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Information asymétrique

par Mara Calvello
L'information asymétrique est lorsque l'une des parties possède plus de connaissances ou d'informations que l'autre. Apprenez des exemples et explorez les avantages et les inconvénients.

Qu'est-ce que l'information asymétrique ?

L'information asymétrique, parfois appelée échec de l'information ou asymétrie de l'information, se produit lorsqu'un individu ou une partie dans une transaction économique possède plus de connaissances matérielles que l'autre individu ou partie impliquée. Cela se produit généralement lorsque le vendeur de biens ou de services a plus de connaissances que l'acheteur.

Parfois, les vendeurs profitent des acheteurs lorsque l'information asymétrique existe. Les économistes considèrent l'information asymétrique comme l'économie de marché souhaitée. Par exemple, en ce qui concerne le travail qualifié, les travailleurs devraient se spécialiser dans un métier, exceller dans ce métier, puis apporter une plus grande valeur à d'autres individus dans différents métiers.

Pour mieux comprendre l'information asymétrique, les consommateurs et les partenaires commerciaux potentiels peuvent utiliser un logiciel de gestion de la réputation en ligne pour surveiller les avis, tirer des leçons des expériences négatives et enquêter sur la marque d'une organisation avant de continuer à avancer dans une transaction commerciale.

Exemple d'information asymétrique

Comme l'information asymétrique est un concept difficile à saisir, il est utile de penser à un propriétaire de voiture vendant sa voiture d'occasion. Dans cet exemple, le propriétaire de la voiture aura plus d'informations sur la voiture que l'acheteur. Il sait que la vitre côté passager coince, que les feux de freinage doivent être remplacés et que les pneus sont usés.

C'est toute une information que l'acheteur de la voiture ne connaîtrait pas avant d'avoir déjà effectué l'achat. L'acheteur pourrait avoir l'impression d'avoir payé trop cher pour la voiture ou qu'il n'aurait pas dû l'acheter en premier lieu.

Au-delà de cet exemple, la connaissance asymétrique peut être trouvée dans divers autres secteurs, comme la santé. Les médecins en savent plus sur les pratiques médicales et les diverses maladies que leurs patients, mais cela fonctionne à l'avantage de tous. Il en va de même pour les enseignants, les comptables, les policiers, les avocats et les instructeurs de fitness dans leurs domaines respectifs.

Types d'information asymétrique

Il existe deux principaux types d'information asymétrique. Ces types, ainsi que des exemples à l'appui, sont :

  • Sélection adverse : Ce type se produit lorsque les vendeurs ont plus et de meilleures informations sur le produit que l'acheteur ou vice versa. Parce que l'information manque, de mauvaises décisions se produisent. Pour éviter une sélection adverse, une partie facturera plus d'argent ou fournira des services supplémentaires. Un exemple est une compagnie d'assurance facturant une prime plus élevée à une entreprise dans un secteur à risque.
  • Risques moraux : C'est lorsque l'une des parties modifie négativement son comportement après qu'un accord a été conclu. Un exemple de risque moral est un propriétaire qui installe un système de sécurité domestique. Avant cela, ce propriétaire était extrêmement prudent et verrouillait toujours les portes. Maintenant, la porte est toujours laissée déverrouillée parce que le propriétaire a un système de sécurité.

Avantages de l'information asymétrique

Même avec l'information asymétrique attribuant à une connaissance inégale entre les parties, il y a encore des avantages. Certains incluent :

  • Connaissance accrue entre les experts. L'information asymétrique peut amener les individus à atteindre des niveaux d'expertise dans leur niche spécifique. Par exemple, les médecins, les enseignants et les architectes auront généralement des connaissances avancées dans leurs domaines pour être au sommet de leur art.
  • Productivité accrue. Cette méthode améliore généralement le niveau de productivité de certains professionnels parce qu'ils savent que leurs clients et clients dépendent d'eux pour cette information spécifique.
  • Économie de marché saine : La croissance de l'information asymétrique est considérée comme le résultat souhaité d'une économie de marché saine. Lorsque divers travailleurs visent à être plus spécialisés dans leurs domaines spécifiques, ils deviennent plus productifs et apportent une plus grande valeur.

Inconvénients de l'information asymétrique

Les nuances de l'information asymétrique entraînent parfois des défis. Certains incluent :

  • Activités frauduleuses : L'information asymétrique peut conduire à un comportement frauduleux lorsque la partie ayant de meilleures informations choisit de causer des dommages importants à d'autres parties.
  • Coût accru des biens : Dans une répartition économique standard, l'information asymétrique peut entraîner une augmentation du prix des biens et services. Si une partie sait qu'une perte est possible à l'avenir en raison d'un manque d'informations appropriées, elle peut ajuster les prix lors de la négociation pour tenir compte de cette perte théorique.
  • Probabilité de risque moral : Même après qu'un accord est conclu, une partie peut encore changer son comportement en raison d'un risque moral, ce qui finira par nuire à l'autre partie.
  • Monopole de la connaissance : Cela se produit si seules quelques parties ont les informations nécessaires pour comprendre la situation afin de prendre une décision éclairée.

Pour réduire la probabilité de rencontrer ces inconvénients, les deux parties doivent utiliser un dialogue bidirectionnel, des documents précis et une communication honnête, dans l'espoir que tout le monde parvienne à des décisions équitables.

Mara Calvello
MC

Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.

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