Master's in Data Analytics Student at Harrisburg University of Science & Technology |
Python | SQL | R | PowerBI | Tableau | Statistics | Machine Learning | Alteryx | Excel | Salesforce
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1. Stockage de données : il peut stocker une grande quantité de données (structurées et non structurées) de manière organisée.
2. Analyse de données : Il est possible d'extraire des données de n'importe quelle base de données et d'écrire des requêtes SQL qui effectuent la manipulation et l'analyse des données.
3. Intégration de données : Il prend en charge le processus ETL, il peut obtenir des données de presque tous les produits Microsoft.
4. Reporting : Avec l'aide de SSRS, des rapports détaillés peuvent être générés en un rien de temps.
5. Sécurité : Il sécurise les données à l'aide du chiffrement, de fonctionnalités de sécurité avancées et de fonctionnalités de gestion des utilisateurs.
L'un des usages de SQL est de gérer des bases de données relationnelles associées à des applications externes. Dans mon cas, je l'utilise avec l'application logicielle hmailserver et Siemens Teamcenter et Solid Edge. Dans les deux cas, SQL sert de serveur de base de données dans lequel les données sont stockées et organisées de manière fiable. Cela est particulièrement utile lors de la gestion d'une grande quantité d'informations pour une organisation, comme un environnement de production, des bibliothèques de conception, entre autres.
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