Entrepôt de données

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Un entrepôt de données est un dépôt central qui stocke des données provenant de plusieurs sources. Il traite et transforme les données pour l'analyse tout en soutenant la prise de décision commerciale.

La présence d'un entrepôt de données est l'un des composants essentiels de l'intelligence d'affaires. Il réduit les entrées et sorties (I/O) et délivre rapidement des requêtes pour répondre simultanément à plusieurs questions d'utilisateurs.

Les organisations se tournent vers des solutions d'entrepôt de données pour combiner des données provenant de logiciels de gestion de la relation client (CRM), d'outils de planification des ressources d'entreprise (ERP), de plateformes d'automatisation du marketing et de diverses autres sources. Il fournit l'intelligence d'affaires (BI) nécessaire pour prendre des décisions efficaces.

Types d'entrepôts de données

Voici quelques composants importants des entrepôts de données que les organisations utilisent pour donner un sens aux données provenant de sources disparates.

• Les entrepôts de données d'entreprise offrent des services de support décisionnel à l'ensemble de l'entreprise. Ils comprennent souvent plusieurs bases de données qui fournissent une méthode cohérente pour classer et organiser les données par sujet.
• Le magasin de données opérationnelles (ODS) est utilisé pour les rapports opérationnels. Il est adapté aux tâches de routine telles que la gestion des dossiers des employés.
• Un data mart est un sous-ensemble d'un entrepôt de données généralement dédié à une équipe ou une ligne d'affaires spécifique, comme la finance ou les ventes.

Avantages d'un entrepôt de données

Un entrepôt de données stocke, analyse et tire de la valeur de vastes données tout en les conservant pour la tenue de registres. Certains des avantages de l'entreposage de données dans une organisation incluent :

• Amélioration de l'analyse commerciale. Les entrepôts de données sont essentiels pour chaque entreprise afin de stocker et analyser ses données et dossiers historiques. Cela peut améliorer encore plus la sensibilisation ou l'analyse des données de l'entreprise.
• Requêtes plus rapides. Étant donné que les entrepôts de données sont conçus pour gérer de grandes questions, ils exécutent les requêtes plus rapidement que les bases de données.
• Amélioration de la qualité des données. Les données collectées à partir de diverses sources sont sauvegardées et analysées dans l'entrepôt de données. Il ne remplace ni n'ajoute de données par lui-même, maintenant ainsi la qualité des données.
• Accès aux informations historiques. Un entrepôt de données conserve toutes les informations historiques afin que les utilisateurs puissent y accéder chaque fois que nécessaire pour extraire des insights.

Caractéristiques d'un entrepôt de données

Les caractéristiques d'un entrepôt de données le distinguent des autres systèmes de gestion de bases de données. Voici quelques caractéristiques notables des entrepôts de données.

• Orienté sujet. L'accent de l'entrepôt de données est mis sur la modélisation et l'analyse des données. Il offre une perspective distincte sur un sujet spécifique, tel qu'un client, un produit ou des ventes, plutôt que sur les opérations en cours de l'ensemble de l'entreprise.
• Intégré. Un entrepôt de données peut intégrer diverses sources de données telles qu'une base de données relationnelle, des enregistrements de transactions en ligne et des fichiers plats.
• Variant dans le temps. Un entrepôt de données est généralement utilisé pour stocker des données historiques. Par exemple, un entrepôt de données peut accéder à des fichiers du dernier trimestre, à des données de six à douze mois auparavant, ou même à des périodes plus longues.
• Non volatile. Cela signifie que les données ne devraient pas changer après avoir été stockées dans un entrepôt. L'entrepôt de données est un lieu de stockage indépendant. L'entrepôt de données ne réalise pas d'opérations de mise à jour, d'insertion ou de suppression sur les données, c'est-à-dire que les mises à jour des données opérationnelles ne se produisent pas.

Cas d'utilisation des entrepôts de données

Les entrepôts de données fonctionnent comme un dépôt central où les données sont collectées. Voici quelques façons dont les entreprises les utilisent.

• Conduire des insights exploitables. Les entrepôts de données présentent des informations exploitables aux utilisateurs non techniques de manière simple, facilitant la prise de décision.
• Archivage des données historiques. Un entrepôt de données est nécessaire pour archiver des données historiques et variables dans le temps. Les organisations en bénéficient car elles peuvent accéder aux données à l'avenir.
• Assurer la qualité et la cohérence des données. Les utilisateurs peuvent s'assurer que les données sont uniformes et cohérentes lorsqu'un entrepôt de données les combine dans un dépôt unique.
• Atteindre un temps de réponse élevé. Les entrepôts de données ont des temps de réponse plus élevés et une flexibilité car ils sont bien équipés pour faire face à des charges et des requêtes inattendues.

Entrepôt de données vs. base de données

Les bases de données et les entrepôts de données jouent tous deux des rôles cruciaux mais servent des objectifs différents.

À un niveau fondamental, un entrepôt de données est un système d'information qui abrite des données historiques et cumulatives provenant d'une ou plusieurs sources, affinant les processus d'analyse et de reporting d'une organisation.

Les entrepôts de données sont conçus pour des requêtes commerciales à grande échelle nécessitant des analyses de données approfondies. Comparés aux bases de données, les entrepôts de données prennent généralement en charge moins d'utilisateurs. Ces systèmes privilégient les requêtes complexes couvrant plusieurs grands ensembles de données.

D'autre part, une base de données est un ensemble de données connexes représentant des éléments du monde réel. Elle est conçue pour des tâches spécifiques et fonctionne comme un bloc de construction central des solutions de données.

Les bases de données peuvent gérer des milliers d'utilisateurs simultanément, ce qui les rend inestimables pour les petites transactions atomiques. La rapidité est essentielle ici ; les bases de données sont méticuleusement optimisées pour des opérations de création, lecture, mise à jour et suppression (CRUD) rapides. Pour obtenir cette efficacité, les bases de données empêchent la redondance – les données ne se dupliquent pas dans plusieurs tables.

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