À quoi sert IBM SPSS Modeler ?

Exploration et préparation des données : SPSS Modeler permet aux utilisateurs d'explorer et de comprendre leurs données grâce à la visualisation et aux statistiques résumées. Il fournit des outils pour le nettoyage des données, la gestion des valeurs manquantes et la transformation des variables. Modélisation prédictive : Les utilisateurs peuvent construire des modèles prédictifs pour identifier des motifs, des tendances et des relations dans les données. Divers algorithmes sont disponibles, y compris les arbres de décision, l'analyse de régression, les réseaux neuronaux et les machines à vecteurs de support. Classification et régression : SPSS Modeler est utilisé pour construire des modèles qui classifient les cas en catégories prédéfinies (classification) ou prédisent des résultats numériques (régression). Clustering : Les algorithmes de clustering aident à identifier des groupements ou clusters naturels au sein des données. Règles d'association : SPSS Modeler peut identifier des associations et des relations entre les variables dans les données. Analyse de texte : Il prend en charge l'analyse des données textuelles non structurées, en extrayant des informations précieuses à partir des informations textuelles. Analyse des séries temporelles : Des algorithmes de séries temporelles sont disponibles pour analyser des données avec une composante temporelle, telles que les données financières ou boursières. Évaluation et déploiement des modèles : Les utilisateurs peuvent évaluer la performance de leurs modèles à l'aide de diverses métriques d'évaluation. Une fois qu'un modèle est jugé satisfaisant, il peut être déployé pour faire des prédictions sur de nouvelles données non vues. Apprentissage automatique automatisé (AutoML) : SPSS Modeler inclut des capacités d'apprentissage automatique automatisé pour simplifier le processus de construction de modèles pour les utilisateurs avec des niveaux d'expertise variés. Intégration avec d'autres produits IBM : Il peut s'intégrer avec d'autres produits IBM, tels qu'IBM Watson Studio, pour un environnement de science des données et d'analytique plus complet. Visualisation et reporting : SPSS Modeler fournit des outils pour visualiser les sorties des modèles et créer des rapports pour communiquer les résultats. Analyse géospatiale : Les fonctionnalités d'analyse géospatiale permettent aux utilisateurs d'incorporer des informations basées sur la localisation dans leurs modèles.