DALL-E

Qu'est-ce que DALL-E ?

DALL-E (stylisé comme DALL.E) est un outil d'intelligence artificielle générative (IA) qui permet aux utilisateurs de créer des images réalistes et de l'art à partir de descriptions textuelles données en langage naturel. OpenAI l'a lancé au public en janvier 2021. 

DALL-E est une variation du modèle de langage appelé transformateur génératif pré-entraîné (GPT) qui alimente GPT-3 et ChatGPT. Mais DALL-E est spécifiquement conçu pour la génération d'images. Il utilise une version plus petite de GPT-3 et est entraîné sur des paires texte-image prises sur Internet pour créer de l'art original de manière autonome dans n'importe quel style.   

Le nom DALL-E est une combinaison des noms de l'artiste surréaliste espagnol Salvador Dali et du film Pixar sur un robot éco-responsable, WALL-E. 

Le générateur d'images DALL-E et son successeur DALL-E 2 sorti en 2022, font partie des logiciels de médias synthétiques. Les outils de médias synthétiques sont des technologies d'IA générative qui créent des images, du texte et des vidéos basés sur des descriptions. Les générateurs texte-image avant DALL-E n'avaient pas montré le niveau de précision ou de contrôle dans le dessin de plusieurs objets ou les capacités de raisonnement spatial de DALL-E, en faisant un changeur de jeu dans le domaine.

Les concurrents de DALL-E incluent Midjourney, Stable Diffusion, et DALL-E Mini, un générateur d'art IA open-source.

Logiciel DALL-E

Logiciel mentionnant dall-e comme fonctionnalité ou terme.

DALL·E 2

Simplified

AdCreative.ai

Adobe Firefly

Postman

Pixelied

Composants technologiques de DALL-E

Pour les utilisateurs, le fonctionnement de DALL-E semble simple : Entrez une description et appuyez sur « générer ». Mais en coulisses, DALL-E utilise un certain nombre de technologies d'IA ensemble. Cela inclut : 

• GPT-3 : GPT-3 est un grand modèle de langage qui utilise le traitement du langage naturel et la génération de langage naturel pour créer du texte. DALL-E utilise un sous-ensemble de l'architecture GPT-3. Il utilise 12 milliards de paramètres optimisés pour la génération d'images parmi les plus de 175 milliards de paramètres que possède GPT-3.  
• Entraînement contrastif langage-image (CLIP) : CLIP est un réseau de neurones artificiels entraîné sur 400 millions de paires d'images avec des légendes textuelles provenant d'Internet. Il prédit le texte le plus pertinent pour une image donnée. CLIP analyse et classe les innombrables sorties de DALL-E pour sélectionner l'image la plus appropriée pour une description. 
• Autoencodeur variationnel discret (dVAE) : dVAE est un réseau de neurones pour l'apprentissage non supervisé qui utilise un encodeur et un décodeur pour compresser et transformer une entrée dans un format de sortie souhaité. Dans DALL-E, dVAE est utilisé pour décoder le texte en une image.

Comment fonctionne DALL-E

En utilisant les technologies mentionnées ci-dessus, voici comment fonctionne DALL-E :

• Encodage : Lorsqu'un utilisateur donne une description, DALL-E comprend le texte en utilisant GPT-3. Il encode le texte en tokens qui capturent le sens sémantique et le contexte de l'entrée.
• Décodage : dVAE génère ensuite une sortie d'image pour le texte encodé en se basant sur les motifs de ses ensembles de données d'entraînement.
• Affinement : La sortie d'image est affinée en plusieurs étapes en ajoutant plus de détails et de complexité, aboutissant à une image finale de haute qualité.

DALL-E génère des images uniques grâce à ce processus itératif d'encodage, de décodage et d'affinement.

Applications de DALL-E

En tant que générateur d'images IA, DALL-E a un large éventail d'applications potentielles dans différents domaines. Voici quelques cas d'utilisation notables :

• Inspiration créative : Le modèle fournit aux artistes, designers et créateurs de contenu un outil pour générer rapidement des visuels à des fins créatives, telles que des œuvres d'art, des illustrations ou des éléments de design. Il peut être un outil d'inspiration rapide ou compléter le processus créatif existant.
• Visualisation de concepts : DALL-E aide à visualiser des concepts abstraits et complexes. Il génère des images d'idées, de scénarios ou d'objets difficiles à représenter directement.
• Conception de produits et prototypage : DALL-E assiste dans les premières étapes de la conception de produits en générant des représentations visuelles de conceptions potentielles basées sur des descriptions textuelles. Contrairement aux technologies traditionnelles de conception assistée par ordinateur (CAO), les designers peuvent explorer rapidement différents concepts de produits avant de passer à un prototype physique.
• Publicité et marketing : Les marketeurs peuvent utiliser DALL-E pour créer et adapter des images visuellement attrayantes pour des campagnes publicitaires, des promotions de produits ou des objectifs de marque.
• Publications, médias et création de contenu : DALL-E crée facilement des illustrations, des graphiques et des images qui peuvent être utilisés dans des livres, magazines, blogs et autres publications médiatiques. Il peut même être utilisé pour créer des aides visuelles et des supports éducatifs.
• Divertissement, médias et jeux : Le générateur d'images DALL-E peut créer des visuels qui vont au-delà de l'imagerie générée par ordinateur (CGI) habituelle pour les jeux, les animations, les films, la réalité virtuelle (VR) et les expériences de réalité augmentée (AR).
• Mode : C'est un outil utile pour les designers pour brainstormer et générer des centaines de costumes de mode dans différents styles et couleurs.
• Art : Toute personne, qui n'est pas familière avec la peinture ou l'art, peut créer son propre art généré par IA en utilisant DALL-E.

Comment utiliser DALL-E et DALL-E 2

Suivez ces étapes pour utiliser les générateurs d'images IA d'OpenAI et créer des images IA :

• Allez sur le site web d'OpenAI et inscrivez-vous pour un compte en utilisant une adresse e-mail. Les utilisateurs ayant des comptes chez Google, Microsoft ou Apple peuvent utiliser l'option respective et créer leur compte OpenAI.
• Alternativement, les utilisateurs peuvent naviguer vers la page produit d'OpenAI comme DALL-E et DALL-E 2, et s'inscrire depuis cette page. Note : les utilisateurs doivent vérifier leur adresse e-mail et leur numéro de téléphone pour une vérification unique dans le cadre du processus d'inscription.
• Une fois un compte OpenAI créé, les utilisateurs peuvent explorer n'importe lequel des produits d'OpenAI comme DALL-E et ChatGPT.
• Dans DALL-E, les utilisateurs obtiennent un écran avec un onglet pour entrer une description et un bouton « générer ». Entrez une description textuelle et cliquez sur « générer ».

Il convient de noter que DALL-E fonctionne sur un système de crédits pour mesurer l'utilisation. Chaque demande de texte à image nécessite un crédit qui doit être acheté auprès d'OpenAI. Les utilisateurs qui se sont inscrits à DALL-E avant le 6 avril 2023, cependant, reçoivent des crédits gratuits sur une base mensuelle en tant que premiers adoptants.

Avantages de DALL-E

DALL-E offre de nombreux avantages en tant que générateur d'art IA. Il fournit une bonne solution chaque fois que des visuels créatifs doivent être générés à partir d'une petite quantité de texte. Voici quelques-uns des avantages de DALL-E :

• Production plus rapide : DALL-E prend entre quelques secondes et quelques minutes pour générer une image à partir d'une description textuelle. Cela accélère la production de contenu.
• Personnalisation et itération : DALL-E permet la création d'images hautement personnalisées avec des descriptions textuelles détaillées. Les images générées par IA peuvent être affinées ou éditées lors d'itérations ultérieures en modifiant les descriptions.
• Accessibilité : Étant donné que le modèle utilise le langage naturel pour l'entrée, il ne nécessite pas de formation approfondie et est facilement accessible aux utilisateurs.
• Extensibilité : Étant donné que DALL-E accepte les images en entrée, les utilisateurs peuvent utiliser l'outil pour réimaginer une image existante également.
• Applications inter-domaines : Étant donné que DALL-E est indépendant du domaine ou de l'industrie, il peut être utilisé dans différentes industries, de la publicité et du divertissement à l'éducation et à la mode, comme vu dans les cas d'utilisation.
• Coût réduit : L'outil réduit considérablement le coût de génération de contenu visuel car il ne nécessite que l'outil et des descriptions textuelles.

Limitations et défis de DALL-E

Bien que DALL-E présente des avantages significatifs, il a aussi certaines limitations qu'il est important de considérer.

• Défis techniques : Même si DALL-E est entraîné sur un grand ensemble de données, la compréhension du langage par le modèle est limitée. Souvent, il ne génère pas de visuels appropriés pour une variété de descriptions.
• Biais algorithmique provenant des données d'entraînement : Étant donné que DALL-E repose fortement sur les données sur lesquelles il est entraîné, il est possible que le modèle reproduise involontairement les biais présents dans les données d'entraînement.
• Préoccupations éthiques : Il y a des préoccupations concernant l'utilisation non éthique du modèle IA pour générer des images manipulées numériquement appelées deep fakes.
• Préoccupations juridiques : Étant donné que DALL-E est entraîné sur des images provenant d'Internet, il reste des questions non résolues sur le droit d'auteur des images générées par IA.

DALL-E vs. DALL E-2

DALL-E et DALL-E 2 sont tous deux des générateurs d'art IA propriétaires et fermés développés par OpenAI.

DALL E est la version initiale du générateur texte-image d'OpenAI et DALL-E 2 est la version avancée de DALL-E. Comparé à DALL-E, DALL E-2 est entraîné sur environ 650 millions de paires image-texte extraites d'Internet.

Il utilise également un modèle de diffusion avec CLIP. Le modèle de diffusion élimine tout bruit de la sortie, ce qui donne des images de bien meilleure qualité et photoréalistes. En conséquence, DALL-E 2 génère des images beaucoup plus rapidement et fournit des images supérieures. 

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