Qu'est-ce que le masquage de données ?
Le masquage de données est une méthode pour protéger les données sensibles en cours d'utilisation contre une exposition non intentionnelle tout en maintenant la valeur fonctionnelle des données en les obfusquant. Les techniques de masquage de données peuvent inclure la substitution de parties de jeux de données, le mélange des données, la traduction de certains nombres en plages, le brouillage des données, et plus encore. Un cas d'utilisation courant serait de masquer certaines données disponibles pour les représentants des centres d'appels, comme changer les dates de naissance des clients en plages d'âge (entre 30 et 50 ans, par exemple) afin de protéger les informations sensibles de date de naissance des clients, tout en conservant l'utilité des informations de plage d'âge pour l'employé du centre d'appels.
Types de masquage de données
Les types de masquage de données varient en fonction de la manière dont les valeurs originales sont organisées. Les principaux types incluent :
- Statique : Crée une version assainie de la base de données en modifiant toutes les informations sensibles. Une sauvegarde d'une base de données en production est créée et déplacée vers un autre emplacement. Après avoir supprimé les données inutiles, les informations restantes sont masquées pendant qu'elles sont en stase. Une fois cela terminé, la nouvelle copie peut être distribuée en toute sécurité.
- Déterministe : Mappe deux ensembles de données pour qu'ils aient le même type de données, chaque valeur étant systématiquement remplacée par la valeur correspondante. Par exemple, le terme « Verbena » serait toujours remplacé par le terme « Amina ». Cette méthode peut être pratique mais n'est pas la plus sécurisée.
- À la volée : Utile dans un environnement de développement, ce type masque les données au fur et à mesure qu'elles sont transférées des systèmes de production aux systèmes de développement avant d'être enregistrées. Au lieu de créer une sauvegarde, les données sont automatiquement masquées tout en étant continuellement diffusées de la production à la destination souhaitée.
- Dynamique : Alors que le masquage à la volée stocke les informations dans un magasin de données secondaire dans l'environnement de développement, le masquage dynamique des données diffuse ces détails directement de la production à l'environnement de développement.
Avantages du masquage de données
Le masquage de données est un processus qui garde les informations sensibles à l'abri des regards indiscrets pendant leur utilisation. Les organisations utilisant cette stratégie bénéficient des avantages de sécurité suivants :
- Mesure de sécurité proactive : Aide les organisations à éviter des menaces critiques telles que la perte de données, l'exfiltration, la compromission de comptes, les interfaces non sécurisées et les menaces internes.
- Adoption du cloud plus sûre : Certaines organisations pourraient hésiter à opérer dans le cloud en raison des risques potentiels pour la sécurité. Le masquage résout ce problème en réduisant ces préoccupations.
- Données utilisables et à faible risque : Bien qu'inutiles pour toute menace de sécurité, les données masquées restent fonctionnelles pour l'utilisation interne de l'organisation.
- Partage sécurisé : Les détails sensibles peuvent être partagés avec les testeurs et les développeurs sans divulguer des données qui ne sont pas masquées.
Techniques de masquage de données
Les organisations peuvent choisir parmi diverses techniques de masquage, chacune variant par la méthode et le niveau de sécurité. Les techniques les plus courantes incluent :
- Chiffrement : Rend les données inutilisables à moins que le spectateur ne possède la clé de chiffrement. Cette technique est la plus sécurisée, car elle utilise un algorithme pour masquer complètement les données. Elle est également la plus compliquée, car elle repose sur des technologies comme les logiciels de chiffrement pour effectuer des mesures de sécurité continues.
- Brouillage : Réarrange les caractères dans un ordre aléatoire. Cette méthode est simple et moins sécurisée que le chiffrement.
- Nullification : Présente des valeurs spécifiques comme manquantes (null) lorsqu'elles sont vues par certains utilisateurs.
- Variance de valeur : Les valeurs originales sont dissimulées en fournissant une fonction à la place, comme la différence entre la valeur la plus élevée et la plus basse d'une série.
- Substitution : Les valeurs sont remplacées par des détails fictifs qui semblent réalistes. Par exemple, les noms peuvent être remplacés par une sélection aléatoire d'autres noms.
- Mélange : Au lieu de remplacer les valeurs de données par des alternatives fictives, les valeurs réelles au sein de l'ensemble sont mélangées pour représenter des enregistrements existants tout en protégeant les informations sensibles.
Meilleures pratiques de masquage de données
Certaines mesures peuvent être prises pour garantir que les processus de masquage de données sont efficaces. Pour de meilleurs résultats, les précautions de sécurité suivantes doivent être respectées :
- Planifiez à l'avance : Une organisation doit identifier les informations qui nécessitent une protection avant de commencer le processus de masquage. Les informations supplémentaires à recueillir incluent qui sera autorisé à voir des détails spécifiques, où elles seront stockées, et quelles applications seront impliquées.
- Priorisez l'intégrité référentielle : Tous les types d'informations doivent être masqués en utilisant un algorithme standard. Bien que le même outil de masquage puisse ne pas être une option pour les grandes entreprises, tous les outils de masquage doivent être synchronisés pour partager des données entre les départements sans problème.
- Sécurisez les algorithmes : Les algorithmes, ensembles de données alternatifs et clés doivent être sécurisés pour empêcher les utilisateurs non autorisés de rétroconcevoir des informations sensibles.
Martha Kendall Custard
Martha Kendall Custard is a former freelance writer for G2. She creates specialized, industry specific content for SaaS and software companies. When she isn't freelance writing for various organizations, she is working on her middle grade WIP or playing with her two kitties, Verbena and Baby Cat.
