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Il existe de nombreux autres outils, pourquoi Coralogix est-il différent ?

Quelle est la différence entre Coralogix et les autres services de données machine hébergés ?
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Coralogix
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Coralogix
Chris C.
CC
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Coralogix est une plateforme d'observabilité, SIEM et CSPM à pile complète qui consomme des journaux, des métriques, des traces et des données de sécurité. Elle se distingue du reste du marché de plusieurs manières. Voici quelques points forts : Coralogix a une architecture fondamentalement différente, qui traite vos données de télémétrie *en flux*. Cela la rend beaucoup plus efficace et réduit ainsi le coût de fonctionnement. Un coût de fonctionnement plus bas signifie que Coralogix peut offrir un prix unitaire par Go ingéré beaucoup plus bas. À titre d'exemple de fonctionnalité, Coralogix dispose de loin de l'alerte la plus sophistiquée. C'est la seule plateforme qui vous permet de définir une seule alerte (appelée Alerte de Flux) qui est pilotée par des journaux, des métriques, des traces et des données de sécurité, le tout en même temps. De plus, Coralogix prend en charge les requêtes à distance, ce qui permet aux utilisateurs d'archiver leurs données de télémétrie dans leur propre stockage cloud, tout en pouvant interroger les données directement depuis l'interface Coralogix. C'est TRÈS rapide (une requête de 10 To prend environ 10 secondes), et les clients déplacent de plus en plus de leurs données dans l'archive distante, économisant ainsi encore PLUS d'argent de cette manière. Enfin, Coralogix offre le meilleur support du marché. Notre temps de réponse moyen aux demandes des clients est de 30 secondes. Notre temps moyen de résolution est d'une heure. Nous signons régulièrement des contrats avec des SLA de temps de réponse de 2 minutes - personne d'autre sur le marché ne peut faire cela.
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Coralogix
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Coralogix
Ariel A.
AA
CEO at Coralogix
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Coralogix est la seule solution non seulement pour collecter et indexer vos données, mais aussi pour apprendre automatiquement la structure de vos journaux afin d'agréger des millions d'enregistrements de journaux en un ensemble significatif de modèles et détecter automatiquement les anomalies de flux sans que vous ayez à prédéfinir quoi que ce soit.
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