Qu'est-ce qu'un catalogue de données ?
Un catalogue de données est une collection des ensembles de données et des outils de gestion des données d'une organisation. Il aide les data scientists et les utilisateurs professionnels à trouver des informations rapidement et facilement. Les catalogues de données sont standards pour la gestion des métadonnées.
Les catalogues de données utilisent des métadonnées pour créer un inventaire de tous les ensembles de données de l'organisation. Il offre aux utilisateurs un endroit unique pour visualiser toutes les données disponibles.
Types de catalogues de données
Selon les métadonnées qu'un catalogue de données gère, il existe trois types différents, comme mentionné ci-dessous :
- Catalogues de données de métadonnées techniques : Ces métadonnées indiquent aux utilisateurs comment les données sont organisées et affichées en expliquant la structure des objets de données comme les tables, les lignes et les colonnes. Un catalogue de données extrait, standardise et indexe les métadonnées.
- Catalogues de données de métadonnées de processus : Ces métadonnées décrivent les circonstances de diverses opérations dans un entrepôt de données. Les catalogues de données enrichissent les métadonnées collectées à partir de différentes opérations pour les rendre utiles aux utilisateurs.
- Catalogues de données de métadonnées commerciales : Les métadonnées commerciales ou métadonnées externes se concentrent sur la valeur commerciale des métadonnées. Les métadonnées commerciales peuvent inclure des informations telles que la propriété des données, les attributs classifiant les sources de données, et plus encore.
Avantages des catalogues de données
Un catalogue de données aide les citoyens des données de toute organisation à rechercher et accéder aux données dans une organisation. Il offre aux utilisateurs les avantages suivants :
- Contexte de données amélioré : Les catalogues de données aident les utilisateurs à accéder aux données grâce à ses descriptions et commentaires par d'autres citoyens des données qui les aident à mieux comprendre le contexte et les données.
- Risque réduit : Les catalogues de données garantissent que les données ne sont utilisées que pour les fins prévues et sont conformes aux politiques de l'entreprise et aux lois sur les données.
- Analyse de données plus précise et rapide : Les données contextuelles rendent plus faisable pour les analystes de fournir des analyses plus précises et pour les professionnels des données de répondre rapidement aux difficultés.
- Efficacité accrue : Les catalogues de données aident les utilisateurs à découvrir les données plus rapidement, de sorte qu'il y a plus de temps pour analyser les données.
- Temps réduit pour trouver des données : Les catalogues de données aident les utilisateurs à voir instantanément la source et l'échantillon de données pour comprendre si les données trouvées répondent à l'objectif.
Meilleures pratiques de catalogage des données
Un catalogue de données est une plateforme utile pour la gestion des données. Cependant, sans une méthodologie de catalogage des données, les données ne peuvent pas être utilisées au maximum. Pour faire fonctionner un catalogue de données, les utilisateurs peuvent suivre ces meilleures pratiques :
- Inclure tous les types de données : Il est conseillé d'inclure tous les types de données dans le catalogue car l'objectif ultime du catalogue de données est d'aider les utilisateurs à comprendre et découvrir les données qu'ils ne connaissent souvent pas.
- Faire des données sensibles une priorité : Il est essentiel de connaître l'emplacement des données sensibles. Si des données sensibles se trouvent à plusieurs endroits, il est utile d'identifier les données redondantes. Comprendre l'emplacement des données sensibles aide à construire des politiques de gouvernance et de protection des données solides.
- Utiliser des descriptions claires : Une description claire et détaillée aide à découvrir les données. Un nom alternatif pour les mêmes objets pourrait être un exemple de description et aider à construire des relations de données plus compréhensives.
- Gérer les flux de données : Il est conseillé de gérer les flux de données pour un meilleur fonctionnement du catalogue de données. La découverte des flux de données aide à identifier les flux entre diverses sources de données. Cela aide en outre à comprendre les flux de données de l'organisation qui sont inconnus.
- En faire un lac de données : Il est conseillé de créer des zones dans le catalogue de données une fois que tous les types d'ensembles de données y sont intégrés. Créer des zones aidera à garder le catalogue de données organisé et facilitera la recherche des données requises par les utilisateurs.
- Tirer parti des techniques d'apprentissage automatique : Le catalogage manuel est complexe en raison des grandes quantités de données. En utilisant l'apprentissage automatique, il est possible de contrôler le rythme et le volume des données saisies.
Catalogue de données vs gestion des métadonnées
Les catalogues de données et la gestion des métadonnées sont souvent utilisés de manière interchangeable. Cependant, il y a une différence dans la façon dont les deux fonctionnent. La gestion des métadonnées implique des activités liées à la gouvernance des données, à l'analyse et à la discipline générale de la gestion des données. En revanche, les catalogues de données forment la partie centrale de la gestion des métadonnées, fournissant un référentiel de données et la valeur que les données offrent.
Les catalogues de données sont des outils qui aident à la gestion des métadonnées, tandis que la gestion des métadonnées est les politiques qui aident à gouverner le stockage et l'utilisation des métadonnées. La gestion des métadonnées est une approche de la gestion des données, tandis qu'un catalogue de données est un outil qui permet la gestion des données. Les métadonnées font partie du catalogue de données.
Shalaka Joshi
Shalaka is a Senior Research Analyst at G2, with a focus on data and design. Prior to joining G2, she has worked as a merchandiser in the apparel industry and also had a stint as a content writer. She loves reading and writing in her leisure.
