Qu'est-ce que la virtualisation des données ?
La virtualisation des données permet aux utilisateurs d'accéder et d'utiliser les données sans se soucier des détails techniques, tels que le format des données à leur source ou leur emplacement physique. Contrairement à d'autres formes de gestion des données, la virtualisation des données ne nécessite pas de répliquer ou de stocker les données n'importe où. Au lieu de cela, les utilisateurs se connectent aux ensembles de données en temps réel sans risquer de manipuler par erreur la source.
Les administrateurs de données, les analystes et les ingénieurs utilisent des logiciels de virtualisation des données pour faciliter l'utilisation des données à travers des couches de données virtuelles, intégrer les données à travers les sources et simplifier la récupération des données.
Types de fonctionnalités de virtualisation des données
La plupart des systèmes de logiciels de virtualisation des données offrent une variété de capacités et de fonctionnalités, telles que celles ci-dessous.
- Administration des données : La gestion des bases de données, le contrôle d'accès et la sécurité des données sont toutes des fonctionnalités administratives que possèdent de nombreux programmes de virtualisation des données. Les administrateurs de données devraient avoir le contrôle sur les privilèges et l'accessibilité des données à travers ces systèmes.
- Fédération des données : Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'accéder à plusieurs types de données autonomes via une seule interface ou vue de données. La fédération des données permet aux entreprises de gérer et d'organiser les centres de données et d'intégrer leurs nombreuses sources de données dans d'autres systèmes.
- Transformation des données : Les logiciels de virtualisation des données aident les entreprises à analyser et à passer au crible leurs ensembles de données pour identifier les tendances. Les fonctionnalités de transformation des données offrent généralement des aperçus rapides et des représentations visuelles des données sous divers formats.
Cas d'utilisation de la virtualisation des données
Les entreprises utilisent la virtualisation des données pour divers cas d'utilisation selon leurs besoins spécifiques. Les cas d'utilisation courants incluent :
- Intégration des données : La virtualisation des données est le plus souvent utilisée pour intégrer des ensembles de données disparates à travers les sources. Même si les sources de données sont dans des formats différents, la virtualisation des données facilite la connexion des consommateurs de données avec les données dont ils ont besoin sans les manipuler.
- Big data et analytique prédictive : Le big data provient de différentes sources, y compris les données machines, les plateformes de médias sociaux et les données transactionnelles. La virtualisation des données simplifie la façon dont les utilisateurs accèdent à ces ensembles de données variés depuis un emplacement centralisé.
- Rapports et analyses en libre-service : La virtualisation des données aide les utilisateurs d'entreprise à travers les départements à tirer parti des rapports en libre-service faciles à utiliser. Au lieu d'essayer de localiser diverses sources et formats de données, les plateformes de virtualisation des données fournissent aux utilisateurs les données et informations dont ils ont besoin pour créer des rapports et examiner les analyses.
Avantages de la virtualisation des données
La virtualisation des données offre de nombreux avantages aux entreprises et à leur gestion des données, notamment :
- Livraison plus rapide et plus précise. Comme les utilisateurs n'ont pas à répliquer les sources de données pour atteindre leurs objectifs finaux, ils obtiennent souvent ce dont ils ont besoin plus rapidement. La virtualisation des données fournit également des données en temps réel, permettant aux utilisateurs d'accéder à l'ensemble de données le plus récent et d'obtenir des résultats plus précis.
- Meilleure protection des données. La virtualisation des données permet aux entreprises de protéger les systèmes critiques et les sources de données. Les utilisateurs peuvent trouver et utiliser les données dont ils ont besoin sans risquer de les extraire directement d'un système critique et de les modifier ou de les manipuler par inadvertance.
- Simplicité et flexibilité accrues. La virtualisation des données centralise les données et les rend simples et faciles d'accès pour les utilisateurs d'entreprise. Toutes les équipes, qu'elles soient techniques ou non techniques, peuvent bénéficier de la simplicité d'utilisation de la virtualisation des données.
- Décisions basées sur les données. Les entreprises peuvent tirer parti des résultats de la virtualisation des données pour prendre des décisions sur l'orientation de l'entreprise basées sur des données précises.
- Rentabilité. La virtualisation des données est plus rentable que d'autres solutions de gestion des données car elle ne nécessite pas de ressources et d'outils de maintenance. Les entreprises n'ont souvent pas besoin d'autant de développeurs puisque cette approche ne nécessite pas de restructuration des solutions frontales.
Meilleures pratiques de virtualisation des données
Entreprendre un effort de virtualisation des données ou mettre en place un nouveau département de données est un défi. Les entreprises devraient envisager les meilleures pratiques suivantes lors du lancement et de la maintenance d'une pratique de virtualisation des données pour maximiser les chances de succès.
- Établir une approche de gouvernance des données : La virtualisation des données utilise des données en temps réel, mais les sources ne sont précises que si quelqu'un gouverne les données et les surveille en conséquence. Les dirigeants d'entreprise devraient donner la priorité à la mise en œuvre d'un processus de gouvernance des données avant ou en parallèle avec une approche de virtualisation des données pour s'assurer que ce dont ils ont besoin est disponible, utilisable, sécurisé et honnête.
- Centraliser les responsabilités de virtualisation des données. Les entreprises devraient centraliser les responsabilités de virtualisation des données, afin que tous les membres de l'équipe sachent à qui demander de l'aide pour les données. La consolidation de la supervision des données peut aider à éliminer la confusion.
- Donner la priorité à l'éducation de l'organisation sur la virtualisation des données : Les utilisateurs d'entreprise peuvent avoir besoin d'aide pour comprendre ses avantages dès le départ. Les responsables de la virtualisation des données devraient former les autres membres de l'équipe et consulter régulièrement avec eux pour s'assurer qu'ils comprennent les données et comment elles répondent à leurs besoins.
- Développer une approche de mise en œuvre par étapes : Lors de l'établissement de la virtualisation des données, les entreprises doivent envisager de prendre une approche par étapes car c'est un processus qui nécessite des itérations. Comme première étape, les équipes de données peuvent d'abord abstraire les sources de données et développer des politiques et procédures de gouvernance des données.
Virtualisation des données vs. fédération des données
Il n'est pas rare de voir la virtualisation des données et la fédération des données utilisées de manière interchangeable. Cependant, la fédération des données est un type de virtualisation des données.
La virtualisation des données permet aux utilisateurs d'accéder à des données disparates à travers divers systèmes sans suivre des modèles de données stricts. Au contraire, la fédération des données utilise des bases de données virtuelles avec des modèles de données stricts pour que les utilisateurs puissent accéder à des types de données distribués. La base de données virtuelle convertit les sources de données en un modèle commun dans l'approche de fédération des données.
Avec les bases de la visualisation acquises, apprenez-en plus sur les logiciels de base de données et comment les entreprises peuvent les utiliser pour stocker les données des clients et d'autres détails commerciaux.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
