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Gouvernance des données

par Sagar Joshi
La gouvernance des données fait référence aux actions que les entreprises entreprennent pour garantir que les données sont fiables, précises et accessibles. Apprenez-en plus sur ses avantages et ses meilleures pratiques.

Qu'est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données fait référence à toutes les actions que les entreprises entreprennent pour garantir que les données sont fiables, précises et accessibles. Elle décrit les étapes que les entreprises doivent suivre, les procédures auxquelles elles doivent adhérer et la technologie qui les soutiendra tout au long du cycle de vie des données. Elle établit des directives ou des politiques internes régissant la manière dont les données sont collectées, traitées, analysées et détruites.

La gouvernance des données est un élément essentiel du cadre de gouvernance global de toute organisation car elle garantit que les données sont gérées de manière à soutenir les objectifs stratégiques de l'organisation.

Elle régule qui a accès à quels types de données et lesquelles sont gouvernées. De nombreuses organisations utilisent des logiciels de gouvernance des données pour garantir la disponibilité, l'utilisabilité et l'intégrité des données. Un autre aspect de la gouvernance des données est la conformité aux normes externes établies par les associations professionnelles, les organisations gouvernementales et d'autres parties prenantes.

Qu'est-ce qu'un cadre de gouvernance des données ?

Un cadre de gouvernance des données est un modèle qui sert de base à la stratégie et à la conformité des données. Le modèle de données explique le flux de données, tels que les entrées, les sorties et les paramètres de stockage. Le modèle superpose des règles et des responsabilités qui définissent comment les flux de données sont gérés et contrôlés.

Le modèle est un plan de la manière dont la gouvernance des données fonctionne dans une entreprise spécifique. Le cadre de gouvernance est spécifique à chaque entreprise ou organisation. Il reflète les spécificités des systèmes de données, des activités et des responsabilités, ainsi que des normes légales et industrielles.

Cependant, certaines choses sont universelles au sein du cadre de gouvernance des données.

  • Portée des données couvre les données maîtres, transactionnelles et opérationnelles.
  • Structure organisationnelle et hiérarchie d'entreprise prennent en compte les rôles et responsabilités entre les propriétaires de comptes et les équipes commerciales.
  • Normes et politiques de données sont des repères qui décrivent le résultat attendu.
  • Surveillance et métriques paramètres pour mesurer l'efficacité d'une stratégie. 

Avantages de la gouvernance des données

Les cadres de gouvernance des données offrent divers avantages à l'organisation qui les utilise. 

  • Des décisions plus rapides et meilleures. Tous les utilisateurs de l'entreprise peuvent accéder aux données nécessaires pour atteindre et servir les clients, améliorer les produits et services, et profiter des opportunités pour générer des revenus supplémentaires.
  • Améliorer la régulation des coûts. On peut mieux gérer ses ressources avec la gouvernance des données. Les employés ou les individus peuvent éviter de dépenser trop pour des technologies coûteuses et les coûts de maintenance associés en éliminant la duplication des données causée par les silos d'information.
  • Amélioration de la conformité réglementaire. En raison de l'environnement juridique complexe, établir de solides politiques de gouvernance des données devient crucial pour les entreprises. Les entreprises peuvent se préparer de manière proactive aux nouvelles exigences tout en évitant les risques liés à la non-conformité.
  • Gagner la confiance des clients et des fournisseurs. Être en conformité vérifiable avec les politiques de données internes et externes signifie que les clients et les partenaires se sentent en confiance pour faire des affaires car ils savent que leurs informations sensibles sont protégées.
  • Plus facile de contrôler le risque. Une gouvernance solide signifie que les données sensibles ne sont pas exposées à des personnes ou des systèmes sans autorisation appropriée ou fuites de données de la part d'initiés ou d'extérieurs. 
  • Permettre à plus de personnes d'accéder aux données. Une gouvernance des données solide permet à plus de personnel d'accéder aux données et garantit que la démocratisation des données ne nuira pas à l'entreprise.

Éléments de la gouvernance des données

Les données sont un atout essentiel pour toute organisation, et une gouvernance efficace des données est essentielle pour les gérer et les protéger. Voici quelques éléments qui garantissent une gouvernance efficace des données dans une entreprise. 

  • Processus et documentation. Les processus doivent être appliqués par le biais de formations régulières et de récompenses motivantes.
  • Intégrité des données. Selon le modèle et le cadre de gouvernance des données, les considérations pour l'intégrité des données doivent être intégrées dans les processus.
  • Audits et assurance qualité. Les entreprises doivent examiner régulièrement la validité des données dans toutes les procédures pour garantir la conformité.

Meilleures pratiques de gouvernance des données

Mettre en œuvre des pratiques efficaces de gouvernance des données est crucial pour maintenir la qualité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Voici les étapes de base pour commencer son parcours en gouvernance des données.

  • Déterminer un projet. La première initiative de gouvernance des données est cruciale car elle permet de s'étendre à un programme à l'échelle de l'entreprise. Quelqu'un de nouveau dans la gouvernance des données doit être capable de démontrer comment cela bénéficiera à l'entreprise. Il faut fournir un retour sur investissement (ROI) concret, ou au moins un retour sur l'effort, dans un délai raisonnable. Faites-en un projet aussi excitant que possible pour la haute direction.
  • Créer des objectifs. Déterminez ce que le projet doit accomplir. Plus d'initiatives de gouvernance échouent en raison d'objectifs flous ou d'attentes mal alignées. Par exemple, les équipes peuvent viser à accomplir une conformité réglementaire plus efficace (y compris la réduction des risques et l'évitement des pénalités) ou une utilisation cohérente de données fiables à travers l'entreprise pour guider chaque décision tactique et stratégique.
  • Sélectionner le personnel approprié et le déployer correctement. Plusieurs personnes sont impliquées dans les programmes de gouvernance des données. Même si une entreprise a une petite équipe de gouvernance des données, le projet affectera tous ceux qui dépendent des données, tels que les partenaires, les clients et les travailleurs. Beaucoup auront des opinions, et certains les exprimeront bruyamment. Acceptez leur enthousiasme, mais assurez-vous de le gérer. Utilisez une matrice de style RACI (responsable, accountable, consulté, informé) pour attribuer les responsabilités. Une matrice RACI est un document que les équipes de gestion de projet utilisent pour identifier quelles personnes ou groupes sont responsables de la réussite d'un projet. Cela garantit que tout le monde connaît ses tâches spécifiques et que les personnes appropriées fournissent des contributions et des approbations aux moments appropriés.
  • Définir les procédures. Les équipes de gouvernance des données nécessitent des procédures clairement définies et répétables planifiées pour les défis réels du travail à venir. Quatre procédures fondamentales soutiennent chaque programme de gouvernance des données. La première est d'identifier et de comprendre les données qui doivent être gouvernées. Ensuite, définir et enregistrer les définitions de données, les politiques, les normes et les procédures. À partir de là, appliquer ou opérationnaliser la gestion, les règles commerciales et les principes de gouvernance des données. Et enfin, suivre et mesurer pour analyser l'efficacité des activités de gouvernance des données.
  • Choisir la bonne technologie. Les réglementations, les initiatives internes de données et les nouvelles menaces émergent constamment. Les entreprises ont besoin d'une plateforme technologique qui offre de la valeur aujourd'hui et peut s'adapter et se développer au fil du temps. Par exemple, la technologie de gouvernance des données doit avoir la capacité de répondre à toutes les demandes essentielles, y compris le catalogage des données, la gestion des données, la qualité des données, le partage des données et la démocratisation, pour se développer et évoluer à mesure que les besoins de l'entreprise changent. 

Gouvernance des données vs gestion des données

La gouvernance des données identifie les informations essentielles à travers les organisations, garantissant une haute qualité tout en apportant de la valeur à l'entreprise. La gestion des données est un ensemble de technologies qui met en œuvre de nombreuses politiques et réglementations d'entreprise tout en soutenant les besoins informationnels et réglementaires des clients, des actionnaires et d'autres parties prenantes.

La gouvernance des données fait partie de la gestion des données globale. Une gouvernance des données qui n'est pas exécutée n'est qu'une documentation. 

En termes simples, la gouvernance des données définit des lignes directrices et des procédures pour les données, tandis que la gestion des données met en œuvre ces politiques et procédures pour compiler et utiliser pour la prise de décision. Comprendre ces idées aide à mieux saisir comment elles fonctionnent ensemble en pratique.  

En savoir plus sur les plateformes de gestion des données qui aident à stocker et analyser les données de l'ensemble de l'entreprise.

Sagar Joshi
SJ

Sagar Joshi

Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.

Logiciel Gouvernance des données

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus gouvernance des données sur G2.

SAP Master Data Governance (MDG) est une solution de gestion des données de référence, offrant une gouvernance des données de référence spécifique au domaine prête à l'emploi pour créer, modifier et distribuer de manière centralisée, ou pour consolider les données de référence à travers l'ensemble du paysage système de l'entreprise.

Contrairement à d'autres solutions de gouvernance des données et de l'IA, Collibra offre une plateforme complète, alimentée par un graphe de métadonnées d'entreprise, qui unifie la gouvernance des données et de l'IA pour fournir une visibilité, un contexte et un contrôle automatisés — à travers chaque système et cas d'utilisation — et enrichit le contexte des données à chaque utilisation. La plateforme permet à vos équipes de faire confiance, de se conformer et de consommer toutes vos données tandis que le graphe de métadonnées d'entreprise accumule du contexte à chaque utilisation. Le contrôle d'accès automatisé de Collibra met en toute sécurité les données entre les mains de vos utilisateurs sans intervention manuelle, apportant plus de sécurité et plus d'autonomie à chaque utilisateur pour accélérer l'innovation. Et la gouvernance de l'IA de Collibra est la seule solution qui crée un lien actif entre les ensembles de données et les politiques, les modèles et les cas d'utilisation de l'IA — cataloguant, évaluant et surveillant chaque cas d'utilisation de l'IA et ensemble de données associé.

Amplitude est une solution d'analyse conçue pour les équipes produit modernes.

Atlan est un espace de travail de données moderne avec la vision de permettre la démocratisation des données au sein des organisations, tout en maintenant les normes les plus élevées de gouvernance et de sécurité. Les utilisateurs divers de l'équipe de données moderne d'aujourd'hui, allant des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers, se réunissent pour collaborer sur Atlan. En permettant la découverte de données, le partage de contexte, la gouvernance et la sécurité, les équipes de données utilisant Atlan peuvent libérer jusqu'à 30 % de leur temps—remplaçant les tâches manuelles et répétitives par l'automatisation et minimisant la dépendance à l'égard de l'informatique. Les équipes utilisant Atlan ont pu améliorer le temps d'accès aux informations par 60 fois et créer 100 projets de données supplémentaires en un seul trimestre !

Looker soutient une culture axée sur la découverte au sein de l'organisation ; sa plateforme de découverte de données basée sur le web offre la puissance et la finesse requises par les analystes de données tout en permettant aux utilisateurs professionnels de l'organisation de trouver leurs propres réponses.

Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.

Qlik Sense est une application révolutionnaire de visualisation et de découverte de données en libre-service conçue pour les individus, les groupes et les organisations.

Microsoft Purview est un service de gouvernance des données unifié qui vous aide à gérer et à gouverner vos données sur site, multicloud et de type logiciel en tant que service (SaaS). Créez facilement une carte holistique et à jour de votre paysage de données avec la découverte automatisée des données, la classification des données sensibles et la traçabilité des données de bout en bout. Permettez aux consommateurs de données de trouver des données précieuses et fiables.

Segment est une plateforme de données clients qui aide chaque équipe à accéder à des données clients propres et fiables pour prendre des décisions en temps réel, accélérer la croissance et personnaliser les expériences. Aujourd'hui, plus de 20 000 entreprises dans plus de 70 pays utilisent Segment, des entreprises en forte croissance comme Instacart, Peloton et Bonobos à certaines des plus grandes organisations mondiales comme Levi's, Intuit et FOX. Avec Segment, les entreprises peuvent connecter et activer des données de première main fiables à travers plus de 300 outils de marketing, d'analyse et de stockage de données.

Le Data Standards Cloud facilite la standardisation, la connexion et le contrôle des données de manière collaborative, à travers l'organisation. Notre plateforme permet aux entreprises mondiales de gérer leur langage de données unique, d'intégrer et d'automatiser les normes à travers leur écosystème depuis une plateforme centrale, et de faire évoluer les normes - et l'accès à celles-ci - pour répondre à leurs besoins changeants.

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Alation est un catalogue de données conçu pour permettre aux analystes de rechercher, interroger et collaborer sur les données afin d'obtenir des informations plus rapides et plus précises.

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MicroStrategy fournit une plateforme de Business Intelligence haute performance et évolutive offrant des informations avec des tableaux de bord interactifs et des analyses supérieures.

Microsoft propose des solutions complètes de conformité et de gouvernance des données pour aider votre organisation à gérer les risques, protéger et gouverner les données sensibles, et répondre aux exigences réglementaires.

Select Star est une plateforme de découverte de données qui analyse et documente automatiquement vos données. De nombreux data scientists et analystes commerciaux passent trop de temps à chercher les bonnes données, devant souvent demander à d'autres personnes de les trouver. Au-delà d'un catalogue de données, Select Star offre un portail de données facile à utiliser, où les équipes de données peuvent gouverner leurs données et partager la base de connaissances avec tous les consommateurs de données au sein de l'entreprise.