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Image de conteneur

par Sagar Joshi
Une image de conteneur contient le code exécutable nécessaire pour exécuter une application logicielle. Apprenez-en plus sur ses types, ses caractéristiques principales, son fonctionnement et les meilleures pratiques.

Qu'est-ce qu'une image de conteneur ?

Une image de conteneur est comme un modèle pour une application logicielle. Elle stocke toutes les procédures pour exécuter l'application dans un environnement cloud.

L'image de conteneur garantit que le logiciel fonctionne de manière similaire sur tous les systèmes et serveurs avec un conteneur familier. Elle offre une utilisation cohérente, rendant le déploiement rapide et facile.

Avec ce processus, les équipes d'ingénierie économisent sur les coûts en utilisant efficacement les ressources et en réduisant la fréquence de maintenance. De nombreuses organisations utilisent des logiciels de registre de conteneurs pour stocker les images de conteneurs, aidant les équipes à gérer les images distribuées à travers les applications et les réseaux.

Types d'images de conteneurs

Différentes images servent à différents objectifs lors de l'utilisation du conteneur. Voici quelques-uns de ses types courants.

  • Images de base servent de point de départ pour créer de nouvelles images de conteneurs. Elles contiennent généralement uniquement le système d'exploitation.
  • Images officielles sont fournies et maintenues par le fournisseur de logiciels.
  • Images personnalisées aident à répondre à des exigences spécifiques. Elles commencent par une image de base ou officielle et ajoutent des couches avec du code et des configurations personnalisés.
  • Images spécifiques à l'application incluent à la fois l'application et ses dépendances. Elles sont adaptées pour une application particulière.
  • Images spécifiques au langage possèdent le moteur de conteneur pour un langage de programmation spécifique, comme Python, Node.js ou Java.
  • Images de service répondent à des exigences spéciales, telles qu'une base de données, un serveur web, ou une file d'attente de messages.
  • Images minimales contiennent uniquement l'essentiel nécessaire pour exécuter une application. Elles aident à réduire la taille et les risques de sécurité potentiels.
  • Images multi-étapes peuvent servir un objectif spécifique – comme construire du code ou exécuter des tests – à chaque étape du processus. La dernière étape contient uniquement le nécessaire pour exécuter l'application.
  • Images en couches permettent une meilleure utilisation du cache et du stockage en tant que couches intégrées.

Caractéristiques principales des images de conteneurs

Les images de conteneurs sont essentielles dans le développement et le déploiement d'applications cloud-native. Voici quelques caractéristiques notables qui en font un choix approprié pour les équipes d'ingénierie.

  • Immuable. Les images de conteneurs sont non modifiables et maintiennent la cohérence à travers divers environnements.
  • Légères. Elles contiennent uniquement les composants nécessaires au lieu de l'ensemble du système d'exploitation, ce qui les rend légères.
  • Portables. Toute plateforme ou cloud qui prend en charge l'exécution de conteneurs peut utiliser des images de conteneurs.
  • Versionnage. Les images de conteneurs conservent les versions précédentes accessibles si nécessaire.
  • Système de fichiers en couches. Chaque instruction dans le Dockerfile ajoute une nouvelle couche lors de la construction d'une image. Cette approche assure un stockage optimal car les couches communes entre les images ne sont stockées qu'une seule fois.
  • Stockage dans un dépôt. Un registre ou un dépôt de conteneurs stocke les images de conteneurs avec un versionnage approprié.
  • Analyse de sécurité. Certains registres de conteneurs offrent des fonctionnalités d'analyse de sécurité pour détecter les vulnérabilités.
  • Métadonnées. Les professionnels de l'informatique peuvent ajouter des métadonnées aux images de conteneurs pour fournir des informations supplémentaires sur l'image.

Comment fonctionne une image de conteneur ?

Voici une explication étape par étape de la façon dont une image de conteneur fonctionne.

  • Création. Un fichier texte appelé "Dockerfile" ou similaire crée une image de conteneur, basée sur la plateforme de conteneur. Ce fichier contient des instructions sur ce qui doit être inclus dans l'image, comme le système d'exploitation de base, le code de l'application, et d'autres fichiers ou paramètres.
  • Construction. Le moteur de conteneur traite le Dockerfile pour construire l'image réelle. L'image est construite couche par couche, en suivant les instructions du Dockerfile.
  • Stockage. Le registre de conteneurs stocke l'image. Il peut s'agir d'un registre public ou privé.
  • Déploiement. Le développeur récupère l'image, soit sur sa machine locale, soit sur un serveur, pour l'exécuter.
  • Exécution. Le moteur de conteneur lit l'image et crée un conteneur isolé pour exécuter l'application. Ce conteneur a son propre système de fichiers, réseau, et espace de processus isolé, le rendant indépendant du système hôte.
  • Exécution en temps réel. Pendant l'exécution, le conteneur utilise les bibliothèques et dépendances de son image pour exécuter l'application. Il peut être arrêté, démarré, et supprimé indépendamment des autres conteneurs.
  • Échelle. Si nécessaire, plusieurs conteneurs peuvent être exécutés à partir de la même image, ce qui facilite l'évolutivité de l'application.
  • Mise à jour. Si l'application ou ses dépendances nécessitent une mise à jour, une nouvelle image est créée, et les conteneurs existants de l'ancienne image remplacent les nouveaux conteneurs.

Image de conteneur vs. conteneur Docker

Une image de conteneur est un plan avec tous les codes et dépendances nécessaires pour qu'une application fonctionne dans un environnement cloud-native. Elle est immuable pour garantir un comportement cohérent de l'application lorsqu'elle est exécutée sur diverses plateformes ou clouds.

Les conteneurs Docker sont des instances d'exécution autonomes. Ils comprennent une couche en lecture seule et ajoutent une couche en lecture-écriture au-dessus.

En savoir plus sur le registre de conteneurs et pourquoi c'est une solution tout-en-un pour construire des applications cloud-native.

Sagar Joshi
SJ

Sagar Joshi

Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.