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Traitement par lots

par Amanda Hahn-Peters
Le traitement par lots est le processus par lequel un ordinateur exécute des lots de tâches, souvent sans interaction humaine. Apprenez-en plus sur ses utilisations et ses avantages.

Qu'est-ce que le traitement par lots ?

Le traitement par lots est lorsque un ordinateur exécute des groupes ou des lots de tâches. Ce processus, parfois appelé automatisation de la charge de travail (WLA) ou planification des tâches, nécessite peu d'effort humain.

Une fois le processus lancé, l'ordinateur ne s'arrête que s'il découvre une erreur ou une anomalie, auquel cas il en informe un membre du personnel. Bien que le traitement par lots puisse être coûteux à mettre en œuvre initialement, il peut faire économiser de l'argent aux entreprises à long terme. 

Les entreprises qui ont besoin d'organiser de grandes quantités de données utilisent des systèmes de traitement et de distribution de big data. Ces solutions offrent un moyen pour les entreprises de collecter, distribuer, stocker et gérer des ensembles de données massifs et non structurés en temps réel. Elles fournissent également un moyen de traiter et de distribuer les données parmi des clusters concurrents parallèles de manière organisée. 

Quand utiliser le traitement par lots

Pour de nombreuses entreprises, le traitement par lots est nécessaire pour réussir au quotidien. Elles devraient envisager le traitement par lots lorsque les situations suivantes se présentent :

  • Le processus ne nécessite pas d'informations en temps réel
  • De grands volumes de données sont impliqués
  • Le processus est répétitif et ne nécessite pas d'intervention humaine
  • Les données sont évaluées par lots plutôt que par flux

Les entreprises effectuent généralement le traitement par lots à la fin de la journée afin que les ressources informatiques précieuses soient consacrées à d'autres activités pendant les heures de pointe. Par exemple, les banques utilisent historiquement des systèmes de traitement par lots pour générer des rapports et finaliser toutes les transactions par carte de crédit.

Avantages du traitement par lots

Le traitement par lots a connu des améliorations significatives depuis sa création. Contrairement à ses débuts, les fonctions du traitement par lots moderne sont entièrement automatisées. De plus, il ne nécessite plus de connexion Internet pour fonctionner et peut s'exécuter de manière asynchrone.

Parmi les autres avantages du traitement par lots moderne, on trouve : 

  • Vitesse accrue et coûts réduits. Étant donné que le traitement par lots ne nécessite souvent pas d'intervention humaine, le système est rapide et efficace. L'automatisation réduit les dépenses liées aux opérations commerciales quotidiennes.
  • Fonctionnalités hors ligne. Les systèmes de traitement par lots peuvent fonctionner hors ligne en dehors des heures de bureau. De cette façon, ils peuvent traiter de grandes quantités de données sans utiliser de ressources informatiques clés ou perturber les activités quotidiennes d'une entreprise. 
  • Surveillance minimale. Après son installation initiale, le système de traitement par lots est automatique. Les employés n'ont pas besoin de vérifier constamment sa progression. Une notification sera envoyée au membre du personnel approprié si un problème survient. 
  • Une solution simple. Le processus ne nécessite aucun logiciel spécialisé ni saisie de données supplémentaire. Après l'installation initiale du système, il n'y a pas de maintenance.

Défis du traitement par lots

Bien qu'il y ait de nombreux avantages au traitement par lots, ce n'est pas la solution idéale pour les besoins de chaque entreprise. Certains défis du traitement par lots sont : 

  • Formation des employés : Bien que le traitement par lots soit un processus « configurer et oublier », il nécessite une formation préalable. Les employés doivent comprendre les déclencheurs de lots, la planification, les notifications et les erreurs. 
  • Débogage : Les gestionnaires doivent savoir comment réparer le système lorsque des erreurs se produisent. Étant donné que le débogage des systèmes de traitement par lots peut être incroyablement complexe, les entreprises doivent soit former un employé interne à se spécialiser dans ces systèmes, soit embaucher un consultant externe pour aider. 
  • Coût : L'infrastructure requise pour le traitement par lots peut être un investissement coûteux au départ. Pour les grandes organisations, les coûts sont minimes. Cependant, les coûts de démarrage peuvent ne pas être réalisables pour les petites organisations.

Traitement par lots vs. traitement en flux

Pour les entreprises qui effectuent régulièrement de grandes tâches informatiques manuellement, le traitement par lots peut être un moyen précieux de combler le vide grâce à l'automatisation. Le traitement par lots permet également aux entreprises d'économiser de grosses sommes d'argent au fil du temps. Ses utilisations les plus courantes incluent les processus de paie, les systèmes de messagerie électronique, les relevés bancaires et la facturation par ligne d'article. 

Une alternative au traitement par lots est le traitement en flux. Étant donné que les données sont traitées directement à mesure qu'elles sont reçues, le traitement en flux est logique pour les systèmes qui dépendent de l'accès aux données en temps réel. Ce type de traitement est bénéfique pour des tâches telles que la cybersécurité et la détection de fraude qui nécessitent une attention immédiate.

Dans de nombreux cas, les entreprises utilisent une combinaison de traitement par lots et de traitement en flux pour créer un flux de travail hybride. Elles utilisent le traitement par lots pour traiter simultanément de grands lots de données et le traitement en flux pour les tâches sensibles au temps. Par exemple, un système médical utilise le traitement par lots pour des tâches telles que la facturation ; cependant, il recueille des informations à partir de dispositifs médicaux via le traitement en flux.   

Amanda Hahn-Peters
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Amanda Hahn-Peters

Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.

Logiciel Traitement par lots

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus traitement par lots sur G2.

Photoshop Lightroom offre un ensemble complet d'outils de photographie numérique, allant des ajustements puissamment simples en un clic aux contrôles avancés de pointe.

Le logiciel offre encore plus de magie d'imagerie, de nouvelles options créatives et le moteur graphique Adobe Mercury pour des performances extrêmement rapides.

AWS Batch permet aux développeurs, scientifiques et ingénieurs d'exécuter facilement et efficacement des centaines de milliers de travaux de calcul par lots sur AWS.

Anypoint Platform™ est une plateforme complète qui permet aux entreprises de réaliser une transformation commerciale grâce à la connectivité dirigée par les API. C'est une plateforme d'intégration unifiée et flexible qui résout les problèmes de connectivité les plus difficiles à travers SOA, SaaS et API.

ACDSee est reconnu dans le monde entier comme un leader dans les logiciels de retouche d'image, de gestion et d'illustration technique.

Le monde est en pleine transformation numérique. Alors que les entreprises s'adaptent pour tirer parti du numérique, la confiance sera la monnaie qui alimentera cette nouvelle économie. La confiance est la raison pour laquelle 10 des 10 principales organisations d'assurance, 44 des 50 plus grandes banques et 90 % des plus grandes compagnies aériennes fonctionnent sur des mainframes IBM Z.

Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.

Compte officiel du support client d'Adobe

Adobe Lightroom Classic vous offre des outils en un clic et des contrôles avancés pour rendre vos photos incroyables et organise facilement toutes vos photos sur votre bureau, et les partage de différentes manières.

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JAMS est une solution d'ordonnancement de tâches d'entreprise et d'automatisation de la charge de travail, conçue pour automatiser les tâches informatiques que les entreprises doivent exécuter régulièrement et avec un haut degré de certitude.

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SAP S/4HANA Cloud signifie SAP Suite 4 HANA. C'est un logiciel de planification des ressources d'entreprise (ERP) intégré pour les entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs, qui nécessite une fonctionnalité approfondie et étendue combinée à un haut degré de flexibilité.

Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il prend en charge Java, Scala et Python. Spark Streaming récupère à la fois le travail perdu et l'état de l'opérateur (par exemple, les fenêtres glissantes) dès le départ, sans code supplémentaire de votre part.

Adobe Acrobat signifie une expérience plus fluide pour vos utilisateurs, moins de tracas pour votre équipe informatique.

Photomatix Pro et Essentials sont des programmes autonomes fonctionnant sur Windows et Mac.

Hive offre un mécanisme pour projeter une structure sur ces données et interroger les données en utilisant un langage semblable à SQL appelé HiveQL. En même temps, ce langage permet également aux programmeurs traditionnels de map/reduce d'intégrer leurs mappeurs et réducteurs personnalisés lorsqu'il est incommode ou inefficace d'exprimer cette logique en HiveQL.

Stonebranch est une solution d'automatisation moderne et efficace pour stimuler le traitement immédiat des affaires, gérable depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.

Vector Magic détermine automatiquement les paramètres à utiliser et trace l'image immédiatement.

GIMP est un éditeur d'images multiplateforme disponible pour GNU/Linux, macOS, Windows et d'autres systèmes d'exploitation. C'est un logiciel libre, vous pouvez modifier son code source et distribuer vos modifications.