe du "shift-right".

DevOps cible des solutions commerciales de bout en bout et un délai d'exécution rapide, tandis qu'Agile se concentre sur le développement logiciel. Il se concentre sur la préparation fonctionnelle et non fonctionnelle, tandis que DevOps est plus préoccupé par la préparation opérationnelle et commerciale.

En savoir plus sur agile pour comprendre le style de gestion de projet qui atteint des objectifs grâce à des progrès incrémentaux.